数据分析在食品科学研究中的应用PDF电子书下载

第1章 数据分析基础 1

1.1数据分析的定义和内容 1

1.2实验数据分析的工作步骤 3

1.3数据统计分析的基本概念 4

1.4正态分布的概念和特征 15

1.5统计量的分布 20

1.6抽样研究与抽样误差 25

1.7参数估计和假设检验 27

第2章SPSS基本操作 41

2.1 SPSS的启动 41

2.2 SPSS的主窗口 42

2.3 SPSS基本操作实例 48

第3章 描述统计分析 63

3.1频数分析 63

3.2探索分析过程 67

第4章 统计推断 75

4.1单个总体的假设检验 75

4.2两个总体的统计推断 78

4.3两个相关总体的统计推断 87

4.4 Means.过程 91

第5章 方差分析 97

5.1单因素方差分析 97

5.2随机区组设计的两因素无重复实验的方差分析 105

5.3双因素等重复实验方差分析 117

5.4多个样本均数间的多重比较 125

5.5一般线性模型的方差分析 141

第6章 协方差分析 153

6.1协方差分析的意义 153

6.2单因素实验数据协方差分析 155

第7章 相关分析 168

7.1直线相关分析 168

7.2等级相关 174

7.3偏相关分析 178

7.4距离分析 181

第8章 回归分析 186

8.1回归分析的原理 186

8.2多元回归分析 203

8.3非线性模型：数学变换 220

8.4曲线拟合 222

8.5非线性回归 227

第9章 非参数检验 241

9.1游程检验 241

9.2 Mann-Whitmey U检验 245

9.3 Wilcoxon配对符号秩检验 251

9.4 Kruskal-Wallis检验 258

9.5 Friedman检验 262

第10章 统计图表的绘制 268

10.1条形图 268

10.2线图 272

10.3区域图 275

10.4饼图 277

10.5高低区域图 279

10.6控制图 282

10.7箱图 285

10.8均值相关区间图 288

10.9散点图 290

10.10直方图 292

10.11正态概率图 294

10.12序列图 297

10.13时间序列图 299

主要参考文献 303

附录1：SPSS软件常用统计术语英汉对照表 304

附录2：标准正态分布表 315

附录3：t分布表 316

附录4： F分布临界值表 317

附录5：卡方分布表 322

附录6：学生氏极差q临界值（α=0.05） 323

附录7：学生氏极差q临界值（α=0.01） 324

附录8： Spearman’ s等级相关系数临界值表（此α均为双尾） 325

附录9：Mann-Whitmey U统计量的P-value表（小样本，n1 ＜n2） 326

附录10： Wilcoxon配对符号秩检验的T临界值表（小样本） 330

附录11：游程检验的R的临界值 332