体育统计方法与应用PDF电子书下载

绪论 1

第一章　统计资料的收集与整理 4

第一节 统计资料的来源 4

第二节 统计资料的收集与整理 8

第三节 统计资料的分组 11

第二章　几个常用的统计量 17

第一节 平均数、标准差、变异系数 17

第二节 正态分布规律与测试数据的检验 22

第三节　标准误 23

第四节 率、率的标准误 25

第五节 百分位数 27

第三章　概率知识 31

第一节　随机事件和概率 31

第二节　随机变量与概率分布 32

第三节　正态分布 34

第四章　假设检验 36

第一节　假设检验的原理简介 36

第二节　样本平均数的差异显著性t检验 38

第三节　样本率的差异显著性U检验 41

第四节　x2检验 43

第五节　正态检验 45

第六节　秩和检验 50

第七节　进行显著性检验时应注意事项 55

第八节 统计检验的应用实例 57

第五章　动态分析 59

第一节　动态分析的计算方法 60

第二节 动态分析的统计图 64

第三节 体质指标变化趋势的统计处理 66

第六章　方差分析 69

第一节 方差分析原理简介 69

第二节 单因素方差分析 70

第三节 各组平均数之间的相互比较 72

第四节　双因素方差分析 75

第五节 正交设计简介 79

第六节 方差分析应用实例 82

第七章 相关与一元回归 85

第一节 相关与回归 85

第二节　散点图与回归直线 87

第三节　相关系数及其检验 88

第四节 表格式计算相关系数与一元回归方程 91

第五节　检验一元回归方程的效果 93

第六节 两个一元回归方程的比较 96

第七节 一元回归的应用实例 97

第八章　多元线性回归分析 99

第一节　二元线性回归方程 100

第二节　表格式计算多元线性回归方程 102

第三节 多元线性回归的方差分析 106

第四节 复相关系数与偏相关系数 108

第五节 利用标准回归系数或偏回归平方和进行因素分析 110

第六节 两个多元回归方程的比较 113

第七节　合理地挑选指标建立回归方程 115

第八节 多元回归的应用实例 117

第九章　逐步回归分析 120

第一节　逐步回归分析方法的计算过程 120

第二节 逐步回归的应用实例 124

第十章　曲线回归分析 128

第一节 配曲线的方法 128

第二节 曲线拟合优度的比较 133

第三节 曲线拟合的应用实例 134

第十一章　聚类分析 137

第一节　R型聚类 137

第二节 Q型聚类 141

第三节 聚类分析的应用实例 145

第十二章　判别分析 148

第一节 两类判别 148

第二节 多类逐步判别 151

第三节 判别分析的应用实例 155

第十三章　主成分分析与因子分析 156

第一节　主成分分析 156

第二节　R型因子分析 159

第三节 主成分分析和因子分析的应用实例 164

第十四章　制订评分评价标准 166

第一节 筛选评价指标 166

第二节 制订单项指标的评分标准 168

第三节 确定各指标的权重系数和综合评价方法 176

第四节 标准的试用和检验 181

附录 183

1．正态分布表 183

2．t值表 184

3．x2检验临界值表 184

4．相关系数可靠度表 185

5．等级相关系数可靠度表 185

6．F值表 186

7．多重比较中的Q值表 188

8．正态性D检验临界值表 190

9．秩和检验临界值表 191

10．确定最大（小）秩和数的临界值系数C表 193