数据挖掘方法及天体光谱挖掘技术PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:赵旭俊著
- 出 版 社:北京:电子工业出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:9787121205323
- 页数:178 页
第1章 绪论 1
1.1 数据挖掘 1
1.1.1 产生和定义 2
1.1.2 挖掘的过程 3
1.1.3 挖掘的任务 4
1.1.4 挖掘的分类 6
1.1.5 面临的主要问题 6
1.1.6 主要应用 7
1.2 关联规则挖掘 8
1.2.1 关联规则的基本概念 9
1.2.2 关联规则挖掘的基本步骤 9
1.2.3 关联规则挖掘的基本方法 10
1.2.4 关联规则的应用 16
1.3 离群数据挖掘 18
1.3.1 离群数据挖掘的方法 19
1.3.2 离群数据挖掘的研究热点 24
1.3.3 离群数据挖掘的应用 25
第2章 关联规则挖掘方法及应用 28
2.1 基于准频繁项目集的关联规则挖掘 29
2.1.1 挖掘思想和算法 30
2.1.2 算法分析 32
2.2 基于背景知识的关联规则挖掘 34
2.2.1 问题的提出 34
2.2.2 面向关联规则挖掘的背景知识表示 35
2.2.3 基于背景知识的频繁模式挖掘 38
2.2.4 算法描述及实验分析 42
2.3 约束FP-tree及其构造方法 46
2.3.1 约束FP-tree 47
2.3.2 约束FP-tree的构造 48
2.3.3 约束FP-tree的构造算法 52
2.3.4 实验分析 53
2.3.5 相关工作的分析与比较 55
2.4 基于信息熵的加权频繁模式树构造算法 56
2.4.1 问题的提出 57
2.4.2 加权频繁项目集及加权关联规则 58
2.4.3 加权频繁模式树构的造算法 61
2.4.4 实验分析 63
2.5 关联规则挖掘在天体光谱中的应用 65
2.5.1 天体光谱分析 66
2.5.2 LAMOST望远镜简介 68
2.5.3 基于关联规则的恒星光谱数据相关性分析 71
2.5.4 约束频繁模式挖掘在天体光谱中的应用 78
2.5.5 加权频繁模式挖掘在天体光谱中的应用 83
第3章 离群数据挖掘方法及应用 90
3.1 基于距离支持度的离群数据挖掘 90
3.1.1 问题的提出 91
3.1.2 传统的最短距离系统聚类算法SL 92
3.1.3 基于距离的高维聚类离群数据挖掘算法DB-HDLO 92
3.1.4 DB-HDLO算法及分析 95
3.2 基于分阶段模糊聚类的离群数据挖掘 96
3.2.1 问题的提出 96
3.2.2 分阶段模糊聚类算法的思想 101
3.2.3 分阶段模糊聚类算法 104
3.2.4 实验分析 105
3.3 基于信息熵的离群数据挖掘 111
3.3.1 信息熵 112
3.3.2 算法描述 116
3.3.3 实验分析 118
3.4 基于特征属性子空间的离群数据挖掘 122
3.4.1 相关概念 122
3.4.2 算法描述 124
3.4.3 实验分析 125
3.5 离群数据挖掘在天体光谱中的应用 128
3.5.1 基于距离支持度的离群挖掘在天体光谱中的应用 128
3.5.2 基于信息熵的变星天体光谱快速识别方法 130
第4章 天体光谱数据的其他挖掘方法 134
4.1 天体光谱数据的正、负项目集挖掘 134
4.1.1 问题的提出 134
4.1.2 相关概念 135
4.1.3 含负项目的约束频繁模式树构造 136
4.1.4 算法思想及其方法描述 137
4.1.5 实验分析 139
4.2 基于约束概念格的恒星光谱分类规则提取算法 141
4.2.1 问题的引入 141
4.2.2 一般概念格与约束概念格 142
4.2.3 基于约束概念格的分类规则提取 143
4.2.4 基于约束概念格的分类规则提取算法 147
4.2.5 实验分析 148
4.3 一种恒星光谱分类规则后处理研究 151
4.3.1 问题的引入 152
4.3.2 恒星光谱分类规则 153
4.3.3 基于谓词逻辑的光谱分类后处理 153
4.3.4 实验分析 156
第5章 天体光谱数据挖掘原型系统 158
5.1 天体光谱关联规则挖掘系统 158
5.1.1 问题的引入 158
5.1.2 系统的功能及软件体系结构 159
5.1.3 系统的运行结果及分析 160
5.2 天体光谱离群数据挖掘系统 164
5.2.1 系统的功能及软件体系结构 164
5.2.2 系统的运行结果及分析 166
5.2.3 聚类 166
5.3 基于约束概念格的天体光谱分类规则挖掘系统 170
5.3.1 系统的功能及软件体系结构 170
5.3.2 关键技术 171
5.3.3 系统的运行结果及分析 173
参考文献 177
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《穿越数据的迷宫 数据管理执行指南》Laura Sebastian-Coleman 2020
- 《大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书 俄罗斯档案事业改革与发展研究》徐胡乡责编;肖秋会 2019
- 《Access数据库系统设计与应用教程》李勇帆,廖瑞华主编 2019
- 《并行数据挖掘及性能优化》荀亚玲著 2020
- 《电子测量与仪器》人力资源和社会保障部教材办公室组织编写 2009
- 《少儿电子琴入门教程 双色图解版》灌木文化 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《通信电子电路原理及仿真设计》叶建芳 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《电子应用技术项目教程 第3版》王彰云 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017