空气污染暴露时空建模与风险评估PDF电子书下载

第一篇 引言 1

1 导论 1

1.1 背景与目标 1

1.2 全书结构 3

1.3 基本术语 4

1.4 常见统计度量方式 8

1.5 相关文献资源 13

1.6 软件和工具介绍 17

2 空气污染与健康危害防治概述 21

2.1 空气污染概述 21

2.2 全球空气污染概况 34

2.3 空气污染对人体健康的危害 40

2.4 降低空气污染健康危害的潜在途径 44

第二篇 空气污染暴露评估理论与方法 44

3 空气污染与人类健康研究理论基础 49

3.1 空气污染毒理学基础 49

3.2 空气污染健康风险评价 54

3.3 空气污染与人类健康国内外研究进展 58

3.4 空间依赖与GIS空间分析方法的特殊贡献 62

4 空气污染数据获取 68

4.1 空气污染浓度数据获取方法 68

4.2 空气污染分级数据 84

4.3 空气污染物排放数据 88

5 空气污染地理信息系统 93

5.1 空气污染地理信息系统概述 93

5.2 空气污染地理信息系统设计与实现基础 94

5.3 空气污染地理信息系统构建与应用案例 102

6 主流空气污染暴露评估方法介绍 109

6.1 空气污染暴露及其测量方法概述 109

6.2 邻近性模型 113

6.3 空间插值模型 114

6.4 土地利用回归模型 116

6.5 空气污染扩散模型 118

6.6 个体吸入式模型 120

6.7 混合模型 121

6.8 “3S”技术支持下的空气污染暴露评估 124

7 基于EWPM的空气污染暴露评估研究 127

7.1 引言 127

7.2 EWPM原理与实现 128

7.3 EWPM可靠性评估 129

7.4 Geo-statistical-EWPM空气污染暴露评估模式 133

8 基于AERMOD的空气污染暴露评估研究 142

8.1 引言 142

8.2 AERMOD基本原理与实现 143

8.3 AERMOD可靠性评估 145

8.4 Geo-statistical-AERMOD空气污染暴露评估 164

8.5 城市人口空气污染暴露源贡献解析研究 171

9 EWPM与AERMOD空气污染暴露风险评估方法对比研究 181

9.1 引言 181

9.2 数据收集与预处理 182

9.3 基于空气质量观测浓度的EWPM与AERMOD模型空气污染暴露风险评估精度分析 183

9.4 EWPM对AERMOD的可替代性分析 186

9.5 研究局限性分析 191

第三篇 空气污染健康风险研究案例 191

10 基于Geo-statistical-AERMOD的新生儿低体重风险分析 195

10.1 引言 195

10.2 数据收集与预处理 196

10.3 基于Geo-statistical-AERMOD模式的母亲妊娠期SO2暴露评估 203

10.4 新生儿低体重风险统计分析方法 205

10.5 新生儿低体重风险基本特征 207

10.6 母亲妊娠期SO2暴露下新生儿低体重风险特征 209

10.7 研究局限性分析 218

11 基于TPM与HEM-Screen的新生儿兔唇缺陷风险对比研究 220

11.1 引言 220

11.2 数据收集与预处理 221

11.3 TPM与HEM-Screen支持下的母亲VOCs暴露评估 225

11.4 新生儿兔唇缺陷风险统计分析方法 238

11.5 新生儿兔唇缺陷风险基本特征分析 240

11.6 母亲VOCs暴露下新生儿兔唇缺陷风险特征分析 244

第四篇 展望 257

12 全球变化背景下的空气污染研究热点 257

12.1 CO2温室效应 257

12.2 O3空洞 261

12.3 酸雨 264

12.4 空气污染暴露公正评价 266

12.5 空气污染暴露多尺度评估 276

参考文献 281