神经网络 理论、技术、方法及应用PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1人工神经网络发展 1

1.2人工神经网络发展及应用 3

1.3生物学的启示 4

复习思考题 5

第2章 神经网络基本模型 6

2.1神经网络 6

2.2人工神经元模型及表示方法 8

2.3网络结构 15

复习思考题 17

第3章 神经网络学习理论 18

3.1神经网络的知识表示 18

3.2神经网络的学习理论 22

复习思考题 37

第4章 前馈型神经网络 38

4.1线性阈值单元组成的前馈网络 38

4.2非线形变换单元组成的前馈网络 49

4.3径向基函数神经网络 58

4.4应用举例 70

复习思考题 76

第5章 反馈神经网络 77

5.1离散的Hopfiield神经网络 77

5.2联想记忆 78

5.3连续型Hopfield神经网络 79

5.4 A/D转换网络 81

5.5 Hopfiield神经网络用于求解组合优化问题 82

5.6应用举例 83

复习思考题 87

第6章 模糊神经网络 88

6.1模糊神经网络理论 88

6.2应用神经网络构造模糊控制系统 97

6.3应用案例 105

6.4模糊神经网络求解列车运行安全模糊控制问题 112

复习思考题 127

第7章 脉冲耦合神经网络 128

7.1视觉系统及其模型 128

7.2脉冲耦合神经网络基本模型 130

7.3脉冲耦合神经网络的理论基础 134

7.4脉冲耦合神经网络的应用 138

复习思考题 142

第8章 智能算法 143

8.1禁忌搜索算法 143

8.2模拟退火算法 156

8.3遗传算法 165

复习思考题 188

第9章 神经网络集成 189

9.1神经网络集成的基本原理 189

9.2集成方法 190

9.3集成结论的生成 191

9.4个体的生成 192

9.5研究发展方向 194

复习思考题 195

参考文献 196