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第1章 概论 1

1.1库存很重要，基础同样重要 1

1.1.1库存无处不在 1

1.1.2理论与实践 4

1.2关于本书 6

1.2.1本书的内容及读者对象 6

1.2.2结构与内容 7

1.2.3写作哲学 13

本章注释 19

第2章 系统和模型 21

2.1导言 21

2.2背景 21

2.2.1计算机系统 21

2.2.2监控 23

2.2.3组织的问题 24

2.3模型 25

2.3.1概述 25

2.3.2成本估算 27

2.3.3需求预测 29

本章注释 30

第3章 单件物品具有不变的需求率 31

3.1导言 31

3.2经济订货批量模型 32

3.2.1场景设置 32

3.2.2绩效标准 35

3.2.3最优策略 38

3.2.4敏感性分析 40

3.3有计划的延期交货 42

3.3.1背景 42

3.3.2再订货点订货策略 43

3.3.3绩效标准 44

3.3.4最优策略和敏感性分析 48

3.3.5有约束的缺货 50

3.3.6空间和时间 51

3.3.7延期交货产生的成本 52

3.3.8销售损失 53

3.4有限生产率 54

3.4.1背景 54

3.4.2绩效标准 54

3.4.3最优策略和敏感性分析 55

3.4.4准备时间 56

3.4.5整批货物生产完成时，产品才能用于满足需求 58

3.5数量折扣 59

3.5.1采购成本的不同表示 59

3.5.2增量折扣 60

3.5.3总量折扣 62

3.5.4讨论 62

3.6质量缺陷 63

3.6.1缺陷发生在哪里，何时被人们发现？ 63

3.6.2 EOQ模型的背景 64

3.6.3产能限制 66

3.6.4易逝性产品 66

3.7现值标准 68

3.7.1目标和持有成本 68

3.7.2现值的定义 69

3.7.3建模与分析 69

3.7.4平均成本模型和现值模型的对比 70

本章注释 73

本章习题 74

第4章 随时间变化的需求 81

4.1导言 81

4.2极端情况 82

4.2.1微小的改变 82

4.2.2快速的变化 82

4.2.3缓慢的变化 83

4.2.4讨论 85

4.2.5有限生产率 85

4.3动态经济订货批量模型 87

4.3.1离散时间建模 87

4.3.2成本为线性的情况 90

4.3.3零库存性质 92

4.3.4网络表示法与求解 93

4.3.5实例——模糊性 98

4.3.6启发式算法 99

4.3.7建模和执行问题 102

4.4推广 105

4.4.1提前期 105

4.4.2折现成本 106

4.4.3连续累积成本 106

4.4.4延期交货 107

4.4.5有限产能 109

4.4.6数量折扣 111

4.5平滑模型 111

4.5.1建模与讨论 111

4.5.2求解：线性决策法则 112

4.5.3推广 114

本章注释 116

本章习题 117

第5章 多种产品和多个地点 121

5.1导言 121

5.1.1物品：产品—地点组合 121

5.1.2结构复杂性：物品网络 122

5.1.3共享供应过程 125

5.1.4随时间变化的需求 125

5.2独立的物品 126

5.2.1综合绩效指标 126

5.2.2库存—工作量权衡曲线 128

5.2.3成本估计和最优化 130

5.2.4总体敏感性分析 132

5.2.5实践中的总体敏感性分析 133

5.2.6 ABC分析 134

5.3串联系统 135

5.3.1背景 135

5.3.2层级和层级库存 136

5.3.3策略的特点 139

5.3.4松弛后的问题 140

5.3.5利用一个基期构建一种可行的策略 146

5.3.6在没有基期的情况下构建一种可行策略 147

5.3.7讨论：协作和敏感性 149

5.3.8证明 152

5.4树形系统 156

5.4.1网络结构 156

5.4.2提前期和数量单位 158

5.4.3层级和层级库存 161

5.4.4策略特性 162

5.4.5松弛后的问题 163

5.4.6构建一种可行的策略 165

5.4.7非嵌套系统 165

5.4.8协调和敏感性再讨论 167

5.5协调供应：范围经济 168

5.5.1联合补货问题 168

5.5.2等价的配送系统 170

5.5.3复杂的范围经济 171

5.5.4库存—路径问题 172

5.6产能共享：经济批量计划 173

5.6.1平均资源使用率 173

5.6.2经济批量计划问题 174

5.6.3推广 177

5.7随时间变化的需求 178

5.7.1供应—需求网络：极端的情况 178

5.7.2供应—需求网络：离散时间建模 179

5.7.3有限产能 183

5.8物料需求计划 185

5.8.1概述 185

5.8.2核心模型和启发式算法 185

5.8.3更宽泛的背景 187

5.8.4评估：MRP与OPT和JIT 188

本章注释 191

本章习题 193

第6章 随机需求：具有恒定提前期的单一物品 198

6.1导言 198

6.1.1本章要点 198

6.1.2概要 199

6.1.3需求模型 200

6.1.4策略 200

6.2策略评估：泊松需求 201

6.2.1预备知识 201

6.2.2基本库存策略——单位批量 205

6.2.3一般批量 211

6.2.4延期交货与等待时间 215

6.2.5证明 218

6.3环境驱动的需求 221

6.3.1绪论 221

6.3.2 MCDC过程 223

6.3.3分析 227

6.3.4绩效测度行为 228

6.3.5技术细节与证明 229

6.4近似 232

6.4.1基本库存策略——正态近似 232

6.4.2基本库存策略——其他的连续近似 236

6.4.3一般（r，q）策略 237

6.4.4近似绩效指标 239

6.5最优化 240

6.5.1建模 240

6.5.2基本库存模型 241

6.5.3一般（r，q）模型：连续近似 245

6.5.4一般（r，q）模型：离散建模 251

6.5.5服务水平约束 255

6.6多单位的随机需求 256

6.6.1讨论 256

6.6.2策略评估 257

6.6.3最优化 261

6.7其他推广 261

6.7.1期望现值标准 261

6.7.2利用与需求相关的当前信息 263

6.7.3定期盘点 266

本章注释 269

本章习题 270

第7章 随机提前期：供应系统的结构 275

7.1导言 275

7.1.1绪论 275

7.1.2分类法 276

7.1.3分析前的预习 277

7.2独立随机提前期 278

7.2.1泊松需求，基本库存策略 279

7.2.2环境驱动的需求 281

7.2.3销售损失 282

7.2.4更大的批量 284

7.2.5多单位的随机需求 286

7.2.6品质缺陷 286

7.2.7处理网络 287

7.3有限产能供应系统 289

7.3.1讨论 289

7.3.2一台处理器，泊松需求，基本库存策略 290

7.3.3柔性产能 295

7.3.4销售损失 297

7.3.5品质缺陷 298

7.3.6处理网络 299

7.3.7多输入源 301

7.3.8顾客等待时间 302

7.3.9环境驱动的需求 303

7.3.10较大的批量 304

7.3.11指数近似 307

7.4外生、顺序供应系统 309

7.4.1描述 309

7.4.2分析 312

7.4.3（近似的）推广 314

7.5提前期需求分布 316

7.5.1泊松需求 316

7.5.2环境驱动的需求 319

7.5.3近似 322

7.5.4多单位的随机需求 322

7.5.5证明 324

本章注释 327

本章习题 328

第8章 具有随机需求的多个物品 333

8.1导言 333

8.2独立的物品 336

8.2.1基本库存策略 337

8.2.2一般（r，q）策略 340

8.3串联系统 341

8.3.1基本库存策略评估：泊松需求，恒定提前期 341

8.3.2基于层级的计算方法 345

8.3.3基本库存策略的最优化 348

8.3.4其他需求和供应过程 350

8.3.5例证 353

8.3.6两阶段系统 359

8.3.7规模经济 360

8.3.8服务水平约束 364

8.4装配系统 364

8.4.1模型 364

8.4.2层级分析和库存的平衡 366

8.4.3平衡的层级基本库存策略 369

8.4.4策略评估和最优化 371

8.4.5本地基本库存策略评估 372

8.4.6定理8.4.1的证明 374

8.5配送系统：本地控制 374

8.5.1基本的模型 374

8.5.2策略评估 376

8.5.3最优化 377

8.5.4推广 380

8.5.5规模经济 382

8.6配送系统：集中控制 383

8.6.1层级成本核算 384

8.6.2近视分配和均衡近似 385

8.6.3讨论 389

8.6.4耦合系统 391

8.6.5推广 393

8.7共享供应过程 394

8.7.1联合补货问题 394

8.7.2共享产能 396

8.8看板系统 399

8.8.1定义 399

8.8.2广义的看板策略 401

8.8.3分析 405

8.8.4更大的背景：即时制方法 405

本章注释 407

本章习题 409

第9章 随时间变化的随机需求：策略最优化 415

9.1导言 415

9.2极端情况 416

9.2.1微小的或快速的变化 417

9.2.2缓慢的变化 417

9.2.3其他供应系统 419

9.3离散时间建模 420

9.3.1动态方程 420

9.3.2成本 421

9.3.3残值 422

9.4线性订货成本 423

9.4.1单周期问题 423

9.4.2有限时间范围问题：动态规划 426

9.4.3近视策略 428

9.4.4无限时间范围问题：静态的数据 432

9.4.5无限时间范围问题：非静态数据 437

9.4.6销售损失 438

9.4.7利润最大化 439

9.4.8品质缺陷 442

9.5固定加线性订货成本 449

9.5.1单周期问题 449

9.5.2有限时间范围问题 453

9.5.3无限时间范围问题 457

9.5.4推广 458

9.6提前期 459

9.6.1恒定提前期 459

9.6.2恒定提前期：严格证明 461

9.6.3其他供应系统 463

9.6.4与连续时间模型的关联 466

9.6.5销售损失与“维度的诅咒” 466

9.6.6利润最大化 470

9.6.7质量缺陷 471

9.7环境驱动的需求 471

9.7.1模型 471

9.7.2建模与分析 473

9.7.3近视策略和成本近似 475

9.8串联系统 477

9.8.1建模 477

9.8.2最优策略的形式与计算 480

9.8.3证明 482

9.8.4推广 484

本章注释 485

本章习题 486

附录A最优化与凸性 492

A.1 导言 492

A.2最优化 492

A.2.1定义 492

A.2.2最优化条件 493

A.3凸性 494

A.3.1定义与性质 494

A.3.2含义 496

本章注释 498

附录B动态系统 499

B.1定义与实例 499

B.1.1词汇 500

B.1.2方框图 502

B.2离散时间系统 503

B.2.1建模 503

B.2.2动态规划的最优化原则 504

B.2.3线性二次系统 504

B.3连续时间系统 505

B.3.1建模 505

本章注释 506

附录C概率与随机过程 507

C.1导言 507

C.2概率和随机变量 507

C.2.1 讨论 507

C.2.2离散随机变量：一般特性 508

C.2.3离散随机变量：实例 512

C.2.4连续随机变量：一般特性 519

C.2.5连续随机变量：实例 521

C.3随机过程 525

C.3.1定义 525

C.3.2分类 526

C.4马尔可夫链：离散时间 530

C.4.1定义 530

C.4.2状态概率的动态方程 532

C.4.3分类与分析 533

C.4.4离散位相型分布 537

C.5马尔可夫链：连续时间 539

C.5.1定义与动态方程 539

C.5.2分析 541

C.5.3联合独立过程 542

C.5.4生灭过程 543

C.5.5连续位相型分布 544

C.5.6泊松过程与更新过程 546

C.6离散时间下的随机线性系统 547

C.6.1建模 547

C.6.2分析 548

C.6.3随机系数 549

C.6.4应用于对需求的预测 549

本章注释 551

附录D符号惯例 553

D.1目标与惯例 553

D.2使用的符号 554