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第1章 绪论 1

1.1研究与统计 1

1.1.1方式（approach） 1

1.1.2目的（objective） 1

1.1.3设计（design） 2

1.1.4方法（methodology） 2

1.2实验设计与统计 3

1.3统计学的基本内容 4

1.3.1描述统计 4

1.3.2推断统计 5

1.4数据与变量 5

1.4.1自变量与因变量 6

1.4.2计数数据与测量数据 7

1.4.3连续变量与非连续变量（离散变量） 7

1.4.4称名变量、顺序变量、等距变量及比率变量 8

1.4.5量表的转换与选择 10

1.5总体、样本与随机抽样 10

1.5.1总体 10

1.5.2样本 11

1.5.3随机抽样 12

1.5.4总体参数与样本统计量 15

思考与练习 16

第2章 数据的初步整理——统计图表 17

2.1范畴型数据的整理 17

2.2数值型数据的整理 19

2.2.1原始数据 19

2.2.2次数分布表 20

2.2.3次数分布图 29

思考与练习 31

第3章 集中趋势与集中量数 33

3.1平均数 33

3.1.1算术平均数 33

3.1.2加权平均数 37

3.2中数 38

3.3众数 40

3.4平均数、中数与众数的比较与选择 41

思考与练习 45

第4章 离中趋势与差异量数 46

4.1离中趋势与差异量数 46

4.2两极差 48

4.2.1概念 48

4.2.2两极差的求法 48

4.2.3小结 48

4.3四分差 49

4.3.1概念 49

4.3.2四分差的求法 49

4.3.3小结 51

4.4平均差 51

4.4.1概念 51

4.4.2平均差的求法 51

4.4.3小结 53

4.5标准差与方差 53

4.5.1概念 53

4.5.2标准差与方差的求法 54

4.5.3小结 60

4.6标准差的应用——数据的标准化 61

4.6.1考分的比较 61

4.6.2标准化与标准分 62

4.6.3标准分的应用 64

4.6.4标准分与正态分布和百分位的关系 66

思考与练习 68

第5章 概率与概率分布 69

5.1概率的基本概念 69

5.1.1后验概率 69

5.1.2先验概率 70

5.2随机变量及其概率分布 70

5.3正态分布 71

5.3.1正态分布的特征 71

5.3.2正态分布表 73

5.3.3正态分布表的用法 74

5.3.4正态分布理论的实际应用 77

5.3.5检验分布是否为正态的方法 81

思考与练习 84

第6章 从样本统计量估计总体参数 86

6.1点估计 86

6.2区间估计 87

6.2.1样本平均数的抽样分布 87

6.2.2总体平均数的区间估计 93

思考与练习 103

第7章 假设检验 105

7.1引言 105

7.2实验研究 106

7.3假设 108

7.3.1假设的特征 108

7.3.2假设的种类 109

7.4假设检验 110

7.4.1假设检验——证实与证伪 110

7.4.2显著水平 111

7.4.3显著性检验中的两类错误 113

7.4.4检验统计值与临界值 114

7.4.5单尾与双尾检验 115

7.4.6参数检验与非参数检验 118

7.4.7假设检验的一般步骤 119

思考与练习 120

第8章 线性关系的测量一相关 122

8.1什么是相关 122

8.2相关的直观表示法 122

8.3（线性）相关的量化 125

8.3.1皮尔逊积矩相关系数 125

8.3.2皮尔逊积矩相关系数的计算 126

8.3.3皮尔逊积矩相关系数的假设检验 128

8.4斯皮尔曼等级相关系数 129

8.4.1斯皮尔曼等级相关系数的应用与计算 129

8.4.2斯皮尔曼等级相关系数的假设检验 131

8.5对相关的解释 131

思考与练习 132

第9章t检验 135

9.1 t检验的用途 135

9.2独立样本与成对样本 135

9.3两独立样本平均数的差异检验 136

9.3.1检验条件 136

9.3.2假设检验过程 136

9.4成对样本的t检验 139

思考与练习 142

第10章F分布及其应用 145

10.1 F分布？ 145

10.2 F分布的应用——方差的同质性检验 146

10.3 F分布的应用——方差分析？ 149

10.3.1为什么需要方差分析 149

10.3.2方差分析的条件 149

10.3.3单因素方差分析与多因素方差分析 150

10.3.4方差分析的基本原理 151

10.3.5单因素方差分析 151

10.3.6双因素方差分析 161

思考与练习 174

第11章 非参数检验 177

11.1曼惠特尼U检验 177

11.1.1曼惠特尼U检验的用途和使用条件 177

11.1.2曼惠特尼U检验的基本原理 178

11.1.3检验步骤 178

11.2威尔柯克斯符号秩和检验与符号检验 181

11.2.1威尔柯克斯符号秩和检验 181

11.2.2符号检验 183

思考与练习 185

第12章 卡方检验 187

12.1卡方分布 187

12.2卡方检验 188

12.3卡方检验的用途 188

12.3.1适合性检验 189

12.3.2正态性检验 191

12.3.3独立性检验 194

12.4亚茨校正法 198

思考与练习 200