心理统计学 第2版PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 学习心理统计学的作用和意义 1

一、统计学与心理统计学的概念 1

二、心理统计学的主要作用 1

三、学习心理统计学的意义 3

第二节 心理统计学的基本概念 4

一、变量和变量值 4

二、同质和变异 4

三、总体与样本 4

四、参数和统计量 5

五、误差 5

六、概率 6

第三节 心理统计资料的类型 6

一、数值变量资料 6

二、分类变量资料 6

三、资料的转化 7

第四节 心理统计工作的基本步骤 7

一、研究设计 7

二、收集资料 8

三、整理资料 8

四、分析资料 9

第二章 计量资料的统计描述 10

第一节 计量资料的频数分布 10

一、频数分布表的编制 10

二、频数分布的特征 11

三、频数分布表和图的用途 12

第二节 集中趋势的指标 12

一、算术均数 13

二、几何均数 14

三、中位数 15

第三节 离散趋势的指标 16

一、极差 17

二、四分位数间距 17

三、方差和标准差 17

四、变异系数 18

第四节 正态分布及其应用 19

一、正态分布 19

二、心理学参考值范围的制定 21

第三章 抽样误差和总体均数的估计 23

第一节 均数的抽样误差与标准误 23

一、均数的抽样误差 23

二、标准误 24

三、标准差与标准误的区别与联系 24

第二节 t分布 25

一、t分布图形 25

二、t分布的特征 25

第三节 总体均数可信区间的估计 26

一、点估计 26

二、区间估计 26

三、影响可信区间估计的两个要素 27

第四章 假设检验、t检验和Z检验 28

第一节 假设检验的基本思想与步骤 28

一、假设检验的基本思想 28

二、假设检验的基本步骤 29

第二节 单样本t检验和Z检验 30

一、t检验 30

二、Z检验 30

第三节 配对设计t检验 31

第四节 两独立样本比较的t检验和Z检验 32

一、方差齐性检验 33

二、t检验 33

三、t′检验 34

四、Z检验 35

第五节 假设检验中的两类错误和注意事项 36

一、假设检验中的两类错误 36

二、假设检验的注意事项 37

第五章 方差分析 38

第一节 方差分析的基本原理及应用注意事项 38

一、方差分析的基本思想 38

二、方差分析的基本原理 38

三、方差分析应用注意事项 40

第二节 完全随机设计资料的方差分析 41

一、完全随机设计思想 41

二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤 42

第三节 随机区组设计资料的方差分析 42

一、随机区组设计思想 42

二、随机区组设计方差分析步骤 43

第四节 多个样本均数间的两两比较 44

一、SNK-q检验 45

二、LSD-t检验 45

三、Dunnett-t检验 47

第五节 多个方差齐性检验与变量变换 48

一、多个方差齐性的Barlett和Levene检验 48

二、方差分析中的变量变换 49

第六节 析因设计资料的方差分析 50

一、两因素两水平析因设计方差分析 50

二、两因素多水平资料的方差分析 53

第七节 重复测量设计资料的方差分析 54

一、重复测量设计的方差分析概述 54

二、重复测量数据方差分析的基本步骤 58

第六章 分类变量资料的统计描述与推断 61

第一节 常用相对数指标 61

一、率 61

二、构成比 63

三、相对比 64

四、相对危险度 64

五、优势比 65

第二节 应用相对数的注意事项 65

第三节 率的标准化法 66

一、标准化法的意义和基本思想 67

二、标准化率的计算 67

三、应用标准化法的注意事项 69

第四节 动态数列及其分析指标 69

一、绝对增长量 69

二、发展速度与增长速度 69

三、平均发展速度和平均增长速度 70

第五节 率的抽样误差和可信区间估计 70

一、率的抽样分布 70

二、率的抽样误差与标准误 71

三、总体率的可信区间估计 71

第七章 X2检验 73

第一节 完全随机设计四格表资料的X2检验 73

一、X2检验的基本思想 73

二、X2检验步骤 76

三、四格表资料X2检验的专用公式 76

四、四格表资料X2检验的校正公式 77

五、四格表资料的确切概率法 78

第二节 配对设计资料的X2检验 79

第三节 完全随机设计行×列表资料的X2检验 80

一、多个独立样本率的比较 81

二、独立样本构成比的比较 82

三、行×列表X2检验注意事项 82

第四节 两分类变量的关联性分析 83

一、交叉分类2×2表资料的关联性分析 83

二、R×C表资料的关联性分析 84

三、2×2配对资料的关联性分析 85

第八章 秩和检验 87

第一节 配对设计资料的秩和检验 87

第二节 单个样本秩和检验 89

第三节 完全随机设计两样本资料的秩和检验 91

一、定量数据的两小样本比较 92

二、等级资料的两样本比较 93

三、两样本比较的Mann-Whitney U检验 94

第四节 完全随机设计多个样本资料的秩和检验 96

一、定量数据的多个独立样本比较 96

二、等级资料（或频数表资料）的多个独立样本比较 98

第五节 随机区组设计的Friedman秩和检验 99

第六节 多个样本之间的两两比较 101

一、多个独立样本两两比较的Nemenyi法检验 101

二、随机区组设计资料两两比较的q检验 102

第九章 直线相关与回归 104

第一节 直线相关 104

一、直线相关的基本概念 104

二、相关系数的计算 105

三、相关系数的假设检验 108

第二节 直线回归 109

一、基本概念 109

二、直线回归方程的求法 109

三、直线回归的假设检验 111

四、总体回归系数的区间估计 114

五、直线回归方程的应用 115

第三节 直线相关与回归的联系与区别 116

一、联系 116

二、区别 116

第四节 等级相关 116

一、基本概念 116

二、等级相关系数的计算和假设检验 117

第十章 信度与效度分析方法 120

第一节 信度分析方法 120

一、信度的概念 120

二、误差的分类 121

三、信度的种类和计算方法 121

四、影响信度的因素 126

第二节 效度分析方法 127

一、效度概述 127

二、效度的种类和计算方法 128

三、影响效度的因素 132

第十一章 调查设计 134

第一节 调查设计基本步骤和内容 134

第二节 基本抽样方法 139

一、概率抽样 139

二、非概率抽样 143

第三节 样本含量估计 145

一、样本量的影响因素 145

二、样本量的估计 146

第十二章 实验设计 149

第一节 实验设计概述 149

第二节 实验设计的基本要素 150

一、处理因素 150

二、受试对象 151

三、实验效应 151

第三节 实验设计的基本原则 152

一、对照 152

二、随机化 153

三、重复 154

第四节 实验设计的基本内容 154

一、研究对象 154

二、研究指标 164

三、误差和偏倚的控制 165

四、统计分析方法 166

第五节 常用的实验设计方案 166

一、完全随机设计 166

二、配对设计 167

三、随机区组设计 168

四、交叉设计 168

五、析因设计 168

六、正交设计 169

七、盲法设计 171

第十三章 多重线性回归 172

第一节 多重线性回归概述 172

一、多重线性回归的基本概念 172

二、多重线性回归模型的应用需要满足的条件 172

第二节 多重线性回归的分析步骤 173

一、多重线性回归方程的建立 174

二、多重线性回归方程的假设检验 175

三、多重线性回归方程的评价 177

第三节 自变量选择的方法 178

一、自变量筛选的统计学原则 178

二、自变量筛选的常用方法 179

第四节 多重线性回归的应用及其注意事项 180

一、应用 180

二、注意事项 181

第十四章 logistic回归分析方法 184

第一节 logistic回归模型的概述 184

一、logistic回归的概念 184

二、logistic回归模型的基本结构 184

三、logistic回归模型的作用 185

四、logistic回归模型的流行病学意义 186

五、logistic回归应用条件 186

六、logistic回归应用的注意事项 186

第二节 logistic回归的参数估计及假设检验 187

一、logistic回归的参数估计 187

二、logistic回归的假设检验 188

第十五章 因子分析与主成分分析 189

第一节 因子分析概述 189

一、因子分析的概念和主要作用 189

二、因子分析与主成分分析 190

三、因子分析与主成分分析过程及注意事项 191

第二节 主成分分析的基本过程和结果 193

一、主成分分析的基本过程 193

二、主成分分析的主要结果与初步解释 195

第十六章 聚类分析与判别分析 199

第一节 聚类分析方法 199

一、聚类分析的概述 200

二、常用的聚类方法 202

第二节 判别分析方法 204

一、判别分析的基本原理 205

二、常用的判别分析方法 205

三、判别分析的适用条件与违背条件时的处理方法 208

四、判别函数效果的验证方法 209

第十七章 meta分析 210

第一节 meta分析方法 210

一、meta分析的概述 210

二、meta分析步骤 211

第二节 meta分析的统计模型和异质性检验 212

一、meta分析的模型类型 212

二、异质性检验和模型选择原则 212

第三节 meta分析的统计方法 213

一、合并统计量 213

二、合并统计量的检验 214

第四节 meta分析结果评价与注意事项 219

一、meta分析结果森林图 219

二、报告偏倚及其评价 219

第十八章 结构方程模型 223

第一节 结构方程模型的概念 224

第二节 结构方程模型的模式和应用 226

一、结构方程模型的模式 226

二、结构方程模型的作用 227

三、结构方程模型应用步骤 227

第三节 结构方程模型评价 228

第四节 结构方程模型应用注意事项 229

一、合理的样本量 229

二、模型的解释 229

三、模型的推断和选择 230

四、评价 230

第十九章 统计表与统计图 231

第一节 统计表 231

一、统计表的基本结构和基本要求 231

二、统计表的种类 232

三、编制统计表的注意事项 232

第二节 统计图 233

一、统计图制作的原则和要求 233

二、常用统计图 234

三、常用统计图形的选择及注意事项 238

第二十章 统计分析的一些常见问题与注意事项 240

第一节 统计分析的常见问题 240

一、数据的表达与统计描述问题 240

二、统计推断的常见问题 241

第二节 统计分析中应遵循的基本思路 246

一、单变量计量资料的分析思路 246

二、单变量计数资料的分析思路 248

三、单变量等级资料的分析思路 249

四、双变量资料的分析思路 250

附录 统计用表 252

参考文献 276

中英文名词对照索引 277