心理统计 行为科学中的统计 原书第9版PDF电子书下载

第一部分 概述 2

第1章 统计与科学方法 2

1.1 导论 2

1.2 认识方法 2

1.3 术语定义 4

实验：呈现方式与保持 4

1.4 科学研究和统计 5

1.5 随机抽样 6

1.6 描述统计和推断统计 6

1.7 统计中电脑的使用 6

1.8 统计和“现实世界” 7

事实是什么：数据，数据，数据在哪儿 7

事实是什么：权威很好，但是 8

事实是什么：数据，数据，什么是数据（1） 8

事实是什么：数据，数据，什么是数据（2） 9

本章小结 10

关键术语 10

问题与难点 10

第二部分 描述统计 14

第2章 数学和测量的基本概念 14

2.1 导论 14

2.2 数学符号 15

2.3 求和 15

2.4 测量量表 17

2.5 行为科学中的测量量表 19

2.6 连续型和离散型变量 20

本章小结 21

关键术语 21

问题与难点 22

注释 23

第3章 次数分布 24

3.1 导论：未分组次数分布 24

3.2 数值分组 25

3.3 百分位数 28

3.4 百分等级 31

3.5 次数分布图 32

3.6 探索性数据分析 35

事实是什么：延伸刻度，识破谬误 36

本章小结 37

关键术语 37

问题与难点 37

第4章 集中趋势和差异测量 40

4.1 导论 40

4.2 集中趋势的测量 40

4.3 差异测量 45

本章小结 49

关键术语 49

问题与难点 49

注释 52

SPSS示例 52

第5章 正态曲线与标准分数 57

5.1 导论 57

5.2 正态曲线 57

5.3 标准分数 58

本章小结 65

关键术语 65

问题与难点 65

第6章 相关 68

6.1 导论 68

6.2 关系 68

6.3 相关 72

事实是什么：“好校长＝好小学”吗 82

事实是什么：“金钱买不到幸福”是吗 82

本章小结 84

关键术语 84

问题与难点 84

SPSS示例 88

第7章 线性回归 92

7.1 导论 92

7.2 预测和不完全相关 92

7.3 建立最小二乘回归线：y对X的回归 94

7.4 X对Y的回归 98

7.5 测量预测误差：估计标准误 99

7.6 对运用线性回归进行预测的思考 100

7.7 回归系数和皮尔逊相关系数r的关系 101

7.8 多元回归 102

本章小结 104

关键术语 104

问题与难点 104

第三部分 推断统计 110

第8章 随机抽样与概率 110

8.1 导论 110

8.2 随机抽样 110

8.3 概率 112

事实是什么：“我也是巧合的受害者”——空洞的狡辩还是事实 127

事实是什么：精子数量下降——男性原因还是抽样不当 128

事实是什么：样本的样本 129

本章小结 130

关键术语 130

问题与难点 131

注释 133

第9章 二项分布 134

9.1 导论 134

9.2 二项分布的定义和解释 134

9.3 由二项展开式生成二项分布 136

9.4 二项分布表的使用 137

9.5 近似正态分布的使用 142

本章小结 146

关键术语 146

问题与难点 146

注释 148

第10章 假设检验之符号检验导论 149

10.1 导论 149

10.2 假设检验的逻辑 149

10.3 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误 153

10.4 α水平和决策过程 153

10.5 评估分布尾端 154

10.6 单尾和双尾概率评估 156

10.7 效应量：显著性与重要性 159

事实是什么：真实效应还是巧合（1） 160

事实是什么：真实效应还是巧合（2） 160

事实是什么：“没有比我们更好的产品” 161

事实是什么：逸事性报道与系统性报道 162

本章小结 163

关键术语 163

问题与难点 164

注释 166

第11章 检验力 167

11.1 导论 167

11.2 什么是检验力 167

11.3 Pnull和Preal 167

11.4 艾滋病实验的检验力分析 169

11.5 α-β和实际情况 173

11.6 不显著结果的解释 173

11.7 检验力的计算 174

事实是什么：占卜与科学 177

本章小结 178

关键术语 178

问题与难点 178

注释 179

第12章 抽样分布，平均数的抽样分布，正态离差（z）检验 180

12.1 导论 180

12.2 抽样分布 180

12.3 正态离差（z）检验 182

实验：评价某校阅读训练计划 183

本章小结 199

关键术语 199

问题与难点 200

第13章 单样本t检验 202

13.1 导论 202

13.2 t检验和z检验的比较 202

实验：儿童言语产生 203

13.3 t的抽样分布 203

13.4 t分布和z分布的比较 204

13.5 儿童言语产生实验回顾 205

13.6 用原始分数计算tobt 205

13.7 t检验的适用条件 208

13.8 用Cohen d值测量效果量 208

实验：儿童言语产生实验 209

13.9 总体平均数的置信区间 209

实验：估计教授的平均智商 211

13.10 对皮尔逊相关系数显著性的检验 213

本章小结 215

关键术语 215

问题与难点 215

注释 218

第14章 相关和独立样本的t检验 219

14.1 导论 219

14.2 相关样本t检验 220

实验：大脑刺激和饮食 220

实验：外侧下丘脑和饮食行为 223

14.3 独立样本z检验和t检验 224

14.4 独立样本z检验 225

实验：荷尔蒙x和性行为 225

实验：荷尔蒙X实验的回顾 226

14.5 独立样本t检验 227

14.6 t检验的统计检验力 231

14.7 相关样本和独立样本设计的对比 232

14.8 置信区间法的分析 234

本章小结 236

关键术语 236

问题与难点 237

注释 242

第15章 方差分析介绍 243

15.1 导论：F分布 243

15.2 F检验与方差分析 244

15.3 单因素方差分析概要 245

15.4 用ANOVA技术分析数据 247

实验：不同的情境和压力 247

15.5 单因素方差分析的基本逻辑 250

15.6 方差分析和t检验的关系 253

15.7 方差分析的基本假设 253

15.8 效应量？2或η 2253

15.9 方差分析的检验力 254

15.10 多重比较 255

事实是什么：近乎没有的麻烦 262

本章小结 263

关键术语 263

问题与难点 264

注释 267

第16章 双因素方差分析简介 268

16.1 双因素方差分析的定性介绍 268

16.2 双因素方差分析的定量介绍 270

16.3 双因素方差分析实例 274

实验：锻炼对睡眠的影响 275

16.4 多重比较 284

16.5 双因素方差分析的前提假设 285

本章小结 285

关键术语 285

问题与难点 286

第17章 x2检验和其他非参数检验 288

17.1 导论：参数检验和非参数检验之间的差异 288

17.2 x2检验 289

实验：对不同品牌低度啤酒的偏好 289

实验：政治立场与态度 292

17.3 维尔克松配对符号等级检验 298

实验：对野生动物保护态度的改变 298

17.4 曼-惠特尼U检验 300

实验：高蛋白食品对智力发展的影响 301

17.5 克拉斯科-沃利斯检验 304

实验：对两个减肥计划的评估 305

事实是什么：统计与应用社会研究——有用还是滥用 308

本章小结 309

关键术语 310

问题与难点 310

注释 315

第18章 推断统计回顾 316

18.1 导论 316

18.2 术语和概念 316

18.3 假设检验过程 317

18.4 单样本设计 317

18.5 相关样本设计：两个样本 318

18.6 独立样本设计：两个样本 319

18.7 多组实验 320

18.8 称名数据分析 323

18.9 选择合适的检验方法 324

问题与难点 326

附录 331

附录A 常备数学知识回顾 332

附录B 公式 338

附录C 章末问题与难点答案 344

附录D 统计表 358