应用多元统计分析PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 多元统计分析概述 1

第二节 多元统计分析的应用 3

第三节 线性代数基础 4

习题一 13

第二章 多元正态分布 14

第一节 多元分布的基本概念 14

第二节 多元正态分布及其参数估计 18

第三节 多元正态分布的假设检验 20

习题二 28

第三章 多元回归分析 30

第一节 多元线性回归分析 30

第二节 自变量选择与逐步回归分析 41

第三节 回归分析应用实例 48

习题三 60

第四章 聚类分析 62

第一节 聚类分析概述 62

第二节 样品或变量亲疏程度的测定 63

第三节 系统聚类分析 70

第四节 动态聚类法 80

第五节 聚类分析应用实例 84

习题四 98

第五章 判别分析 101

第一节 距离判别法 101

第二节 费舍判别法 107

第三节 贝叶斯判别法 111

第四节 逐步判别分析 117

第五节 判别分析应用实例 123

习题五 135

第六章 主成分分析 140

第一节 主成分分析的原理及方法 140

第二节 总体主成分的导出及其性质 144

第三节 样本主成分及求解步骤 149

第四节 主成分分析应用实例 155

习题六 163

第七章 因子分析 167

第一节 因子分析的原理与模型 167

第二节 因子分析求解过程 172

第三节 因子分析步骤及其他注意事项 179

第四节 因子分析应用实例 181

习题七 194

第八章 对应分析 197

第一节 对应分析的基本思想 197

第二节 对应分析的方法和原理 199

第三节 对应分析应用实例 206

习题八 221

第九章 典型相关分析 224

第一节 典型相关分析的基本原理 224

第二节 典型变量与典型相关系数的求法 226

第三节 样本典型相关变量和样本典型相关系数 231

第四节 典型相关分析应用实例 235

习题九 242

第十章 多元时间序列简介 244

第一节 时间序列基本理论 244

第二节 单位根与协整 256

第三节 向量自回归模型 266

第四节 时间序列应用实例 269

习题十 281

附录 常用统计表 283

参考文献 293