呼吸系统科研设计与统计分析PDF电子书下载

第1章 统计学三型理论在呼吸系统科研中的指导与应用 1

1.1 统计学三型理论概述 1

1.2 “三型”之间的相互关系 3

1.3 统计学三型理论提出的依据 3

1.4 三型理论在呼吸系统科研中的应用举例 4

第2章 呼吸系统科研基础——统计表达与描述 9

2.1 资料类型的划分 9

2.2 定性资料的统计描述 12

2.3 定量资料的统计描述 17

2.4 统计表 27

2.5 统计图 28

第3章 呼吸系统科研设计 34

3.1 科研设计概述 34

3.2 统计研究设计的分类及要点 35

3.3 统计研究设计的共性和个性 36

3.4 完善的统计研究设计的标志 36

3.5 统计研究设计中的名词概念 36

3.6 树立正确的科研工作指导思想 41

第4章 试验设计 46

4.1 试验设计的意义 46

4.2 试验设计的三要素 46

4.3 试验设计的四原则 47

4.4 试验设计类型 48

第5章 调查设计 55

5.1 调查设计概述 55

5.2 调查实施过程 56

5.3 常用抽样方法 60

5.4 调查设计类型 62

5.5 调查质量控制 65

5.6 调查研究中的伦理问题 67

第6章 临床试验设计 68

6.1 概述 68

6.2 临床试验设计的基本类型 70

6.3 临床试验设计的基本原则 71

6.4 临床试验统计检验类型 73

6.5 数据管理和分析集 74

第7章 定量资料统计分析 76

7.1 定量资料统计分析的前提条件 76

7.2 单组设计定量资料统计分析 76

7.3 配对设计定量资料统计分析 82

7.4 单因素两水平设计（即成组设计）定量资料统计分析 86

7.5 单因素k（k≥3）水平设计定量资料统计分析 93

7.6 随机区组设计定量资料统计分析 100

7.7 析因设计定量资料统计分析 106

7.8 重复测量设计定量资料统计分析 111

第8章 定量资料统计分析中常见错误的辨析与释疑 127

8.1 忽视参数检验应用的前提条件 127

8.2 误用成组设计t检验处理单因素k（k≥3）水平设计定量资料 128

8.3 误用成组设计t检验处理重复测量设计定量资料 131

8.4 误用配对设计t检验处理重复测量设计定量资料 131

8.5 误用单因素k（k≥3）水平设计定量资料方差分析及t检验处理析因（嵌套）设计定量资料 134

8.6 误用单因素k（k≥3）水平设计定量资料方差分析处理重复测量设计定量资料 137

8.7 误用两因素析因设计定量资料方差分析处理三因素析因（或嵌套）设计定量资料 140

8.8 误用单因素k（k≥3）水平设计定量资料的方差分析处理多因素非平衡组合试验定量资料 141

第9章 定性资料统计分析 144

9.1 横断面研究设计的2×2表资料统计分析 144

9.2 队列研究设计的2×2表资料统计分析 148

9.3 病例－对照研究设计的2×2表资料统计分析 152

9.4 配对研究设计的2×2表资料统计分析 155

9.5 双向无序的R×C表资料统计分析 158

9.6 结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料统计分析 161

9.7 原因变量为有序变量、结果变量为二值变量的R×C表资料统计分析 163

9.8 双向有序且属性不同的R×C表资料统计分析 165

9.9 双向有序且属性相同的列联表资料统计分析 169

9.10 结果变量为二值变量的高维列联表资料统计分析 172

9.11 结果变量为多值名义变量的高维列联表资料统计分析 177

9.12 结果变量为多值有序变量的高维列联表资料统计分析 182

9.13 具有重复测量设计的高维列联表资料统计分析 187

第10章 定性资料统计分析中常见错误辨析与释疑 191

10.1 忽视一般X2检验的前提条件 191

10.2 误用t检验处理定性资料 192

10.3 未进行统计分析直接得出结论 193

10.4 误用一般X2检验处理单向有序列联表资料 194

10.5 误用一般X2检验得出相关性结论 195

10.6 误用一般X2检验处理高维列联表资料 196

10.7 误用一般X2检验分析结果变量为多值有序变量的高维列联表资料 197

第11章 简单相关回归分析 199

11.1 简单线性相关与回归分析概述 199

11.2 简单线性相关分析 201

11.3 简单线性回归分析 203

11.4 简单线性相关和回归的联系与区别 205

11.5 简单线性相关与回归分析的实践与应用 206

第12章 简单线性相关与回归分析常见错误辨析与释疑 216

12.1 将不同质的数据放在一起进行相关与回归分析 216

12.2 散点图并不反映直线趋势，仍进行直线相关分析 217

12.3 对定性变量或非正态变量进行直线相关分析 219

12.4 应用直线相关分析得出没有实际意义的结论 220

12.5 误用简单相关分析取代多重线性回归分析 221

第13章 多重线性回归分析和多重logistic回归分析 223

13.1 多重线性回归分析 223

13.2 多重logistic回归分析 234

第14章 多重线性回归与多重logistic回归分析常见错误辨析与释疑 240

14.1 作多重线性回归分析时未进行自变量筛选 240

14.2 将单自变量分析的结果作为筛选自变量的依据 242

14.3 未对多值名义的自变量产生哑变量 246

第15章 医学论文中统计学内容的报告 249

15.1 医学论文中统计学内容表达的主体结构 249

15.2 “题目”和“摘要”中的统计学内容报告 249

15.3 “对象与方法”中的统计学内容报告 249

15.4 “结果”中的统计学内容报告 251

15.5 “讨论”中的统计学内容报告 252

第16章 SAS软件及用法简介 253

16.1 SAS软件简介 253

16.2 SAS用法简介 258

第17章 SAS语句简介 267

17.1 SAS程序（SAS Program） 267

17.2 SAS程序的构成和书写格式 269

17.3 SAS语句概念 271

17.4 数据步文件处理语句 284

17.5 数据步动作语句 298

17.6 数据步控制语句 303

17.7 数据步信息语句 309

17.8 全局数据存取语 315

17.9 全局输出控制语句 318

17.10 全局程序控制语句 319

第18章 SAS函数简介 321

18.1 日期时间函数应用举例 321

18.2 算术函数应用举例 322

18.3 截取函数应用举例 323

18.4 数学函数应用举例 324

18.5 样本统计函数应用举例 325

18.6 随机数函数应用举例 326

18.7 概率函数应用举例 327

18.8 分位数函数应用举例 329

附录 胡良平统计学专著及配套软件简介 334