基础统计学 SPSS与Excel之应用PDF电子书下载

Chapter 1绪论 1

1-1统计学的定义 2

1-2统计学的类型 3

1-3统计学的重要性 4

1-4母体与样本 5

1-5统计变数及其种类 6

1-6统计之电脑运用 8

本章重点提示 9

习题 10

Chapter 2统计资料之蒐集与呈现 11

2-1统计资料的意义与种类 12

2-2统计资料的蒐集 14

2-3统计资料的测量尺度 16

2-4统计资料的呈现 17

2-5统计表的编制 17

2-6各种次数分配表 24

2-7统计图的绘制 27

2-8统计图形的夸大 40

本章重点提示 40

习题 42

Excel操作实例 45

Chapter 3统计资料之集中趋势量数 49

3-1集中趋势量数简介 50

3-2算术平均数 51

3-3几何平均数 57

3-4中位数与其他分位数 61

3-5众数 68

3-6截尾算术平均数 69

3-7加权算术平均数 70

3-8各种集中趋势量数之关系与比较 71

本章重点提示 73

习题 75

SPSS及Excel操作实例 78

Chapter 4统计资料之分散情形量数 85

4-1全距与四分位距 86

4-2平均绝对离差 88

4-3变异数与标准差 90

4-4变异系数 99

4-5偏态与峰度 101

4-6以平均数与标准差探讨次数分配 104

本章重点提示 108

习题 111

SPSS及Excel操作实例 113

Chapter 5机率 115

5-1集合理论 116

5-2机率相关名词定义 121

5-3机率理论 122

5-4事件机率之运算 126

5-5贝氏定理 132

5-6决策树 134

5-7计数法 136

本章重点提示 141

习题 144

Chapter 6常用之不连续机率分配 147

6-1随机变数 148

6-2机率分配 150

6-3二个变数之机率分配 155

6-4不连续机率分配之期望值与变异数 156

6-5柏努利分配 164

6-6二项分配 165

6-7超几何分配 172

6-8波瓦松分配 176

本章重点提示 179

习题 181

Excel操作实例 183

Chapter 7常用之连续机率分配 185

7-1连续性随机变数之机率分配 186

7-2连续性机率分配之期望值与变异数 187

7-3均匀分配 187

7-4常态分配与标准常态分配 188

7-5以常态分配求二项分配之近似值 193

本章重点提示 196

习题 198

Excel操作实例 200

Chapter 8抽样与抽样分配 203

8-1抽样的基本概念 204

8-2抽样方法 205

8-3抽样误差与抽样分配 211

8-4中央极限定理 212

8-5样本平均数之抽样分配 217

8-6两个独立样本平均数之抽样分配 219

8-7样本比例之抽样分配 220

8-8两个独立的样本比例之差的抽样分配 223

本章重点提示 225

习题 227

Excel操作实例 229

Chapter 9估计 237

9-1点估计及估计量之评价原则 238

9-2区间估计原理 240

9-3 t分配 243

9-4一个母体平均数μ之区间估计 245

9-5估计母体平均数时，样本大小之决定 251

9-6两个母体平均数差（μ1-μ2）之区间估计 253

9-7母数比例P区间估计 256

9-8估计母体比例时，样本大小之决定 257

9-9两个母体比例差（p1-p2）之区间估计 258

本章重点提示 259

习题 263

SPSS及Excel操作实例 265

Chapter 10假设检定 277

10-1假设检定的步骤 278

10-2一个母体之母体平均数μ之检定 280

10-3 P值法假设检定 284

10-4二个独立的母体之母体平均数差（μ1-μ2）之假设检定 286

10-5一个母体比例P之检定 290

10-6两个独立母体比例差（p1-p2）之检定 291

10-7二个相依样本之成对资料之差异性检定 293

本章重点提示 296

习题 298

SPSS及Excel操作实例 300

Chapter 11实验设计与变异数分析 315

11-1实验设计 316

11-2 F分配 318

11-3 变异数分析的基本概念及基本假设 321

11-4变异数分析之资料呈现 322

11-5单因子变异数分析 325

本章重点提示 331

习题 334

SPSS及Excel操作实例 336

Chapter 12 相关与回归分析 343

12-1相关分析的意义 344

12-2相关系数与判定系数 345

12-3相关系数显著性之检定 349

12-4回归分析的意义 351

12-5回归分析的基本假设 351

12-6母体回归模式 352

12-7简单直线回归 354

12-8回归之母体平均数区间估计 356

12-9回归之单一个预测值之区间估计 358

12-10复回归分析 359

本章重点提示 362

习题 365

SPSS及Excel操作实例 366

Chapter 13卡方检定 379

13-1类别资料 380

13-2卡方分配 381

13-3适合度检定 384

13-4独立性检定 392

13-5各分类之期望次数小于5时 394

本章重点提示 396

习题 397

SPSS及Excel操作实例 400