系统评价/Meta分析理论与实践PDF电子书下载

第一篇 基础篇 3

第一章 系统评价／Meta分析概述 3

第一节 历史与现状 3

第二节 概念及特点 5

第二章 系统评价／Meta分析报告规范与制作步骤 9

第一节 历史与发展 9

第二节 报告规范 10

第三节 制作步骤 21

第三章 原始研究类型及报告规范 23

第一节 分类的基点 23

第二节 随机对照试验 24

第三节 非随机实验性研究 28

第四节 观察性研究 32

第五节 筛查／诊断性研究 37

第六节 动物实验 40

第四章 系统评价／Meta分析常用中英文数据库简介 45

第一节 原始研究检索基础 45

第二节 检索步骤及策略 48

第三节 原始研究的获取 51

第四节 几个常用的数据库介绍 52

第五节 检索策略报告规范 67

第五章 原始研究的质量评价工具 69

第一节 研究设计的相关术语 69

第二节 质量评价的相关概念 74

第三节 随机对照试验的质量评价工具 75

第四节 观察性研究的质量评价工具 80

第五节 非随机实验性研究的质量评价工具 88

第六节 诊断性研究及动物实验的质量评价工具 90

第六章 资料提取 99

第一节 资料来源 99

第二节 资料提取的原则及步骤 99

第三节 资料提取表的设计 100

第四节 数据的转换 106

第七章 Meta分析常用统计学指标及方法 109

第一节 相关概念 109

第二节 计数资料的效应量 111

第三节 计量资料的效应量 116

第四节 Meta分析方法及模型 117

第八章 Meta分析中的异质性 120

第一节 异质性的含义及类型 120

第二节 异质性的识别 121

第三节 异质性的处理 122

第九章 系统评价／Meta分析中的偏倚 127

第一节 偏倚的含义及类型 127

第二节 报告偏倚的评价 129

第十章 诊断准确性试验及Meta分析的统计学基础 135

第一节 诊断试验研究的基本要点 135

第二节 诊断试验的评价指标 136

第三节 诊断试验的ROC曲线分析 138

第四节 诊断试验的Meta分析统计基础 141

第十一章 系统评价／Meta分析相关图形的解读 151

第一节 概述 151

第二节 图形解读 152

第十二章 GRADE系统 160

第一节 背景 160

第二节 GRADE系统特点 160

第三节 GRADE证据质量分级的定量标准 161

第十三章 系统评价／Meta分析的质量评价工具 167

第一节 AMSTAR量表 167

第二节 OQAQ量表 169

第三节 CASP清单 170

第四节 SQAC量表 173

第五节 各种报告规范 174

第二篇 软件篇 179

第十四章 Stata在Meta分析中的应用 179

第一节 Stata简介 179

第二节 Stata基本操作 180

第三节 Stata进行Meta分析的基础 187

第四节 Stata行二分类数据Meta分析 190

第五节 Stata行连续型资料的Meta分析 195

第六节 Stata在分析发表偏倚中的应用 196

第七节 Stata在异质性分析中的作用 205

第八节 Stata实现累积Meta分析及敏感性分析 210

第九节 Stata在诊断性试验Meta分析中的应用 214

第十五章 R语言在Meta分析中的应用 225

第一节 R语言简介及基本操作 225

第二节 Metafor程序包在Meta分析中的应用 231

第三节 Meta程序包在Meta分析中的应用 240

第十六章 RevMan在Meta分析中的应用 248

第一节 简介及基本操作 248

第二节 二分类数据的Meta分析 256

第三节 参数设置及图形保存 260

第四节 连续型变量的Meta分析 265

第五节 亚组分析 267

第六节 诊断性试验的Meta分析 272

第七节 诊断性试验Meta分析的功能拓展 282

第八节 评价 286

第十七章 Meta-Disc在Meta分析中的应用 287

第一节 概述 287

第二节 主要功能 287

第三节 Meta-Disc行诊断性试验Meta分析 289

第十八章 Comprehensive Meta-Analysis在Meta分析中的应用 300

第一节 概述 300

第二节 技术参数 301

第三节 操作流程 307

第四节 检测发表偏倚 314

第五节 其他分析 318

第六节 其他功能 322

第七节 Meta回归分析 325

第十九章 WinBUGS在贝叶斯Meta分析中的应用 327

第一节 Bayes统计简介 327

第二节 WinBUGS简介 331

第三节 贝叶斯Meta分析 339

第二十章 Meta-Analyst在Meta分析中的应用 348

第一节 简介与操作 348

第二节 二分类数据的Meta分析 353

第三节 连续型数据的Meta分析 357

第四节 诊断性试验的Meta分析 361

第五节 累积Meta分析 365

第六节 敏感性分析 367

第七节 Meta回归分析 368

第八节 亚组分析 370

第九节 其他功能 372

第二十一章 EndNote在文献管理中的应用 376

第一节 EndNote简介 376

第二节 数据管理 383

第三节 使用EN撰写论文 394

第四节 小结 402

第二十二章 NoteExpress在文献管理中的应用 403

第一节 概述 403

第二节 NE的主要功能及操作 404

第二十三章 GRADEprofiler在证据评级中的应用 422

第一节 GRADEprofiler简介 422

第二节 GRADEpro的功能 423

第三节 GRADEpro的使用 424

第四节 GRADEpro与RevMan的相互导入 430

第五节 评价 432

第三篇 实战篇 437

第二十四章 临床随机对照试验直接证据的系统评价／Meta分析 437

第一节 无Meta分析的系统评价 437

第二节 单纯的Meta分析 443

第二十五章 诊断性准确性试验的系统评价／Meta分析 449

第一节 首次Meta分析 449

第二节 Cochrane系统评价：聚焦于特定群体 451

第三节 相同主题：聚焦于特定方法 454

第四节 相同主题：更新Meta分析 456

第五节 相同主题：聚焦特定种族 458

第二十六章 队列研究的Meta分析 461

第一节 首次Meta分析 461

第二节 更新Meta分析 463

第三节 合并RR及其95I在软件中的实现 465

第二十七章 病例-对照研究的Meta分析 470

第一节 Meta分析相关问题 470

第二节 案例剖析 471

第三节 软件实现 473

第二十八章 横断面研究的Meta分析 479

第一节 相关概念 479

第二节 实例剖析 480

第三节 软件实现 482

第二十九章 动物实验的系统评价／Meta分析 490

第一节 相关问题 490

第二节 实例剖析 491

第三十章 间接证据及网状Meta分析 495

第一节 概述 495

第二节 基本理论 495

第三节 间接证据及网状Meta分析的制作 498

第四节 实例剖析 499

第三十一章 基因多态性研究的Meta分析 508

第一节 基本概念 508

第二节 Meta分析的相关问题 509

第三节 实例剖析 510

第三十二章 临床非随机同期对照试验的系统评价／Meta分析 513

第一节 相关问题 513

第二节 首次Meta分析 513

第三节 更新系统评价／Meta分析 515

第三十三章 其他类型的系统评价／Meta分析 519

第一节 个体患者资料的Meta分析 519

第二节 系统评价／Meta分析的汇总评价 523

第四篇 Cochrane专题 529

第三十四章 Cochrane协作网与Cochrane图书馆简介 529

第一节 Cochrane协作网简介 529

第二节 Cochrane图书馆简介 533

第三节 Cochrane图书馆检索简介 535

第三十五章 Cochrane系统评价简介 538

第一节 概念与影响 538

第二节 CDSR状态 539

第三节 制作、保存、发表与更新 540

第四节 制作步骤及结构 541

第五节 中国作者参与发表状况调查与问题 542

第三十六章 Cochrane系统评价的注册、完成及实例剖析 545

第一节 CDSR的注册、撰写流程 545

第二节 CDSR申请注册实例 546

第三节 CDSR撰写实例剖析 553