商务智能基础及应用PDF电子书下载

1 商务智能概述 2

1.1 商务智能概念 2

1.2 商务智能的发展 3

1.3 商务智能的应用 5

1.4 商务智能系统组成及技术基础 7

1.5 商务智能的发展趋势 9

1.6 本章小结 11

思考题 11

参考文献 12

2 数据仓库基础 14

2.1 从数据库到数据仓库 14

2.2 数据仓库的定义和特点 15

2.3 数据仓库体系结构 17

2.3.1 源数据部分 18

2.3.2 数据准备 19

2.3.3 数据存储 20

2.3.4 信息传递 23

2.3.5 数据仓库的体系架构 24

2.4 数据仓库的设计与实施 25

2.4.1 数据仓库与数据库在设计上的比较 25

2.4.2 数据仓库设计步骤 26

2.4.3 数据仓库的建模 29

2.5 数据仓库系统的评价标准 36

2.6 本章小结 37

思考题 38

参考文献 38

3 联机分析技术 40

3.1 OLAP的相关概念 40

3.2 多维分析 43

3.3 OLAP的多维结构 46

3.4 OLAP系统的体系结构 47

3.5 OLAP的实施 50

3.5.1 ROLAP的实施方法 50

3.5.2 MOLAP实施方法 52

3.5.3 多维联机分析处理特点及其他要素 54

3.5.4 建立OLAP应用的几个重要环节 55

3.5.5 OLAP系统的指导准则 56

3.6 OLAP与报表的关系 58

3.7 OLAP的工具和产品 58

3.8 本章小结 61

思考题 61

参考文献 61

4 数据挖掘技术 63

4.1 数据挖掘和商务智能 63

4.2 数据挖掘的概念和特点 65

4.3 数据挖掘的主要功能 67

4.4 数据挖掘系统分类 68

4.5 数据挖掘的技术 69

4.5.1 神经网络 69

4.5.2 决策树 72

4.5.3 k-均值聚类 76

4.5.4 k-近邻分类器 76

4.5.5 贝叶斯分类器 77

4.5.6 模糊集合方法 78

4.5.7 关联规则挖掘 79

4.5.8 回归分析 82

4.6 数据挖掘过程 83

4.7 数据挖掘软件 84

4.7.1 常见的数据挖掘软件 84

4.7.2 数据挖掘软件评价 87

4.8 本章小结 87

思考题 87

参考文献 88

5 商务智能应用 90

5.1 商务智能与CRM 90

5.1.1 智能CRM系统架构 90

5.1.2 智能CRM系统的实施步骤 92

5.2 客户分析 93

5.2.1 客户细分 93

5.2.2 获取新客户 97

5.2.3 客户流失 99

5.2.4 交叉销售 104

5.2.5 营销响应分析 107

5.3 商务智能与企业竞争能力分析 109

5.3.1 企业竞争能力分析的总体思路 110

5.3.2 层次分析法 111

5.3.3 主成分分析法 113

5.4 商务智能与绩效管理 116

5.4.1 供应商绩效管理指标体系 117

5.4.2 供应商绩效管理的商务智能整体设计方案 120

5.5 本章小结 125

思考题 125

参考文献 125

6 典型商务智能系统解决方案 128

6.1 商务智能系统软件的分类 128

6.2 MS-SQL-商务智能平台 130

6.2.1 MS-SQL商务智能系统功能 130

6.2.2 SQL-Server概述 131

6.2.3 SSIS的数据集成 134

6.2.4 SSRS的报表服务 144

6.2.5 SSAS的数据分析 149

6.3 IBM BI平台 155

6.3.1 IBM DWE 155

6.3.2 IBM Cognos 157

6.3.3 IBM SPSS 161

6.4 商务智能系统的定位和实施 177

6.4.1 商务智能系统的定位 179

6.4.2 商务智能系统的实施 181

6.4.3 商务智能系统的评估 186

6.5 本章小结 189

思考题 189

参考文献 189

7 商务智能在企业的应用 191

7.1 制造业的应用 191

7.1.1 宝钢的SAS系统的起源 192

7.1.2 提高质量节约成本 192

7.1.3 数据仓库的成功应用 193

7.1.4 宝钢的数据挖掘系统 198

7.1.5 宝钢物料编码数据的模糊聚类 202

7.1.6 实施宝钢BI系统的体会 205

7.2 电信业的应用 205

7.2.1 面向电信的商务智能系统 206

7.2.2 中国电信行业的商务智能系统 207

7.2.3 江苏电信商务智能系统建设方案 209

7.3 商务智能在金融行业的应用 212

7.3.1 中信银行 212

7.3.2 民生银行 214

7.3.3 上海工行信用卡业务管理与分析系统 216

7.4 上海社保卡数据仓库应用分析 218

7.5 本章小结 222

思考题 222

参考文献 222