数据分析与R软件PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:李素兰编
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:9787030380722
- 页数:275 页
第1章 探索性数据分析 1
1.1数字特征 1
1.1.1一维数据的数字特征 1
1.1.2一维总体的数字特征 10
1.1.3多元数据的数字特征 13
1.1.4多元总体的数字特征 19
1.2数据的分布 20
1.2.1频数(频率)分布表与直方图 20
1.2.2茎叶图、五数总括、箱线图 23
1.2.3经验分布、QQ图及分布拟合检验 29
1.3多元数据的图示 39
1.3.1轮廓图 39
1.3.2蛛网图 41
1.3.3调和曲线图 43
习题1 46
第2章 非参数统计 48
2.1单样本问题 48
2.1.1符号检验 48
2.1.2趋势检验 51
2.1.3游程检验 53
2.1.4对称中心的检验 55
2.2两样本问题 58
2.2.1独立样本位置参数的检验 59
2.2.2独立样本刻度参数的检验 63
2.2.3配对样本位置参数的检验 65
2.3多样本问题 67
2.3.1多个独立样本的检验 67
2.3.2多个相关样本的检验 69
2.4秩相关分析 72
2.4.1 Spearman秩相关系数 72
2.4.2 Kendall τ秩相关系数 75
2.5二维列联表 77
2.5.1 Pearson x2独立性检验 78
2.5.2 Fisher精确检验 80
习题2 82
第3章 回归分析 86
3.1多元线性回归分析 87
3.1.1多元线性回归模型 87
3.1.2参数估计 88
3.1.3回归模型的检验 90
3.1.4回归诊断 97
3.2自变量的选择与逐步回归 104
3.2.1穷举法 104
3.2.2逐步回归法 106
3.3非线性回归模型 115
3.3.1内在线性回归模型 115
3.3.2内在非线性回归模型 116
3.4 Logistic回归模型 116
3.4.1线性Logistic回归模型 117
3.4.2参数的最大似然估计 118
习题3 123
第4章 主成分分析 128
4.1总体主成分 128
4.1.1总体主成分定义 128
4.1.2总体主成分求法 129
4.1.3总体主成分的性质 131
4.1.4标准化变量的主成分 132
4.2样本主成分 133
习题4 139
第5章 因子分析 141
5.1因子分析模型 141
5.2参数的统计意义及估计方法 142
5.2.1参数的统计意义 142
5.2.2因子载荷矩阵的估计 143
5.3样本数据的因子分析 147
5.4因子旋转 148
5.5因子得分 151
5.5.1加权最小二乘法 151
5.5.2回归法 152
习题5 155
第6章 聚类分析 157
6.1聚类分析的基本思想 157
6.2聚类统计量 158
6.2.1 Q型聚类统计量——距离 158
6.2.2 R型聚类统计量——相似系数 159
6.3系统聚类法 160
6.4快速聚类法 169
6.4.1凝聚点的选择 169
6.4.2计算步骤 170
习题6 172
第7章 判别分析 175
7.1距离判别 175
7.1.1两个总体距离判别 176
7.1.2多个总体距离判别 177
7.2 Bayes判别 181
7.2.1两个总体Bayes判别 181
7.2.2多个总体Bayes判别 184
7.3 Fisher判别 185
7.3.1 Fisher判别的基本思想 185
7.3.2线性判别函数的求法 187
7.3.3 Fisher判别准则 188
7.4逐步判别 193
7.4.1逐步判别的基本思想 193
7.4.2逐步判别的步骤 199
7.5判别法则的评价 206
习题7 207
第8章 相关分析 209
8.1相关系数的估计和检验 209
8.2偏相关与复相关系数 211
8.2.1偏相关系数 211
8.2.2复相关系数 216
8.3典型相关分析 218
8.3.1典型相关分析的基本思想 219
8.3.2总体的典型相关分析 219
8.3.3样本典型相关分析 222
8.3.4典型相关系数的显著性检验 227
习题8 228
第9章R软件的使用 231
9.1 R软件简介 231
9.2 R软件界面简介 231
9.3对象及它们的模式和属性 236
9.4向量运算及相关函数 238
9.4.1向量 239
9.4.2产生有规律序列 240
9.4.3逻辑向量 242
9.4.4缺失数据 242
9.4.5字符型向量 243
9.4.6向量的下标系统 244
9.5因子 245
9.6数组和矩阵 247
9.6.1数组 247
9.6.2数组的下标系统 248
9.6.3矩阵 250
9.6.4与数组(矩阵)运算的相关函数 252
9.7列表与数据框 254
9.8从文件中读取数据 257
9.8.1文本文件 257
9.8.2其他格式数据文件 260
9.9写数据文件 261
9.10成组、循环和条件控制 262
9.10.1成组表达式 262
9.10.2控制语句 262
9.11 R的统计表 265
9.12 R的绘图 267
9.12.1高级绘图命令 267
9.12.2低级图形函数 269
9.13编写R函数 270
参考文献 272
索引 273
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《软件工程》齐治昌,谭庆平,宁洪编著 2019
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《儿歌弹唱》黄克宏,李素霞主编 2018
- 《蒋中正总统档案 52 (民国三十一年十二月至三十二年三月(上))》高素兰编辑 2011
- 《蒋中正总统档案 75 (民国三十七年六月至七月)》高素兰编辑 2013
- 《蒋中正总统档案 76 (民国三十七年八月至九月)》高素兰编辑 2013
- 《蒋中正总统档案 55 (民国三十二年十月至十二月)》高素兰编辑 2011
- 《顶尖小学生名家美文阅读 一/二年级》汤素兰著 2009
- 《蒋中正总统档案 事略稿本 27 民国二十三年七月(下)至九月(上)》高素兰编注 2007
- 《蒋中正总统档案 事略稿本 54 民国三十二年七月至九月》高素兰编辑 2011
- 《蒋中正总统档案 事略稿本 53 民国三十二年三月(下)至六月》高素兰编辑 2011
- 《学前儿童游戏理论与实务》关虹,李素霞 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019