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HBase实战
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工业技术

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:(美)NickDimidukAmandeepKhurana著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:7115324467
  • 页数:315 页
图书介绍:
《HBase实战》目录
标签:实战

第一部分 HBase基础 3

第1章 HBase介绍 3

1.1数据管理系统:速成 4

1.1.1你好,大数据 5

1.1.2数据创新 6

1.1.3 HBase的崛起 7

1.2 HBase使用场景和成功案例 8

1.2.1典型互联网搜索问题:BigTable发明的原因 8

1.2.2抓取增量数据 9

1.2.3内容服务 12

1.2.4信息交换 13

1.3你好HBase 14

1.3.1快速安装 14

1.3.2 HBase Shell命令行交互 16

1.3.3存储数据 17

1.4小结 18

第2章 入门 20

2.1从头开始 21

2.1.1创建表 21

2.1.2检查表模式 22

2.1.3建立连接 22

2.1.4连接管理 23

2.2数据操作 23

2.2.1存储数据 24

2.2.2修改数据 25

2.2.3工作机制:HBase写路径 25

2.2.4读数据 26

2.2.5工作机制:HBase读路径 27

2.2.6删除数据 28

2.2.7合并:HBase的后台工作 28

2.2.8有时间版本的数据 29

2.2.9数据模型概括 30

2.3数据坐标 31

2.4小结 33

2.5数据模型 37

2.5.1逻辑模型:有序映射的映射集合 37

2.5.2物理模型:面向列族 39

2.6表扫描 40

2.6.1设计用于扫描的表 41

2.6.2执行扫描 42

2.6.3扫描器缓存 43

2.6.4使用过滤器 43

2.7原子操作 44

2.8 ACID语义 45

2.9小结 46

第3章 分布式的HBase、 HDFS和MapReduce 48

3.1 一个MapReduce的例子 49

3.1.1延迟与吞吐量 49

3.1.2串行计算吞吐量有限 50

3.1.3并行计算提高吞吐量 50

3.1.4 MapReduce:用布式计算最大化吞吐量 51

3.2 Hadoop MapReduce概览 52

3.2.1 MapReduce数据流介绍 53

3.2.2 MapReduce内部机制 57

3.3分布式模式的HBase 58

3.3.1切分和分配大表 58

3.3.2如何找到region 61

3.3.3如何找到-ROOT-表 62

3.4 HBase和MapReduce 64

3.4.1使用HBase作为数据源 64

3.4.2使用HBase接收数据 66

3.4.3使用HBase共享资源 67

3.5信息汇总 71

3.5.1编写MapReduce应用 72

3.5.2运行MapReduce应用 73

3.6大规模条件下的可用性和可靠性 74

3.6.1 HDFS作为底层存储 75

3.7小结 77

第二部分 高级概念 81

第4章 HBase表设计 81

4.1如何开始模式设计 82

4.1.1问题建模 82

4.1.2需求定义:提前多做准备工作总是有好处的 84

4.1.3均衡分布数据和负载的建模方法 87

4.1.4目标数据访问 93

4.2反规范化是HBase世界里的词语 95

4.3相同表里的混杂数据 97

4.4行键设计策略 98

4.5 IO考虑 99

4.5.1为写优化 99

4.5.2为读优化 101

4.5.3基数和行键结构 101

4.6从关系型到非关系型 102

4.6.1一些基本概念 103

4.6.2嵌套实体 105

4.6.3没有映射到的一些东西 106

4.7列族高级配置 107

4.7.1可配置的数据块大小 107

4.7.2数据块缓存 108

4.7.3激进缓存 108

4.7.4布隆过滤器 108

4.7.5生存时间(TTL) 109

4.7.6压缩 110

4.7.7单元时间版本 110

4.8过滤数据 111

4.8.1实现一个过滤器 113

4.8.2预装过滤器 115

4.9小结 118

第5章 使用协处理器扩展HBase 120

5.1两种协处理器 121

5.1.1 Observer协处理器 121

5.1.2 endpoint协处理器 123

5.2实现一个observer 124

5.2.1修改模式 124

5.2.2从HBase开始 126

5.2.3安装observer 128

5.2.4其他安装选项 130

5.3实现一个endpoint 131

5.3.1为endpoint定义接口 131

5.3.2实现endpoint服务器 132

5.3.3实现endpoint客户端 133

5.3.4部署endpoint服务器 135

5.3.5试运行 136

5.4小结 136

第6章 其他的HBase客户端选择 137

6.1在UNIX里使用HBasehell脚本 138

6.1.1准备HBase Shell 138

6.1.2使用UNIX Shell脚本创建表模式 139

6.2使用JRuby进行HBase Shell编程 141

6.2.1准备HBase Shell 141

6.2.2访问TwitBase的users表 142

6.3通过REST访问HBase 144

6.3.1启动HBase REST 服务 145

6.3.2访问TwitBase的users表 146

6.4通过Python使用HBaseThrift网关 149

6.4.1生成Python语言的HBaseThrift客户端库 151

6.4.2启动HBase Thrift服务 152

6.4.3扫描TwitBaseuser表 153

6.5 asynchbase:另外一种HBase Java客户端 156

6.5.1创建一个asynchbase项目 157

6.5.2改变TwitBase的密码策略 159

6.5.3试运行 171

6.6小结 172

第三部分 应用系统实例 175

第7章 通过实例学习HBase:OpenTSDB 175

7.1 OpenTSDB概述 176

7.1.1挑战:基础设施监控 177

7.1.2数据:时间序列 178

7.1.3存储:HBase 179

7.2设计一个HBase应用系统 180

7.2.1模式设计 180

7.2.2应用架构 184

7.3实现一个HBase应用系统 187

7.3.1存储数据 187

7.3.2查询数据 192

7.4小结 196

第8章 在HBase上查询地理信息系统 197

8.1运用地理数据 197

8.2设计一个空间索引 199

8.2.1从复合行键开始 201

8.2.2介绍geohash 202

8.2.3理解geohash 205

8.2.4在有空间感知特性的行键里使用geohash 206

8.3实现最近邻居查询 210

8.4把计算工作推往服务器端 215

8.4.1基于查询多边形创建一次geohash扫描 217

8.4.2区域内查询第一幕:客户端 222

8.4.3区域内查询第二幕:WithinFilter 224

8.5小结 228

第四部 分让HBase运转来 233

第9章 部署HBase 233

9.1规划集群 234

9.1.1原型集群 235

9.1.2 小型生产集群(10~20台服务器) 235

9.1.3中型生产集群(50台以下服务器) 236

9.1.4大型生产集群(超过50台服务器) 237

9.1.5 Hadoop Master节点 237

9.1.6 HBase Master 238

9.1.7 Hadoop DataNode和HBase RegionServer 238

9.1.8 ZooKeeper 239

9.1.9采用云服务怎么样? 240

9.2部署软件 242

9.2.1 Whirr:在云端部署 242

9.3发行版本 244

9.3.1使用原生Apache发行版本 244

9.3.2使用Cloudera的CDH发行版本 245

9.4配置 246

9.4.1 HBase配置 246

9.4.2与HBase有关的Hadoop配置参数 252

9.4.3操作系统配置 253

9.5管理守护进程 254

9.6小结 255

第10章 运维 256

10.1监控你的集群 257

10.1.1 HBase如何输出监控指标 257

10.1.2收集监控指标和图形展示 258

10.1.3 HBase输出的监控指标 260

10.1.4应用端监控 264

10.2 HBase集群的性能 265

10.2.1性能测试 265

10.2.2什么影响了HBase的性能 268

10.2.3优化支撑系统 269

10.2.4优化HBase 270

10.3集群管理 274

10.3.1启动和停止HBase 274

10.3.2优雅停止和让节点退役 275

10.3.3增加节点 276

10.3.4滚动重启和升级 276

10.3.5 bin/hbase和Hbase Shell 277

10.3.6维护一致性——hbck 283

10.3.7查看HFile和HLog 286

10.3.8预先拆分表 288

10.4备份和复制 290

10.4.1集群间复制 290

10.4.2使用MapReduce作业进行备份 294

10.4.3备份根目录 298

10.5小结 299

附录A探索HBase系统 300

附录B更多关于HDFS的工作原理 307

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