应用数理统计PDF电子书下载

第1章 基本概念及数据汇总 1

1.1 数理统计简介 1

1.2 总体、样本与统计量 3

1.3 数据汇总 9

1.4 抽样分布 18

习题1 27

第2章 参数估计 30

2.1 点估计 30

2.2 点估计的优良性 39

2.3 区间估计 46

2.4 贝叶斯估计 55

习题2 64

第3章 假设检验 69

3.1 假设检验的基本概念 69

3.2 参数假设检验 76

3.3 非参数假设检验 87

习题3 99

第4章 回归分析 103

4.1 一元线性回归模型 103

4.2 参数β0,β1的估计 107

4.3 最小二乘估计的性质 112

4.4 回归方程的显著性检验 115

4.5 残差分析 125

4.6 回归系数的区间估计 128

4.7 预测和控制 129

习题4 133

第5章 方差分析与正交试验 137

5.1 单因素方差分析 137

5.2 双因素方差分析 144

5.3 正交试验设计 151

习题5 159

第6章 多元统计分析 165

6.1 多元分布的基本概念 165

6.2 多元正态分布 169

6.3 偏相关与全相关 178

6.4 主成分分析基本概念 184

6.5 主成分的表达式 188

6.6 主成分的性质 190

6.7 计算步骤与应用实例 193

6.8 广义主成分分析 197

习题6 202

附录 常用数理统计表 209

附表1 标准正态分布表 209

附表2 t分布分位数表 211

附表3 x2分布分位数表 212

附表4 F分布分位数表 214

附表5 符号检验表 220

附表6 秩和检验表 221

附表7 相关系数临界值ra 222

附表8 正交表 223

参考文献 230