数学与管理PDF电子书下载

第1章 数和管理 1

1.1 数在管理中的妙用 1

1.1.1 为何决策机构的成员数都是奇数 1

1.1.2 你记得你的身份证号码吗 1

1.1.3 数字能帮你说出心里的话 2

1.1.4 管理就是管数字 6

1.2 如何处理管理中的数据 7

1.2.1 从数的产生讲起 7

1.2.2 管理中的数学典型问题分析 12

1.2.3 管理中常用数据处理方法 18

第2章 几种常见的经济与管理指数分析 61

2.1 指数的一般概念与种类 61

2.1.1 指数的概念 61

2.1.2 指数的性质和作用 62

2.1.3 指数的种类 63

2.1.4 指数编制的基本问题 64

2.1.5 指数编制 65

2.2 几种常见的指数 68

2.2.1 居民消费价格指数 69

2.2.2 股票价格指数 70

2.2.3 房地产价格指数 72

第3章 管理中的最优化方法 79

3.1 最优化方法概述 79

3.2 优选法 80

3.2.1 单因素优选法 80

3.2.2 双因素优选法 84

3.2.3 应用优选法的一般步骤 87

3.2.4 0.618在管理中的应用 88

3.3 正交试验 91

3.3.1 几个常用的基本概念 92

3.3.2 正交试验的一般步骤 95

3.3.3 正交试验应用实例 97

3.4 线性规划方法 102

3.4.1 线性规划问题及模型 102

3.4.2 线性规划解法 105

3.4.3 线性规划方法的应用实例 109

3.5 优化决策的图论方法 113

3.5.1 图论方法与问题 113

3.5.2 最小连接问题 116

3.5.3 最优路线问题 118

第4章 微积分在管理中的应用 122

4.1 微积分的基本思想 122

4.1.1 微积分创建史 122

4.1.2 微积分的基本思想 124

4.1.3 微分学的重要概念及计算 126

4.2 导数在经济管理中的应用 133

4.2.1 边际分析 134

4.2.2 弹性分析 136

4.2.3 最大值最小值问题 140

4.3 偏导数在经济管理中的应用 143

4.3.1 多元函数与偏导数 143

4.3.2 偏导数在经济管理中应用举例 150

4.4 积分与社会收入分配 156

4.4.1 定积分的概念 156

4.4.2 定积分的计算 159

4.4.3 积分在经济管理中的应用 164

第5章 随机数学思想在管理中的应用 172

5.1 随机事件及其概率 172

5.1.1 随机事件 172

5.1.2 事件间的关系及运算 173

5.1.3 随机事件的概率 175

5.2 随机变量的概率分布及其在管理中的应用 180

5.2.1 随机变量的概念 180

5.2.2 离散型随机变量的概率分布 181

5.2.3 连续型随机变量的概率分布 184

5.3 随机变量的数字特征及其在管理中的应用 188

5.3.1 随机变量的数学期望 189

5.3.2 随机变量的方差 191

5.4 数理统计的基本概念 194

5.4.1 总体与样本 194

5.4.2 样本的数字特征 195

5.4.3 统计量及其分布 196

5.5 参数估计在管理中的应用 199

5.5.1 参数的点估计 200

5.5.2 参数的区间估计 201

5.6 假设检验在管理中的应用 205

5.6.1 假设检验的基本思想 205

5.6.2 一个正态总体的期望和方差的检验 206

5.7 线性回归分析在管理中的应用 212

5.7.1 一元线性回归方程的建立 212

5.7.2 回归方程的相关性检验及预测 214

参考答案 220

附录 227

参考文献 237