面向大学英语教学的通用计算机作文评分和反馈方法研究PDF电子书下载

第一章 引论 1

1.1 通用计算机辅助作文评分和反馈研究的必要性 2

1.2 通用计算机辅助作文评分和反馈在大学英语写作教学中的意义 3

1.3 通用计算机辅助作文评分和反馈技术在中介语研究中的作用 3

1.4 本书研究工作概述 4

1.4.1 创新点和应用效果 5

1.4.2 本书结构 5

第二章 国内外相关研究述评 8

2.1 语言测试 8

2.2 自动作文评分研究 9

2.2.1 国外主要自动作文评分系统 11

2.2.2 外语自动作文评分研究 20

2.2.3 自动作文评分系统的应用目标 22

2.2.4 对自动作文评分系统的质疑 24

2.3 机助作文评估研究 26

2.4 语法检查器研究 28

2.5 智能计算机辅助语言教学系统（ICALL）研究 32

2.6 英语作文写作研究 34

2.7 中国学生英语作文错误情况调查 36

2.8 大学非英语专业学生外语作文通用计算机评分和反馈研究 37

2.9 本章小结 38

2.9.1 各方面研究对本研究的指导及借鉴意义 38

2.9.2 各方面研究相对本研究的不足 39

第三章 计算机在作文评分和反馈中的局限性及解决方法 42

3.1 计算机在英语作文评分和反馈中的应用现状 42

3.2 计算机在作文评分中的局限性及解决方法 45

3.2.1 作文评分标准的问题及解决方法 46

3.2.2 计算机作文评分中自然语言处理的问题及解决方法 48

3.2.3 计算机作文评分中中介语（外语写作）计算机处理的问题及解决方法 49

3.3 计算机在写作反馈中的局限性及解决方法 51

3.3.1 外语写作需要的反馈 51

3.3.2 作文中的错误类型和计算机反馈策略 52

3.4 计算机在作文评分和反馈中的功能定位 55

3.4.1 计算机作文评分和反馈作为教师作文评阅的补充 55

3.4.2 计算机作文评分的标准以人工评分为参考 56

3.4.3 计算机作文评分和反馈以词汇和短语特征为主 56

3.5 计算机作文评分和反馈方法的发展前景 57

第四章 自动作文评分和反馈研究的前期准备 59

4.1 作文语料收集与加工 59

4.2 作文语料的预处理 60

4.2.1 作文评分和集合划分 60

4.2.2 词性标注 61

4.3 评分特征选取原则 62

第五章 作文的词汇研究 64

5.1 词汇分布研究 64

5.1.1 重要概念界定和相关研究 64

5.1.2 语料处理和分析 67

5.1.3 传统方法词汇分布的数据分析 68

5.1.4 去除题目词方法词汇分布的数据分析 72

5.1.5 词表改进方法词汇分布的数据分析 77

5.1.6 综合改进方法词汇分布的数据分析 81

5.2 词汇分布特征的自动评分效果 83

5.2.1 传统方法词汇分布特征的自动评分 83

5.2.2 去除题目词方法词汇分布特征的自动评分 86

5.2.3 词表改进方法词汇分布特征的自动评分 88

5.2.4 综合改进方法词汇分布特征的自动评分 90

5.3 词汇多样性研究 92

5.3.1 重要概念界定和相关研究 92

5.3.2 作文长度研究 95

5.3.3 原始公式法的作文词汇多样性分析 96

5.3.4 改进公式法的作文词汇多样性分析 97

5.3.5 曲线拟合法的作文词汇多样性分析 99

5.4 词汇多样性特征的自动评分效果 100

5.5 词汇分布和多样性特征的评分和反馈 106

5.5.1 词汇分布小结 106

5.5.2 词汇多样性小结 107

5.5.3 反馈 109

第六章 词汇的二元接续研究 110

6.1 N元语法模型及二元接续的概念和应用 110

6.2 本族语语料库数据的提取 112

6.3 作文语料的标注及二元接续合法性数据分析 113

6.4 标注语料及结合规则和词频的二元接续合法性数据分析 115

6.4.1 词汇共现错误误报规律发掘 115

6.4.2 结合规则的二元接续数据分析 117

6.4.3 结合词频的二元接续数据分析 119

第七章 作文的短语研究 123

7.1 短语的定义 124

7.2 短语使用与作文成绩的相关性研究 124

7.3 大学英语写作常用短语模板库的构建 125

7.3.1 变形和可替换成分列表 126

7.3.2 短语正确使用模板 127

7.3.3 短语错误使用模板 129

7.4 大学英语写作中短语数量与作文成绩的相关研究 132

7.4.1 大学英语写作中各分数档短语总数的差异研究 132

7.4.2 大学英语写作中各分数档动词短语数量的差异研究 133

7.4.3 短语数量的自动评分效果 134

7.4.4 评分结果可信度 137

7.5 结合具体短语使用特征的自动评分效果 138

7.5.1 文本分类方法概述 139

7.5.2 多特征的集成 140

7.5.3 文本分类法的评分步骤 141

7.5.4 评分结果及讨论 142

7.5.5 评分模型的通用性分析 146

7.6 短语使用的相关反馈及其评测 149

第八章 作文的聚类研究 157

8.1 通用计算机辅助作文评分研究中作文聚类的必要性 157

8.2 聚类综述 158

8.2.1 聚类的定义与过程 158

8.2.2 分类与聚类 159

8.2.3 硬聚类和软聚类 159

8.2.4 层级聚类与非层级聚类 159

8.2.5 聚类流程 160

8.3 本文采用的聚类方法 161

8.3.1 聚类步骤 161

8.3.2 特征选择和相似度计算 162

8.4 聚类结果及反馈 164

第九章 通用计算机辅助作文评分及反馈方法的工作流程 166

9.1 作文语言使用的评分和反馈 166

9.1.1 训练过程 166

9.1.2 评分和反馈过程 168

9.2 作文内容的反馈 169

第十章 结束语 171

10.1 全书总结 171

10.2 进一步的工作 173

参考文献 176

附录 184

附录1 与前一词汇接续频次较低的短语列表 184

附录2 构成短语模板库的短语（部分） 185

附录3 停用词表 186

附录4 作文层级聚类结果 188