计算机文字识别技术PDF电子书下载

目录 1

第一章　绪论 1

1.1　研究计算机识别文字的目的及意义 1

1.2　研究方法 2

1.3　计算机文字识别技术的发展概况 2

1.4　本书的构成 3

第二章　文字识别的原理和方法 5

2.1　文字识别的原理 6

2.2　文字识别方法概述 6

2.2.1　统计决策方法 6

2.2.2　句法方法 8

2.2.3　小结 10

第三章　预处理方法 11

3.1　二值化处理 11

3.1.1　基本概念 11

3.1.2　整体阈值二值化方法 12

3.1.3　动态阈值选择方法 13

3.1.4　讨论 15

3.2　二值图象的连接性和距离 15

3.2.1　邻域和邻接 15

3.2.2　象素的连接 16

3.2.3　象素的可删除性和连接数 16

3.2.4　二值图象连接成分的变形操作 17

3.3　文字的分割处理 18

3.3.1　简单的版面分析和切分（文字文本的提取） 18

3.3.2　印刷体文本的行、字切分 21

3.3.3　手写文稿的行、字切分 22

3.4　平滑及规范化处理 23

3.4.1　平滑 23

3.4.2　正规化 24

3.5　细线化 26

3.5.1　边界象素的抹除处理 26

3.5.2　细线化处理 27

4.1　印刷体数字及英文符号的识别 30

4.1.1　背景特征点法 30

第四章　数字及英文符号的识别 30

4.1.2　相关法 31

4.1.3　复合类似度法 31

4.2　手写数字及英文符号的识别 32

4.2.1　背景特征点法 32

4.2.2　基于凸凹分布的数字及英文符号的识别 32

4.2.3　基于轮廓线最外点的手写数字及英文符号的识别方法 37

5.1.1　汉字的演变历史 40

5.1.2　汉字的字体与字号 40

5.1　汉字的基本知识 40

第五章　汉字字形 40

5.1.3　汉字字形的特点 42

5.2　汉字字形 42

5.2.1　位点 42

5.2.2　笔划 42

5.2.3　部件 43

5.2.4　单字 43

5.3　汉字字形的统计特性 47

5.3.2　汉字的整体统计特征 48

5.3.1　汉字的字体外接矩形框h/w分布 48

5.3.3　汉字的局部统计特性 49

第六章　在线手写文字符号的识别 52

6.1　预处理 52

6.1.3　规格化操作 53

6.1.4　预处理最佳化 53

6.1.2　平滑 53

6.1.1　去噪声 53

6.1.5　字符分割 54

6.2　手写数字及英文字母的在线识别 54

6.2.1　特征描述 54

6.2.2　判别方法 55

6.3　在线正规手写汉字的识别 55

6.3.1　在线手写汉字笔划的识别 56

6.3.2　利用笔划代表点的相对位置关系进行在线手写汉字的识别 57

6.3.3　笔顺及笔划数可变的在线手写汉字识别方法 60

6.4.1　标准字典及笔划结合规则 64

6.4　基于笔划连接规则的在线行书手写汉字的识别 64

6.4.2　基于笔划连接规则的行书字分类 65

第七章　印刷体汉字识别方法 67

7.1 中国印刷体汉字的特点及识别策略 67

7.1.1 中国印刷体汉字的特点 67

7.1.2　中国印刷体汉字的识别策略 68

7.2　印刷体汉字识别中的粗分类 68

7.2.1　粗分类的目的及要求 68

7.2.2　粗分类中候补字集的选择 69

7.3.1　基于特征统计的分类方法 71

7.3　印刷体汉字的分类方法 71

7.3.2　基于模板匹配的方法 76

第八章　手写印刷体汉字识别 82

8.1　笔划特征抽取方法 83

8.1.1　方向线段的抽取 83

8.1.2　手写汉字特征点的提取方法 85

8.1.3　汉字边缘点的16值变换方法 86

8.2.1　方向复合类似度法 87

8.2　手写印刷体汉字的分类方法 87

8.2.2　用方向密度矢量对手写印刷体汉字进行大分类 88

8.2.3　汉字偏旁部首的抽出及分阶段的识别方法 89

8.3　手写印刷汉字的识别方法 92

8.3.1　松弛匹配法 92

8.3.2　动态有序弹性匹配方法 99

8.3.3　抽取笔道结构识别手写印刷体汉字 100

8.4　近似字的识别 102

第九章　手写汉字识别与人工智能 104

9.1　设计变形字典识别手写汉字 104

9.1.1　字典的生成 104

9.1.2　字典结构树的变形 109

9.2　利用字词相关纠正识别错误 110

9.2.1　汉语词的几个统计特性 110

9.2.2 识别后处理 111

9.2.3　类似文字候补表的生成 112

9.3　识别系统的学习功能 112

第十章　表格识别处理 114

10.1　空表学习 115

10.1.1　表格框线结构的学习 115

10.1.2　表格知识的组织 117

10.2　实表预处理 118

10.2.1　特定域标识 118

10.2.2　直线的生成及拟合 118

10.2.3　图象的倾斜度计算 119

10.2.4　图象的旋转校正 120

10.2.5　平移校正及差表的生成 122

10.3　表格处理 123

第十一章　图象输入设备 125

11.1　概述 125

11.2　各种图象输入设备 126

11.2.1　飞点扫描器 126

11.2.2　电视摄象机 126

11.2.3　扫描鼓 127

11.2.4　传真 127

11.3　固体图象传感器（SSIS,Solid State Imaging Sensor） 128

11.2.5　图形输入板数字化仪 128

11.2.6　触模屏 128

11.3.1　MOS型图象传感器 129

11.3.2　电荷耦合图象传感器（CCD） 129

11.3.3　图象扫描仪 129

第十二章　识别系统 132

12.1　联机手写汉字识别系统 132

12.1.1　联机手写文字（汉字、平假名）识别装置 132

12.1.2　联机手写汉字识别 135

12.2　印刷体汉字识别系统 138

12.2.1　多体印刷汉字识别装置 138

12.2.2　印刷体汉字文本识别系统 141

12.3　手写印刷体汉字识别系统 144

12.3.1　主要指标 144

12.3.2　识别方法 144

12.3.3　系统特点 144

参考文献 145