数据结构与算法导论PDF电子书下载

第一章 数据结构 3

1.1 什么是数据结构 3

第一篇 概论 3

1.2 数据的逻辑结构 4

1.3 数据的物理结构 5

第二章 算法 7

2.1 什么是算法 7

2.2 算法的评价 7

2.3 算法的描述 9

3.2 算法数据结构=程序 11

第三章 数据结构与算法 11

3.1 数据结构与算法 11

第二篇 几种逻辑结构 13

第四章 线性表 13

4.1 线性表 13

4.2 线性表的顺序存储结构及其运算 14

4.2.1 向量 14

4.2.2 对向量的插入和删除运算 14

4.2.3 线性表的应用实例——仓库管理系统(一) 16

4.3 线性表的链式存储结构及其运算 18

4.3.1 单链表 19

4.3.2 对单链表的插入和删除运算 20

4.3.3 线性表的应用实例——仓库管理系统(二) 24

4.3.4 循环链表 27

4.3.5 多项式的算术运算 28

4.3.6 双向链表及其对它的插入和删除 32

4.3.7 双向链表与动态存储管理 34

4.3.8 指数存储管理系统 40

4.3.9 双向链表的应用实例——自动预订飞机票系统 44

5.1 栈 51

第五章 栈和队列 51

5.2 栈的应用实例 53

5.2.1 学生业务档案系统 53

5.2.2 计算表达式 54

5.3 队 57

5.4 队的应用实例——排队模拟 60

第六章 串 67

6.1 串的基本概念 67

6.2 串的运算及其实现 67

6.3 串的存储结构 70

6.4 模式匹配 74

第七章 数组和广义表 80

7.1 数组及其存储结构 80

7.2 稀疏矩阵的存储压缩及其运算 81

7.2.1 求转置矩阵 82

7.2.2 求矩阵的乘积 85

7.3 稀疏矩阵的十字链表结构 88

7.4 广义表和多重链表 91

第八章 树 94

8.1 基本术语 94

8.3 二叉树 95

8.2 树的存储结构 95

8.3.1 二叉树的定义 96

8.3.2 二叉树的基本性质 96

8.3.3 二叉树的存储结构 98

8.4 递归与二叉树遍历 99

8.4.1 递归 99

8.4.2 先序遍历 100

8.4.3 中序遍历 102

8.4.4 后序遍历 104

8.5 线索树 106

8.6.1 树的二叉树表示 109

8.6 树的二叉树表示和运算 109

8.6.2 树的插入和删除 110

8.7 树的应用 114

8.7.1 二叉排序树 114

8.7.2 最优叶子搜索树 116

8.7.3 判定树 120

8.8 二叉树的应用实例——银行财务实时处理系统 122

第九章 图 129

9.1 基本术语 129

9.2.1 邻接矩阵 130

9.2 图的存储结构 130

9.2.2 邻接表 131

9.2.3 邻接多重表 132

9.3 图的遍历和求图的连通分量 133

9.3.1 深度优先搜索 134

9.3.2 宽度优先搜索 136

9.3.3 求图的连通分量 137

9.4 生成树和最小花费生成树 137

9.5 最短路径 141

9.5.1 从某个源点到其余各顶点的最短路径 141

9.5.2 每一对顶点之间的最短路径 144

9.6 AOV-网与拓扑排序 145

9.7 AOE-网与关键路径 149

9.8 关键路径的应用实例——制定最优的计划方案 152

第三篇 数据运算 162

第十章 排序 162

10.1 插入排序 162

10.2 选择排序 164

10.2.1 简单选择排序 164

10.2.2 堆积排序 165

10.3.1 冒泡排序 169

10.3 交换排序 169

10.3.2 快速排序 171

10.4 归并排序 174

10.5 分配排序 177

10.6 公式分组排序 178

10.6.1 公式分组索引排序 179

10.6.2 一次到位排序 183

10.6.3 分布排序 188

10.7 字典排序 190

10.7.1 不等长字符串序列的字典排序 190

10.7.2 不等长字符串序列的公式分组字典排序 197

第十一章 查找 203

11.1 基于比较的查找 203

11.1.1 顺序查找 203

11.1.2 二分查找 204

11.1.3 分块查找 205

11.2 公式分组查找 206

11.2.1 公式分组索引查找 206

11.2.2 分布查找 211

12.2 顺序搜索和链表结构 214

12.1 对集合的基本操作 214

第十二章 集合操作 214

12.3 二元搜索与二元搜索树 215

12.4 最佳二元搜索树 216

12.5 UNION-FIND操作 220

12.6 字典和优先队 225

12.7 Hash(杂凑)技术 229

12.7.1 Hash函数的构造方法 231

12.7.2 冲突的处理 233

12.8 集合运算的应用——一个新的最小生成树算法 236

13.1 基本知识 241

第十三章 文件组织 241

第四篇 文件 241

13.2 顺序文件 245

13.2.1 顺序文件的查找 245

13.2.2 顺序文件的更新 245

13.3 随机处理文件 245

13.3.1 索引文件 245

13.3.2 索引顺序文件 246

13.4 直接存取文件 249

13.4.1 按桶散列 249

13.4.2 可扩充散列 250

13.5 索引链接文件 251

13.6 多关键字文件 252

13.6.1 多重链表文件 253

13.6.2 倒排文件 254

13.7 文件的应用实例——旅馆管理系统 254

第十四章 文件排序 262

14.1 文件排序的主要过程 262

14.2 磁盘排序 263

14.2.1 k路归并 263

14.2.2 并行操作的缓冲区处理 265

14.2.3 初始归并段的产生 273

14.3 磁带排序 275

14.3.1 平衡归并排序 278

14.3.2 多步归并排序 279

第五篇 算法设计与分析 281

第十五章 算法分析技术 281

15.1 算法分析简介 281

15.2 循环程序的分析 282

15.3 递归算法的分析 283

15.3.1 递归方程 283

15.3.2 递归算法的分析 285

第十六章 算法设计的技术 289

16.1 分割求解法 289

16.2 动态规划 292

16.2.1 单源路径问题 292

16.2.2 资源分配问题 294

16.3 子目标法 298

16.4 探索法 300

16.5 回溯法 301

16.6 分枝与限界 304

附录 315