第十三章 行列式 1
13-1 二阶与三阶行列式 1
13-2 行列式的性质 4
13-3 高阶行列式 8
13-4 线性方程组求解的克莱姆法则 10
第十四章 矩阵 15
14-1 向量 15
14-2 矩阵及其运算 21
第十五章 线性方程组 35
15-1 线性方程组解的个数 35
15-2 线性方程组解的结构 39
第十六章 二次型与矩阵的特征值 47
16-1 二次型和二次型的标准形 47
16-2 二次型的正定和负定 56
第十七章 随机事件及其概率 60
17-1 随机事件和样本空间 60
17-2 随机事件的概率 63
17-3 条件概率 68
17-4 事件的独立性 71
第十八章 随机变量及分布 78
18-1 随机变量 78
18-2 离散型随机变量的概率分布 79
18-3 随机变量的分布函数 83
18-4 连续型随机变量的概率密度 85
18-5 随机变量的函数的分布 90
18-6 二维随机变量及其分布 93
第十九章 随机变量的数字特征 108
19-1 随机变量的数学期望 108
19-2 随机变量的方差 115
19-3 常用分布的数学期望和方差 118
19-4 协方差和相关系数 122
19-5 矩和协方差矩阵 125
第二十章 大数定律和中心极限定理 129
20-1 大数定律 129
20-2 中心极限定理 131
第二十一章 样本及其分布 135
21-1 随机样本和统计量 135
21-2 抽样分布 137
第二十二章 统计估计 146
22-1 参数的点估计 146
22-2 估计量的评选标准 151
22-3 参数的区间估计 154
第二十三章 假设检验 162
23-1 基本概念 162
23-2 参数的假设检验 165
23-3 分布的假设检验 173
第二十四章 方差分析和回归分布 181
24-1 单因素方差分析 181
24-2 双因素方差分析 191
24-3 一元线性回归 200
24-4 一元非线性回归 208
24-5 多元线性回归 213
24-6 多元非线性回归 216
第二十五章 随机过程简介 226
25-1 随机过程的基本概念 226
25-2 马尔可夫过程 230
25-3 平稳随机过程 234
第二十六章 普通集合和模糊集合 238
26-1 绪言 238
26-2 普通集合及其运算 238
26-3 模糊集合及其运算 242
第二十七章 模糊集合论的基础知识 251
27-1 模糊集合隶属函数的确定方法 251
27-2 模糊集合和普通集合的转化 262
27-3 模糊关系 266
27-4 模糊矩阵 272
27-5 模糊概率 277
第二十八章 模糊数学的应用 283
28-1 模糊综合评判 283
28-2 模糊聚类分析 294
参考答案 307
附录 322