前方 1
第一部分 统计学纲要 1
1 绪论 1
2 概率论基础知识在管理中的直接应用 18
2.1 全概公式与Bayes定理 18
2.2 中心极限定理 21
2.3 极大似然估计法 26
2.4 判断 31
3.1 调查的困难 36
3 调查方法论 36
3.2 调查设计 37
3.3 几种调查持术 38
3.4 数据加工与整理 44
3.5 描述统计学度量 50
4 抽样调查技术 65
4.1 简单随机抽样 65
4.2 比率问题 77
4.3 样本大小的估计 82
4.4 其他抽样调查技术 85
5.1 矩估计法 91
5 参数的估计 91
5.2 极大似然估计法与点估计的标准 94
5.3 区间估计 99
6 假设检验法 109
6.1 假设检验的方法论 109
6.2 各种正态母体假设检验 110
6.3 比率假设检验 121
6.4 两种非参数假设检验 125
6.5 相关系数假设检验 132
6.6 方差分析中的假设检验 134
7.1 数学工具补充 146
7 多元分析 146
7.2 主成分分析 153
7.3 聚类分析 158
7.4 判别分析 162
7.5 回归分析 167
7.6 本章后语 174
第二部分 模型论初步 176
1 绪论 176
2 定性模型 183
2.1 循环 183
2.2 Delphi 185
2.3 系统分析 191
2.4 发展工作模型 200
3 确定模型 202
3.1 泛论 202
3.2 线性规划 203
3.3 非线性规划 220
3.4 投入产出分析 240
4 随机模型 246
4.1 泛论 246
4.2 随机服务系统理论中的模型 247
4.3 Марков分析模型 293
4.4 期望值模型 306
5 不确定模型 318
5.1 三估值模型 318
5.2 借助极端值建立的模型 320
5.3 优选模型 323
5.4 权系数模型 327
5.5 效用函数模型 396
5.6 模糊模型 407
5.7 灰色模型 435
5.8 其他不确定性模型 466
1 绪论 482
第三部分 决策论基础 482
2 决策思维 492
2.1 决策的定义 492
2.2 系统思维方法的运用 496
2.3 决策主体 500
2.4 用计 503
2.5 回到决策论发展史 518
3 系统决策 520
3.1 决策程序 520
3.2 决策模型 524
3.3 方案设计 527
3.4 决策质量 532
3.5 案例方法 535
4 运筹决策 562
4.1 评价问题 562
4.2 折衷权衡问题 575
4.3 多目标决策 589
4.4 对策 617
4.5 竞争决策 675
参考文献 710
后记 715