第一章 管理科学与微型计算机 1
1 什么是管理科学 1
2 管理科学的作用 1
3 管理科学的步骤 3
4 管理科学建模方法 4
5 微型计算机 5
6 微管理科学 7
7 商业学校中微机的最新动向 7
摘要 8
参考文献 8
第二章 微管理软件包(Micro Manager)用户指南 9
1 引言 9
2 程序设计的基本观点和特性 10
3 Micro Manager需要的硬件设备 11
4 启动Micro Manager 11
5 程序选择 13
6 运行Micro Manager 14
7 Micro Manager编辑程序(数据输入/编辑) 15
8 Micro Manager中的命令 17
9 程序说明 19
第三章 线性规划 20
1 基础 20
2 实例 22
3 线性规划的求解方法 25
3-1 图解法 25
3-2 单纯形法 27
3-3 混合约束问题与极上化问题 31
3-4 一些错杂问题 32
4 微管理软件包的应用 33
摘要 36
参考文献 36
习题 37
第四章 线性规划-灵敏度分析与整数问题 41
1 灵敏度分析 41
2 整数规划 47
2-1 分枝定界法 47
2-2 零-壹规划的隐枚举解法 51
3-1 全整数规划 53
3 微管理软件包的应用 53
3-2 零-壹规划 55
摘要 58
参考文献 58
习题 58
第五章 多目标决策 64
1 基础 64
2 目标规划的应用领域 64
3 目标规划建模 65
4 目标规划的解法 70
5 一些错杂问题 75
6 微管理软件包的应用 76
参考文献 80
摘要 80
习题 81
第六章 运输问题 86
1 基础 86
2 运输问题的解法 86
3 非平衡的运输问题 101
4 一些错杂问题 103
5 微管理软件包的应用 104
摘要 106
参考文献 106
习题 106
2 指派问题的解法 112
1 基础 112
第七章 指派问题 112
3 一些错杂问题 115
4 微管理软件包的应用 116
摘要 118
参考文献 118
习题 118
第八章 盈亏分析 123
1 基础 123
2 实例 125
3 微管理软件包的应用 126
参考文献 127
习题 127
摘要 127
第九章 风险型决策 130
1 基础 130
2 实例 130
3 微管理软件包的应用 134
摘要 135
参考文献 135
习题 136
第十章 决策树分析 139
1 基础 139
2 实例 140
3 微管理软件包的应用 142
参考文献 143
摘要 143
习题 144
第十一章 不确定情况下的决策 149
1 基础 149
2 贝叶斯理论 151
3 微管理软件包的应用 152
3-1 不确定情况下的决策 152
3-2 贝叶斯决策规则 155
摘要 156
参考文献 156
习题 157
1 基础 159
2 最短路问题 159
第十二章 网络模型 159
3 最小生成树问题 161
4 最大流问题 162
5 CPM与PERT网络 165
6 微管理软件包的应用 172
6-1 最短路 172
6-2 最小生成树 174
6-3 最大流 176
6-4 计划评审法 177
6-5 关键路线法 179
6-6 速成的关键路线法 181
参考文献 183
摘要 183
习题 184
第十三章 存储模型 189
1 基础 189
2 经济订购批量(EOQ)模型 189
3 超出EOQ范围的诸模型 192
4 不确定情况下的存储模型 198
5 微管理软件包的应用 201
5-1 ABC分类法 201
5-2 EOQ模型 203
5-3 经济批量模型 204
5-4 允许缺货模型 205
5-5 批量折扣模型 207
5-6 连续检查模型 209
摘要 211
参考文献 211
习题 211
第十四章 排队模型 214
1 基础 214
2 排队模型的假定 216
3 排队模型 218
4 微管理软件包的应用 228
4-1 (M/M/1):(FCFS/INFINITY/INFINITY) 228
4-2 (M/M/S):(FCFS/INFINITY/INFINITY) 230
4-3 (M/E/1):(FCFS/INFINITY/INFINITY) 231
4-4 (M/G/1):(FCFS)/(INFINITY/INFINITY) 232
4-5 (M/D/1):(FCFS/INFINITY/INFINITY) 233
4-6 (D/D/1):(FCFS/INFINITY/INFINITY) 235
4-7 (M/M/1):(FCFS/m/INFINITY) 236
4-8 (M/M/1):(FCFS/INFINITY/m) 237
摘要 239
参考文献 239
习题 239
第十五章 动态规划 243
1 基础 243
2 动态规划模型 244
3 微管理软件包的应用 247
3-1 网络 247
3-2 非网络 251
习题 260
摘要 260
参考文献 260
第十六章 计算机模拟 265
1 基础 265
2 模拟程序 265
3 模拟中的最优化 268
4 微管理软件包的应用 269
4-1 蒙特卡洛模拟 269
4-2 存储模拟 270
4-3 排队模拟 275
摘要 278
参考文献 278
习题 279
2 时间序列方法 283
第十七章 预测 283
1 基础 283
3 回归模型 289
4 其他方法简介 293
5 微管理软件包的应用 293
5-1 简单和加权移动平均数法 293
5-2 指数平滑法 295
5-3 最小二乘法 297
5-4 简单回归模型 299
5-5 多元回归模型 301
5-6 分解乘法模型 303
习题 306
参考文献 306
摘要 306
第十八章 马尔可夫分析 312
1 基础 312
2 微管理软件包的应用 315
摘要 317
参考文献 317
习题 318
第十九章 对策论 321
1 基础 321
2 微管理软件包的应用 325
摘要 327
参考文献 327
习题 328
第二十章 为增进生产率而落实管理科学 331
1 基础 331
2 落实问题 332
3 落实策略 332
摘要 334
参考文献 334
附录 336
附录1 表A：泊松分布概率值 336
附录2 表B：ez和e-z的值 340
附录3 表C：对多通道的泊松/指数排队过程的P(0)：在系统中零个顾客的概率 341
附录4 表D：对Z值的正态概率值 342
附录5 程序输入与输出中英汉词汇对照表 343