前言 1
绪论 1
第一章 概率的基本概念及其运算 4
1-1 基本概念 4
1-2 概率的定义 5
1-3 概率的属性 8
1-4 概率的加法和乘法 9
1-5 全概率公式和逆概率公式 17
第二章 随机变量的分布函数 21
2-1 分布函数的概念和性质 21
2-2 离散型分布 22
2-3 连续型分布 28
2-4 经验分布和直方图 38
2-5 随机变量的函数的分布 42
第三章 随机变量的数字特征 46
3-1 数学期望 47
3-2 中位数 众数 54
3-3 标准偏差 方差 55
3-4 极差 61
3-5 矩 矩母函数 62
第四章 大数定律和样本平均数分布 68
4-1 总体 个体 样本 68
4-2 切比雪夫不等式 贝努里定理 70
4-3 样本平均数分布 73
第五章 统计推断原理 77
5-1 统计推断的概念 77
5-2 统计假设检验 79
5-3 参数区间估计 91
5-4 参数点估计 95
第六章 小样本统计推断 106
6-1 x2分布 106
6-2 x2分布的应用 110
6-4 t分布的应用 119
6-5 F分布 126
6-6 F分布的应用 129
第七章 方差分析 134
7-1 一个因素的方差分析 134
7-2 两个因素的实验 对每一因素组合只观测一次 141
7-3 两个因素的实验 对每一因素组合观测d≥2次 149
第八章 回归和相关分析 156
8-1 一元线性回归和相关分析 157
8-2 回归系数和相关系数的假设检验 168
8-3 多元回归和相关分析 172
第九章 抽样检验方法 180
9-1 单式抽样检验 181
9-2 复式抽样检验 186
9-3 序贯式抽样检验 187
10-1 工序控制 196
第十章 质量控制 196
10-2 控制图 199
10-3 控制图的利用 212
附表 215
附表(一) 波松分布表 215
附表(二) 正态分布表 217
附表(三) x2分布表 219
附表(四) t分布表 221
附表(五) F分布表 222
附表(六) z=？ln？的数值表 226
附表(七) 序贯分析中的ln？的数值表 226
附表(九) 计量控制图常数 227
附表(十) 数值p的各种函数值表 228
索引 229
参考书目 233
附表(八) 标准化极差W=？的分布表 277