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前言 1

绪论 1

第一章 概率的基本概念及其运算 4

1-1 基本概念 4

1-2 概率的定义 5

1-3 概率的属性 8

1-4 概率的加法和乘法 9

1-5 全概率公式和逆概率公式 17

第二章 随机变量的分布函数 21

2-1 分布函数的概念和性质 21

2-2 离散型分布 22

2-3 连续型分布 28

2-4 经验分布和直方图 38

2-5 随机变量的函数的分布 42

第三章 随机变量的数字特征 46

3-1 数学期望 47

3-2 中位数 众数 54

3-3 标准偏差 方差 55

3-4 极差 61

3-5 矩 矩母函数 62

第四章 大数定律和样本平均数分布 68

4-1 总体 个体 样本 68

4-2 切比雪夫不等式 贝努里定理 70

4-3 样本平均数分布 73

第五章 统计推断原理 77

5-1 统计推断的概念 77

5-2 统计假设检验 79

5-3 参数区间估计 91

5-4 参数点估计 95

第六章 小样本统计推断 106

6-1 x2分布 106

6-2 x2分布的应用 110

6-4 t分布的应用 119

6-5 F分布 126

6-6 F分布的应用 129

第七章 方差分析 134

7-1 一个因素的方差分析 134

7-2 两个因素的实验 对每一因素组合只观测一次 141

7-3 两个因素的实验 对每一因素组合观测d≥2次 149

第八章 回归和相关分析 156

8-1 一元线性回归和相关分析 157

8-2 回归系数和相关系数的假设检验 168

8-3 多元回归和相关分析 172

第九章 抽样检验方法 180

9-1 单式抽样检验 181

9-2 复式抽样检验 186

9-3 序贯式抽样检验 187

10-1 工序控制 196

第十章 质量控制 196

10-2 控制图 199

10-3 控制图的利用 212

附表 215

附表(一) 波松分布表 215

附表(二) 正态分布表 217

附表(三) x2分布表 219

附表(四) t分布表 221

附表(五) F分布表 222

附表(六) z=？ln？的数值表 226

附表(七) 序贯分析中的ln？的数值表 226

附表(九) 计量控制图常数 227

附表(十) 数值p的各种函数值表 228

索引 229

参考书目 233

附表(八) 标准化极差W=？的分布表 277