1.1 模型、计算机和计划 1
第一章 模型简介 1
1.2 不同形式的模型 2
1.3 模型的建立 4
1.4 模型的使用 5
1.5 关键概念的总结 7
1.6 习题 7
第二章 数据与模型 9
2.1 引论 9
2.2 <普拖>(PROTRAC)的历史概况 9
2.3 作为模型的数据：一个例子 10
2.4 与数据有关的考虑 11
2.4.1 数据的形式 11
2.4.2 数据的来源 11
2.4.5 数据的精化 12
2.4.6 数据的储存和显示 12
2.4.4 数据的集合 12
2.4.3 计划与数据 12
2.5 点和图 13
2.6 一个实例：<普拖>的年度生产决策 16
2.7 关键概念的总结 18
2.8 习题 18
第一部分 带约束条件的确定性决策 22
第三章 约束性最优化模型 22
3.1 引论 22
3.2 数学式子及其解释 23
3.3 海德公园的警长 24
3.4 决策变量。参数、常数和数据 27
3.5 约束性最优化模型的应用 28
3.6 教授候选人问题和多目标 28
3.7 约束性最优化与非约束性最优化的对比 32
3.8.1 不可改变的技术工艺水平和自然定律 33
3.8 为什么必须加上约束 33
3.8.2 探索的代价 34
3.8.3 不确定性、非线性和参数分析 35
3.8.4 代用目标和推出解答 36
3.8.5 部下问题 38
3.8.6 层次结构和授权 40
3.9 直观模型与正式模型的对比 40
3.10 关键概念的总结 41
3.11 习题 41
第四章 约束性最优化模型的列式 44
4.1 引论 44
4.2 产品组合的例子 45
4.3 一个混合配比的例子 51
4.4 多周期库存的例子 52
4.5 资金预算问题 57
4.6 广告媒体计划的例子 62
4.7 附加例题及其解 63
4.8 习题 71
第五章 LP(线性规划)模型和计算机分析 80
5.1 引论 80
5.2 计算机解题的准备 81
5.3 松弛变量和剩余变量 82
5.4 输出的判读 85
5.5 总结 92
5.6 一项说明 93
5.7 例题与解答 94
5.8 习题 100
第六章 整个模型的几何表示 107
6.1 引论 107
6.2 画出等式和不等式的图形 107
6.3 一个具有不等式约束条件的线性模型 110
6.4 一个具有等式约束条件的线性模型 115
6.5 正变量与角点解 118
6.6 例题与解答 121
6.7 关键概念的总结 124
6.8 习题 125
第七章 对偶问题和单纯形算法 128
7.1 引论 128
7.2 对偶问题：一个特例 128
7.3 一般的对偶问题 129
7.4 原始问题和对偶问题的关系 131
7.5 对偶问题在计算上的重要性 132
7.6 对偶问题在经济上的意义 133
7.6.1 一个<普拖>的例证 135
7.7 单纯形算法 137
7.8 例题与解答 145
7.9 关键概念的总结 149
7.10 习题 149
8.1 引论 151
第八章 对偶价格和最优值函数 151
8.2 对偶价格输出的说明 152
8.3 OV函数 156
8.4 对偶价格和OV函数：一个例题 159
8.5 对偶价格和OV函数概述 164
8.6 对偶价格的确定和估计 167
8.7 多参数变化 170
8.8 例题与解答 172
8.9 关键概念的总结 176
8.10 习题 177
第九章 目标函数的盈利性和灵敏度分析 183
9.1 引论 183
9.2 计算机输出的解释 185
9.3 V(c)函数 188
9.4 对OV变化的估计 191
9.5 减缩成本 192
9.6 多方案优化 194
9.7 例题与解答 196
9.8 关键概念的总结 202
9.9 习题 202
第十章 非线性，计算上的考虑和次优化 210
10.1 第四至第九章的内容评述 210
10.2 一般的非线性模型 211
10.3 无界问题和不可行问题 213
10.4 加进约束条件和扰动右端项 216
10.5 问题的复杂性和计算上的考虑 217
10.5.1 线性规划和单纯形法 217
10.5.2 非线性规划 219
10.6 次优化和分散计划 222
10.6.1 实际中的次优化 223
10.6.2 次优化的概念 225
10.8 习题 227
10.7 关键概念的总结 227
第十一章 一个约束性最优化模型的案例研究：<普拖>模型 232
11.1 引论 232
11.2 正规的模型 234
11.3 例题与解答 237
11.4 习题 239
第十二章 约束性最优化的实施：<普拖>模型的计算机分析 242
12.1 引论 242
12.2 活动分析 244
12.3 一个投资分析 253
12.3.1 成本函数和分析的计划 253
12.3.2 各厂的OV函数和最优投资 256
12.4 例题与解答 259
12.5 习题 266
13.2.1 引论 271
13.2 库存功能的管理 271
13.1 引论 271
第十三章 专题：库存控制和工程项目计划 271
13.2.2 保持库存的理由 272
13.2.3 库存数学模型的构成 273
13.2.4 某些特殊的库存模型 276
13.3 工程项目管理：(PERT和CPM) 280
13.3.1 引论 280
13.3.2 网络图 281
13.3.3 关键路线 282
13.3.4 算法、计算机及其它 284
13.4 关键概念的总结 286
13.5 习题 286
第十四章 专题：整数规划、网络模型、多目标和目标规划 290
14.1 引论 290
14.2 线性IP模型：几何意义和计算 293
14.3.1 固定费用问题 295
14.3 0/1变量的具体应用 295
14.3.2 工厂选址和资金预算 297
14.3.3 批量大小 298
14.3.4 m个约束条件中的k个 298
14.3.5 包裹问题 300
14.3.6 顺序、计划和路线问题 301
14.3.7 下料问题 303
14.4 网络模型 306
14.4.1 运输和分派模型 308
14.4.2 最短路线问题 309
14.4.3 最小费用流量问题 310
14.4.4 最大流量问题 310
14.5 多目标 311
14.6 目标规划 312
14.7 例题与解答 313
14.8 关键概念的总结 316
14.9 习题 317
第二部分 在不确定性条件下的决策 322
第十五章 概率和效用的期望值：一个在不确定性条件下决策的基本模型 322
15.1 引论 322
15.2 一个决策问题的要素 323
15.3 不确定事件似然性的数量化 324
15.3.1 概率的数学体系 325
15.3.2 概率的解释和赋值 327
15.4 报酬的期望值--一个进行方案评价的判据 330
15.5 用金钱还是效用作为衡量可取性的尺度 335
15.6 风险 337
15.7 怎样断定一个决策的好否 343
15.8 例题与解答 343
15.9 关键概念的总结 348
15.10 习题 349
16.2 一个用于基本模型的决策树：家庭及园艺用拖拉机的问题 352
16.1 引论 352
第十六章 基本模型的扩充：条件概率与决策树 352
16.3 报酬期望值的图形表示 355
16.4 模型的更新：对家庭及园艺用拖拉机的市场试验 356
16.4.1 事件与条件概论 357
16.4.2 贝叶斯定理 360
16.5 顺序决策：试验还是不试验 362
16.6 例题与解答 365
16.7 关键概念的总结 369
16.8 习题 370
第十七章 预测 373
17.1 引论 373
17.2 背驮预测模型 374
17.2.1 最小二乘法 374
17.2.2 几何表示法：曲线拟合 375
17.3 引导预测模型 377
17.3.2 移动平均和指数平滑 379
17.3.3 随机游动 385
17.4 历史数据的作用：分而治之 386
17.5 例题与解答 387
17.6 关键概念的总结 390
17.7 习题 390
18.2 模拟和随机数 393
18.1 引论 393
18.2.1 随机数的使用 393
第十八章 模拟模型 393
18.2.2 简单的手工模拟 396
18.3 模拟将来：<普拖>的战略计划 399
18.3.1 背景 399
18.3.2 模拟与优化的对比 403
18.3.3 进一步探讨<普拖>模型 404
18.3.4 模型中的次优化 406
18.3.5 战略计划模型的使用：政策比较 408
18.3.6 判断在模型使用中的作用 411
18.3.7 管理科学家的作用 411
18.3.8 优点和限制 412
18.4 模拟过去 413
18.5 关键概念的总结 416
18.6 习题 416
19.1 引论 419
19.2 情景 419
第十九章 模拟与样本统计 419
19.3 基本模型 421
19.4 抽样 423
19.4.1 随机变量和随机样本 423
19.4.2 置信区间 425
19.4.3 码头设施问题 426
19.5 一个模拟模型 427
19.6 用随机样本来估计费用期望值 429
19.7 估计费用期望值的另一种步骤 430
19.8 在设计一个模拟过程中的其它考虑 432
19.8.1 分析结果的使用 432
19.8.2 有代表性的抽样 433
19.8.3 选择实验的顺序 434
19.8.4 减少差异 434
19.9 进行实验 435
19.9.1 阶段1：一组顺序的小实验 435
19.9.2 阶段2：具有分组数据的较大实验序列 437
19.9.3 在两个油库容量方案中择优 438
19.9.4 在K个油库容量方案中择优 442
19.10 结论性的概述 443
19.11 统计和符号的汇总 445
19.12 习题 447
第二十章 随机库存管理和排队问题 449
20.1 引论 449
20.2 随机库存模型 450
20.2.1 报童问题 450
20.2.2 最优S政策 451
20.2.3 最优(s,S)政策 453
20.2.4 动态问题：实践上的考虑 454
20.3 排队模型 456
20.3.1 排队系统的组成部分 457
20.3.2 排队结果和管理上的措施 458
20.4 例题与解答 459
20.5 关键概念的总结 461
20.6 习题 461
附录 补充数学课题 466
1.和式表示法 466
2.点集、等式和不等式的作用 477
3.线性代数 488
17.3.1 曲线拟合 738