第一章 随机事件与概率 1
第一节 随机事件 1
第二节 随机事件的概率 7
第三节 概率加法定理 14
第四节 条件概率·概率乘法定理 18
第五节 全概率公式与贝叶斯公式 21
第六节 事件独立性 25
第七节 独立试验序列 31
习题一 40
第二章 随机变量及其概率分布 46
第一节 随机变量及其分布函数 46
第二节 离散型随机变量的概率分布 50
第三节 连续型随机变量的概率分布 56
第四节 随机变量函数的分布 66
习题二 71
第一节 二维随机变量的基本概念 77
第三章 二维随机变量 77
第二节 边缘分布 83
第三节 条件分布 86
第四节 相互独立的随机变量 89
第五节 两个随机变量的函数的分布 92
习题三 99
第四章 随机变量的数字特征 105
第一节 数学期望 105
第二节 方差 115
第三节 几种重要随饥变量的数学期望与方差 119
第四节 协方差与相关系数 122
第五节 矩，协方差矩阵 128
习题四 132
第五章 大数定律与中心极限定理 137
第一节 大数定律 137
第二节 中心极限定理 143
习题五 147
第六章 样本及其分布 149
第一节 随机样本和统计量 150
第二节 几个常用的分布 152
第三节 抽样分布 155
习题六 162
第七章 参数估计 165
第一节 点的估计 165
第二节 估计量的优劣标准 172
第三节 总体均值及两个总体均值之差的区间估计 176
第四节 总体比例及两个总体比例之差的区间估计 185
第五节 正态总体方差及两个总体方差之比的区间估计 189
第六节 确定必要样本容量 192
习题七 195
第八章 参数假设检验 200
第一节 参数假设检验的概念与步骤 200
第二节 总体均值及两个总体均值之差的假设检验 206
第三节 总体比例及两个总体比例之差的假设检验 215
第四节 正态总体方差及两个总体方差之比的假设检验 217
第五节 β错误与功效检验 221
习题八 233
第九章 方差分析 237
第一节 方差分析的基本原理 237
第二节 单因素方差分析 242
第三节 双因素方差分析 252
第四节 使用方差分析时应注意的问题 263
习题九 269
第十章 相关分析与回归分析 274
第一节 相关分析 275
第二节 一元线性回归分析 280
第三节 线性回归的显著性检验与应用 289
第四节 二元线性回归分析 296
第五节 可线性化的回归分析 303
习题十 311
附表 313
参考文献 347