1 引论 1
1.1 前言 1
1.2 删失数据 2
1.3 本书的范围 6
文献注记 8
2 生存时间的函数 9
2.1 定义 9
2.2 生存函数间的关系 17
文献注记 19
习题 19
3 生存数据分析的例子 21
例3.1 对两种治疗和三种饮食的比较 21
例3.2 利用生命表比较两种生存模式 30
例3.3 对缓解数据拟合生存分布 33
例3.4 相对死亡率和预后因素的识别 42
例3.5 风险因素的识别 52
文献注记 59
习题 60
4 估计生存函数的非参数方法 77
4.1 生存函数的乘积限估计 78
4.2 生命表分析 90
4.3 相对生存率、五年生存率和修正生存率 114
4.4 标准化率与标准化比值 117
文献注记 121
习题 122
5 比较生存分布的非参数方法 126
5.1 两个生存分布的比较 126
5.2 Mantel-Haenszel检验 141
5.3 K个样本的比较(K>2) 146
文献注记 153
习题 153
6 若干著名的生存分布及其应用 156
6.1 指数分布 156
6.2 威布尔(Weibull)分布 161
6.3 对数正态分布 167
6.4 Г分布(伽玛分布) 174
6.5 其它的生存分布 179
文献注记 184
习题 184
7 拟含生存分布的图方法和拟合优度检验 186
7.1 引言 186
7.2 作概率图 188
7.3 作危险率图 203
7.4 似合优度检验 212
7.5 对于Г概率图的计算程序 225
文献注记 229
习题 229
8 生存分布的解析估计方法 232
8.1 指数分布 232
8.2 威布尔分布 244
8.3 对数正态分布 245
8.4 Г分布 255
8.5 拟生存分布的回归方法 260
文献注记 268
习题 268
9 比较两个生存分布的参数方法 270
9.1 两个指数分布的比较 270
9.2 两个威布尔分布的比较 276
9.3 两个Г分布的比较 278
文献注记 279
习题 280
10 与生存时间相关的预后因素的辩认 281
10.1 数据的初步检查 281
10.2 非参数方法 284
10.3 参数的回归方法 303
文献注记 322
习题 322
11 与二值性数据相关的风险因素的辩认 324
11.1 单变量分析 325
11.2 线性判别函数 333
11.3 线性逻辑斯提回归方法 344
文献注记 362
习题 363
12 临床试验的计划和设计(Ⅰ) 365
12.1 临床试验的历史 366
12.2 Ⅰ阶段与Ⅱ阶段试验 368
12.3 Ⅲ阶段试验 374
文献注记 403
习题 403
13 临床试验的计划和设计(Ⅱ) 405
13.1 议定书的准备 405
13.2 随机化 409
13.3 临床试验中预后因素的利用 417
13.4 癌症临床研究中的控制 420
文献注记 430
习题 430
附录A Newton-Raphson法 432
附录B 计算机程序GAMPLOT 437
附录C 统计表 450
参考文献 545
索引 582