第一章 绪论 1
1．1 心理学的研究 1
1．2 认知科学的兴起 4
1．3 认知科学的内容 8
1．4 物理符号系统 10
第二章 信息加工基础 17
2．1 信息 17
2．1．1 通信系统 18
2．1．2 信息量和熵 19
2．1．3 信道容量 20
2．2 信息加工方法 21
2．3 模型 22
2．4 认知模型 24
2．5 自动机 28
2．5．1 逻辑自动机 30
2．5．2 有限记忆自动机 32
2．5．3 图灵机 33
2．6 计算机模拟 35
3．4 神经系统 45
3．4．1 中枢神经系统 46
3．4．2 周围神经系统 48
3．5 大脑皮层的机能 50
3．6 条件反射 55
第四章 感性认识的基本形式 57
4．1 认识的辩证过程 57
4．2 感觉 59
4．3 知觉 61
4．4 知觉的组合 63
4．5 知觉理论 65
4．5．1 格式塔理论 67
4．5．2 构造论理论 68
4．5．3 动作理论 68
4．5．4 吉布森生态学理论 69
4．6 表象 69
第五章 视觉信息处理 77
5．1 视觉的生理机制 77
5．1．1 折光系统 78
5．1．2 感光系统 79
5．1．3 传导机制 80
5．1．4 中枢机制 80
5．2 视觉系统的基本功能 81
5．2．1 视觉阈限 81
5．2．2 视锐觉 82
5．2．3 颜色视觉 82
5．2．4 视觉后象 84
5．3．1 视觉系统的表示法 86
5．3 马尔的视觉计算理论 86
5．3．2 边缘的检测 89
5．3．3 立体视觉系统 93
5．3．4 表面方向的计算 94
5．4 拓扑性质检测的视觉模型 97
5．5 视觉的正则化理论 104
第六章 听觉信息处理 111
6．1 耳的结构 111
6．2 感声机制 112
6．3 中枢信息加工 113
6．3．1 频率分析机理 114
6．3．2 强度分析机理 116
6．3．3 声源定位和双耳听觉 117
6．3．4 对复杂声的分析 117
6．4 语音识别 118
6．5 语音合成 126
第七章 语言 129
7．1 语言的性质 129
7．2 语言和思维 130
7．3 语言习得和发展 133
7．4．1 形式文法 136
7．4 数理语言文法 136
7．4．2 转换文法 140
7．4．3 蒙太格(Montague)文法 142
7．5 扩充转移网络 143
7．6 自然语言理解 150
第八章 学习 165
8．1 学习的基本原理 165
8．2 学习过程 166
8．2．1 刺激反应论 167
8．2．2 认知论 168
8．3 EPAM系统 171
8．4 学习的连接模型 174
8．4．1 带有教师信号的简单学习过程 175
8．4．2 回传法 177
8．4．3 波尔茨曼机 179
9．1 记忆系统 185
第九章 记忆 185
9．1．1 感觉记忆 186
9．1．2 短时记忆 187
9．1．3 长时记忆 187
9．2 长时记忆的存储形式 190
8．4．4 竞争学习 192
9．3 动态记忆理论 196
9．4 联想记忆模型 198
9．4．1 线性联想记忆模型 199
9．4．2 非线性联想记忆模型 200
9．4．3 两级联想记忆模型 200
9．5 记忆的生理机制 201
10．1 思维的本质和特性 207
第十章 思维 207
10．2 思维的研究 209
10．3 皮亚杰的发生认识论 214
10．4 抽象思维 217
10．4．1 谓词演算 218
10．4．2 归结原理 226
10．4．3 演绎推理 228
10．4．4 归纳推理 230
10．4．5 类比推理 232
10．4．6 非单调逻辑 235
10．4．7 数理辩证逻辑 237
10．5 形象思维 237
10．5 灵感思维 241
第十一章 问题求解 248
11．1 问题空间 248
11．2 产生式系统 252
11．3 启发式搜索 255
11．4 手段目的分析法 257
11．5 解决问题的策略 260
12．1 科学发现 266
第十二章 发现和创造 266
12．1．1 经验论 267
12．1．2 唯理论 268
12．1．3 先验论 270
12．1．4 结构主义 271
12．2 发现过程 272
12．2．1 数据驱动 273
12．2．2 理论驱动 274
12．3 创造性思维 277
12．4 智力 280
12．5 发现系统BACO 286
第十三章 脑系统理论 296
13．1 人脑是巨系统 296
13．2 经典的神经网络理论 301
13．3 神经网络中的回响现象 301
13．4 神经网络中的竞争和协作 303
13．5 神经网络动力学 305
第十四章 计算机 310
14．1 计算机的发展 311
14．2 计算机的原理 313
14．3 智能计算机 319
14．4 并行处理计算机 327
14．4．1 流水线处理机 328
14．4．2 阵列处理机 331
14．4．3 多处理机系统 334
14．4．4 向量处理机 337
14．4．5 数据流处理机 339
14．5．1 Prolog机 343
14．5 符号处理机 343
14．5．2 Lisp机 350
14．7 数据库机 350
14．5．3 面向对象的处理机 353
14．6 专家系统处理机 353
14．8 超并行计算机 363
第十五章 神经计算机 370
15．1 什么是神经计算机 370
15．2 神经回路的计算模型 373
15．3 光学神经计算机 379