目录 1
前言 1
第一章 预测学概要 1
第一节 引言 1
第二节 马克思主义者对未来研究的要求 5
第三节 预测对象的分析 12
第四节 预测模型的建立 13
第五节 预测方法的应用 16
第六节 预测精度分析 17
第七节 预测的价值问题 19
第八节 我国未来研究工作者的未来动态 20
第二章 特尔斐法 24
第一节 专家预测的几种方法 24
第二节 特尔斐法 30
第一节 概述 64
第三章 趋势外推法 64
第二节 指数曲线 65
第三节 包络曲线 69
第四节 预测模型的选择 76
第五节 参数选择 83
第六节 预测模型参数的计算 84
第四章 指数平滑法 131
第一节 移动平均法 131
第二节 指数平滑法 136
第三节 指数平滑的初始条件 145
第四节 平滑常数及其对预测系统反映速度的影响 147
第五节 线性（二次）移动平均法 151
第六节 多项式模型参数计算 156
第七节 线性（二次）指数平滑 166
第八节 勃朗二次多项式（三次）指数平滑 171
第九节 维特（Winter）线性和季节性指数平滑 174
第十节 其他平滑方法 177
第十一节 指数平滑方法的选择 180
第五章 市场预测和生产资料需求预测 182
第一节 市场研究 182
第二节 市场潜量和销售潜量 185
第三节 销售预测 187
第四节 生产资料的社会需要预测 195
第五节 预测方法 199
第六节 市场调查 208
第六章 类推法 212
第一节 类推法及其特点 212
第二节 保证有效类推的一组类推量 214
第三节 类推法中的问题和要求 225
第四节 一个历史类推——类推法应用举例 229
第一节 静态投入产出表和列昂梯夫 239
（Leontief）矩阵 239
第七章 投入产出分析 239
第二节 关于投入产出表和列昂梯夫 241
（Leontief）矩阵的几点说明 241
第三节 静态列昂梯夫（Leontief）模式和 244
线性规划 244
第四节 静态投入产出表和列昂梯夫（Leontief）模型应用举例 248
第五节 投入产出模型的应用 251
第六节 动态投入产出分析和动态列昂梯夫 254
（Leontief）模式 254
第八章 回归分析在预测中的应用 258
第一节 概率统计基本知识 258
第二节 时间序列概述 270
第三节 时间序列上的回归分析 275
第四节 一元线性回归的效果检验 282
第五节 非线性问题的线性简化 287
第六节 各估计量的方差及预测区间 292
第七节 多元线性回归及其假设检验 297
第八节 回归分析的基本假设 305
第九章 生长曲线法 315
第一节 皮尔曲线（Pearl Curve） 320
第二节 甘培茨曲线（Gompertz Curve） 325
第三节 生长曲线预测实例 328
第四节 预测中的几个问题 340
第五节 增长曲线的推广 343
第十章 马尔可夫链状预测 351
第一节 基本概念 351
第二节 一重链状相关预测法 360
第三节 二重链状相关预测法 367
第四节 利用状态转移概率矩阵在竞争中 368
进行决策 368
第十一章 平稳与非平稳时序列预测 377
第一节 平稳时序列的预测模型 377
——方差分析滤波 393
第二节 非平稳时序列的预测模型 393
第三节 富里叶（Fourier）周期分析滤波 407
第十二章 自相关分析与尤尔—沃尔克（Yule—Walker）预测方程 418
第一节 自回归方法引言 418
第二节 时序列的特性分析 420
第三节 自相关系数 421
第四节 自相关系数的抽样分布 425
第五节 自相关分析 428
第六节 x2检验 439
第七节 时序列分析小结 440
第八节 自回归（AR）模型各系数的初始估计 441
第十三章 自回归与适应性滤波 446
第一节 时序列分析与预测 446
第二节 利用指数平滑法进行预测 450
第三节 回归预测 452
第四节 自回归模型 455
第十四章 移动平均与适应性滤波 468
第一节 移动平均模型 468
第二节 移动平均MA模型系数的初始估计 470
第三节 移动平均与适应性滤波 475
第四节 混合自回归移动平均模型 478
第十五章 突破预测 485
第一节 什么是突破 485
第二节 突破是不可避免的 486
第三节 突破是可以避免的 488
第四节 突破的先兆 488
第五节 突破监测 491
第六节 突破信息和分类 493
第七节 监测的运用 497
第十六章 决策研究 499
第一节 决策 499
第二节 决策问题和决策目标 501
第三节 决策模式、模型和决策程序 502
第四节 决策层次及相互关系 504
第五节 决策结构和决策机构 512
第六节 决策者的责任及其素质 514
第七节 决策的科学和艺术 516
第八节 决策和实践 518
第九节 决策技术 520
第十节 决策科学的未来和发展 523
附表 527
附表1 标准正态分布表 527
附表2 泊松分布表 529
附表3 t分布表 531
附表4 x2分布表 532
附表5 F分布表 534
附表6 达宾·沃森（Durbin·Watson）检定的d值之上下限 543