第一章 经验统计模型 1
1 引言 1
2 统计学的基本概念 3
3 统计分布 8
4 统计量 18
5 统计资料的数字特征 20
习题 29
第二章 事件的概率 33
1 随机现象和随机试验 33
2 事件的关系和运算 37
3 事件的概率 41
4 事件的条件概率和独立性 49
5 计算事件概率的典型例题 61
习题 69
第三章 随机变量的概率分布和数字特征 77
1 随机变量的概率分布 77
2 随机变量的联合概率分布 85
3 随机变量的函数 91
4 随机变量的数字特征 100
习题 121
第四章 常用概率分布 129
1 常用离散型概率分布 129
2 常用连续型概率分布 149
3 常见多维概率分布 176
4 常见概率分布表 189
习题 194
第五章 经验统计模型与理论概率模型的关系 200
1 总体、样本和统计量的数学定义 201
2 经验分布和理论分布的关系 204
3 抽样分布 212
4 统计学的基本问题 224
习题 227
第六章 统计估计方法 231
1 统计估计的一般概念 231
2 正态总体参数的估计 238
3 比率的估计 252
4 泊松分布参数的估计 258
5 求估计量的一般方法 264
6 估计量的效率 270
习题 273
第七章 统计比较方法 277
1 统计比较的基本原理 277
2 正态总体参数的比较 284
3 比率的比较及泊松分布参数的比较 313
4 理论分布的选配分布拟合检验 320
5 样本的比较齐一性检验 339
6 似然比检验 355
习题 360
第八章 变量关系的统计分析 370
1 引言 370
2 正态相关分析 374
3 回归分析 386
4 等级相关分析 416
习题 420
常用统计数值表 434
系数表 473
参考书目 475
习题答案 476