第一章 随机事件与概率 1
引言 1
第一节 随机事件及其运算 2
第二节 概率的定义 7
第三节 概率的计算 14
第四节 经典案例 23
习题一 29
第二章 一维随机变量及其分布 34
第一节 一维随机变量的分布函数 34
第二节 一维随机变量及其分布 37
第三节 一维随机变量函数的分布 42
第四节 一维随机变量的数字特征 44
第五节 常见的概率分布 50
第六节 应用案例 62
演示与实验一 66
习题二 74
第三章 二维随机变量及其分布 79
第一节 二维随机变量的概率分布 79
第二节 边缘分布与独立性 84
第三节 二维随机变量的数字特征 92
第四节 协方差与相关系数 95
第五节 应用案例 99
习题三 102
第四章 大数定律和中心极限定理 106
第一节 大数定律 106
第二节 中心极限定理 110
第三节 应用案例 113
演示与实验二 115
习题四 122
第五章 描述性统计 124
第一节 引言 124
第二节 描述性统计 126
第三节 统计量的分布 142
演示与实验三 145
习题五 150
第六章 参数估计 152
第一节 点估计 152
第二节 区间估计 160
第三节 样本容量的确定 167
第四节 应用案例 170
演示与实验四 173
习题六 177
第七章 假设检验 180
第一节 基本概念 180
第二节 单个总体参数的假设检验 184
第三节 两个正态总体参数的假设检验 191
第四节 χ2检验 195
第五节 两个重要的非参数检验 203
第六节 应用案例 207
演示与实验五 210
习题七 220
第八章 方差分析 224
第一节 单因素方差分析 225
第二节 双因素方差分析 231
演示与实验六 240
习题八 246
第九章 回归分析与相关分析 250
第一节 相关关系 250
第二节 回归分析 251
第三节 一元线性回归 253
第四节 多元线性回归 261
第五节 可线性化的非线性回归 267
第六节 相关分析 270
第七节 应用案例 273
演示与实验七 278
习题九 285
SAS For Windows基础知识 289
习题参考答案 298
附表1标准正态分布数值表 309
附表2泊松分布数值表 310
附表3χ2分布表 312
附表4 t分布表 314
附表5 F分布临界值表 315
附表6相关系数显著性检验表 319
附表7威尔柯克逊秩和检验临界值表 320
附表8威尔柯克逊符号秩和检验临界值表 323
参考文献 324