符号汇编 1
公式表 3
数学能力评价的自我测验 8
序言 11
第一章 统计学用基本数学 15
算术符号 15
分数 16
分数的加法 16
分数的减法 17
分数的乘法 18
分数的除法 19
小数 19
小数的加减 19
小数的四舍五入 20
小数的相乘 20
零的规则 21
用零的简化方法 21
以零作尾数的数的相乘 21
10、100、1000的相乘 21
0.1、0.01、0.001的相乘 22
比例 22
指数 24
平方根 24
正负数 26
符号数字的加法 26
符号数字的减法 26
符号数字的乘法 27
符号数字的除法 27
算术运算的顺序 28
常用的统计学符号 29
如何阅读和计算统计学公式 31
自我练习 34
答案 36
第二章 你应该知道的知识 39
描述统计和推断统计 39
描述统计 40
推断统计 40
总体和样本符号 41
总体 42
取样 42
简单随机取样 43
分组取样 48
分层取样 49
取样小结 52
变量 53
测量 54
名义级 55
顺序级 56
区间级 57
比率级 57
测量的总评语 58
本章简要小结 59
自我练习 60
答案 62
第三章 中心趋势的量度 64
不分组数据的平均数 65
离散和连续数据 69
组距规模 70
实际极限 70
组中值 71
图示 75
直方图 76
频次多角形 77
分组数据的平均数 79
关于平均数的几点议论 83
不分组数据的中位数 84
求束集原始数值的中位数 90
关于中位数的小结 93
不分组数据的众数 93
分组数据的众数 94
平均数、中位数、众数的优缺点 95
你学到了哪些知识？ 96
自我练习 97
答案 100
第四章 可变性量度 103
方差和标准差 106
快速计算法 113
标准差的附加信息 114
分组数据的标准差 115
标准差与正态曲线 122
Z值 126
检验Z值的使用 130
平均数的标准误 131
标准差小结 134
四分位数偏差 134
举例 137
四分位数偏差小结 141
全距 142
标准差、四分位数偏差和全距的优缺点 144
总结 145
自我练习 146
答案 150
第五章 基本统计概念 153
国王泉水 155
A部分：假设检验 169
B部分：概充和显著性水平 170
C部分：Ⅰ类错误和Ⅱ类错误 173
D部分：取样分布 174
总结 178
自我练习 178
答案 181
第六章 如何选择统计检验 184
“测量级别”主干道 187
“组别数目”主干道 188
“种类数目”交叉路口 189
“种类规模”交叉路口 189
“小组性质”交叉路口 190
“数据”交叉路口 191
参数和非参数检验 192
图的应用 193
实例一：可口的汉堡包 195
实例二：衣冠楚楚的教授 198
实例三：专业研究人员 199
实例四：儿童泡泡糖 201
实例五：评价教师 203
实例六：高效率的专家 205
实例七：一个新发明 207
实例八：舞蹈教练 209
实例九：政治习惯 210
实例十：葡萄酒商人 212
实例十一：远球手 213
实例十二：教师的灵活性 215
总结 217
自我练习 217
答案 219
第七章 名义级检验 221
二项式检验 221
二项式概率 222
二项式检验的应用 228
实例 228
如何使用H表 230
x2(Ⅰ)检验 234
二项式检验的综述 234
期望的频数 235
实例 236
自由度 240
x2(Ⅰ)的评论 241
x2(Ⅰ)检验的限制 242
单一自由度 242
x2(Ⅱ)检验 242
实例 243
麦克纳马检验 249
实例 251
考克兰Q检验 255
实例 257
总结 262
名义级检验流程图 263
自我练习 264
第八章 顺序级检验 268
克勒莫高洛夫-斯米尔诺夫检验 268
如何形成累积分布 269
实例 272
曼-惠特尼U检验 277
如何排列 277
曼-惠特尼U检验的应用 279
实例 280
曼-惠特尼U用表 285
关于曼-惠特尼U的评论 288
符号检验 288
实例 289
关于符号检验的评述 292
实例 296
维尔科松符号-等级检验 296
样本规模大于25的情况 301
克鲁斯卡-沃利斯检验 303
实例 304
当样本规模过小时，克鲁斯卡-沃利斯检验用表 309
重复值的影响 311
弗里德曼检验 312
实例 313
总结 321
自我练习 323
小样本规模 329
答案 329
第九章 区间级检验 332
t-检验(Ⅰ) 334
实例 335
t-分布的评述 341
t-检验(Ⅱ) 342
前提要求3和4的重要性 342
t-检验(Ⅱ)的公式 343
实例 344
t-检验(Ⅲ) 351
实例 352
单向方差分析 359
实例 360
求F-比值的背景知识 360
施切福检验 370
总结 373
自我练习 373
答案 377
第十章 相关 379
什么是相关性？ 379
如何建立散点图 381
完全正相关 383
完全负相关 384
皮尔逊积矩系数 387
前提要求的讨论 387
何谓皮尔逊r相关？ 389
实例 390
相关系数是什么？ 394
如何解释皮尔逊积矩相关系数 395
皮尔逊r的简化计算 398
有关r解释补充评述 399
利用方差来解释r 399
斯皮尔曼等级相关(ρ) 400
实例 401
斯皮尔曼ρ的讨论 406
列联系数 409
实例 409
C意味着什么？ 412
列联系数的几点评述 416
总结 416
自我练习 417
答案 420
附录 423
表A：1至1000的平方与平方根 424
表B：随机数 431
表C：标准正态分布的范围 433
表D：与正态分布Z值观察尾数有关的概率 434
表E：x2临界值 435
表F：0到20的阶乘 437
表G：0到25的二项式系数？ 438
表G：与二项式检验较小观察值有关的概率 439
表I：克勒莫高洛夫-斯米尔诺夫检验临界值 440
表J：当n为9和？之间时，曼-惠特尼检验U的临界值 441
表K：当n2在3和8之间时，与曼-惠特尼检验U观察值较小值有关的概率 445
表L：维尔科松检验T的临界值 448
表M：克鲁斯卡-沃利斯检验观察值H较大值的相关概率 449
表N：与弗里德曼检验X?较大观察值有关的概率 453
表O：t的临界值 455
表P：F分布：5%(细体字)和1%(粗体字)的F分布值 456
表Q：列联系数临界值 460
表R：斯皮尔曼等级相关系数临界值(当N=4--10时) 461
译后 462