第一章 概率论的基本概念 1
1 随机试验 1
2 样本空间、随机事件 2
3 频率与概率 5
4 等可能概型（古典概型） 9
5 条件概率 14
6 独立性 20
小结 23
习题 24
第二章 随机变量及其分布 30
1 随机变量 30
2 离散型随机变量及其分布律 32
3 随机变量的分布函数 38
4 连续型随机变量及其概率密度 42
5 随机变量的函数的分布 50
小结 54
习题 55
第三章 多维随机变量及其分布 60
1 二维随机变量 60
2 边缘分布 64
3 条件分布 67
4 相互独立的随机变量 72
5 两个随机变量的函数的分布 76
小结 83
习题 84
第四章 随机变量的数字特征 90
1 数学期望 90
2 方差 100
3 协方差及相关系数 106
4 矩、协方差矩阵 110
小结 112
习题 113
第五章 大数定律及中心极限定理 119
1 大数定律 119
2 中心极限定理 121
小结 126
习题 126
第六章 样本及抽样分布 128
1 随机样本 128
2 直方图和箱线图 130
3 抽样分布 135
小结 144
附录 145
习题 147
第七章 参数估计 149
1 点估计 149
2 基于截尾样本的最大似然估计 156
3 估计量的评选标准 158
4 区间估计 161
5 正态总体均值与方差的区间估计 163
6 （0—1）分布参数的区间估计 168
7 单侧置信区间 169
小结 170
习题 173
第八章 假设检验 178
1 假设检验 178
2 正态总体均值的假设检验 183
3 正态总体方差的假设检验 187
4 置信区间与假设检验之间的关系 192
5 样本容量的选取 193
6 分布拟合检验 198
7 秩和检验 208
8 假设检验问题的p值检验法 213
小结 217
习题 218
第九章 方差分析及回归分析 224
1 单因素试验的方差分析 224
2 双因素试验的方差分析 233
3 一元线性回归 244
4 多元线性回归 257
小结 261
附录 263
习题 265
第十章 bootstrap方法 270
1 非参数bootstrap方法 270
2 参数bootstrap方法 278
小结 281
第十一章 在数理统计中应用Excel软件 282
1 概述 282
2 箱线图 284
3 假设检验 285
4 方差分析 287
5 一元线性回归 291
6 bootstrap方法、宏、VBA 293
本章参考文献 299
第十二章 随机过程及其统计描述 300
1 随机过程的概念 300
2 随机过程的统计描述 303
3 泊松过程及维纳过程 309
小结 316
习题 317
第十三章 马尔可夫链 319
1 马尔可夫过程及其概率分布 319
2 多步转移概率的确定 325
3 遍历性 328
小结 331
习题 333
第十四章 平稳随机过程 335
1 平稳随机过程的概念 335
2 各态历经性 338
3 相关函数的性质 346
4 平稳随机过程的功率谱密度 348
小结 358
习题 360
选做习题 363
参读材料 随机变量样本值的产生 376
附表 379
附表1 几种常用的概率分布表 379
附表2 标准正态分布表 382
附表3 泊松分布表 383
附表4 t分布表 385
附表5 x 2分布表 386
附表6 F分布表 387
附表7 均值的t检验的样本容量 392
附表8 均值差的t检验的样本容量 394
附表9 秩和临界值表 396
习题答案 397