第一章 最优停止理论 1
1 随机序列与停时 1
2 有限时间内的最优停止 4
3 秘书问题 9
4 随机序列的最优停时的存在性 18
5 最优停时的特征与唯一性准则 26
6 逼近定理及有界性准则 32
7 单调情形下的最优停止 39
8 马尔可夫情形下的最优停止 47
9 一类经济系统的最优停止 56
10 补充与习题 63
第二章 序贯方法假设检验 67
1 序贯方法的重要性与两个要素 67
2 序贯概率比检验(SPRT)的定义 70
3 随机游动的一些性质 76
4 SPRT的一些性质 88
5 两个重要例子 98
6 SPRT的特征量的精细估计 106
7 SPRT的最优性 113
8 隔离型假设的检验 129
9 相邻型假设的检验 156
10 补充与习题 169
第三章 序贯估计 181
1 引言、无偏估计 181
2 贝努里分布参数的序贯估计 185
3 正态分布参数的序贯估计 191
4 置信序列 201
5 两个重要例子 215
6 随机逼近 225
7 一个序贯寻找问题 237
8 补充与习题 245
1 贝叶斯统计判决的存在性 251
第四章 贝叶斯序贯统计判决 251
2 贝叶斯序贯判决的存在性 264
3 独立同分布情形下的序贯判决 273
4 一个序贯估计问题的解 281
5 贝叶斯序贯检验 290
6 补充与习题 301
第五章 序贯选择 307
1 引言、(p，△)模型 307
2 平均模型--Multi-armed bandit问题 322
3 马尔可夫折扣决策模型 336
4 备择Bandit过程与Cittins定理 349
参考文献 367