第一章 随机事件及其概率 1
1.随机试验、随机事件 1
2.事件的关系和运算 5
3.古典概型 9
4.概率的统计定义 13
习题一 17
第二章 概率的运算法则及模型 20
1.概率的加法定理 20
2.条件概率、乘法公式 25
3.全概率公式与贝叶斯公式 32
4.贝努利概型 36
习题二 40
第三章 随机变量及其分布 42
1.随机变量和分布函数的概念 42
2.离散型随机变量 46
3.连续型随机变量 51
4.正态分布 57
5.随机变量函数的分布 63
6.数学期望 67
7.方差、矩 73
习题三 79
第四章 二维随机变量、极限定理 84
1.联合分布、二维离散型随机变量 84
2.二维连续型随机变量 90
3.二维随机变量函数的分布 96
4.大数定律、中心极限定理 102
习题四 108
第五章 参数估计 111
1.数理统计中的基本概念 111
2.短估计法和估计量的评价 118
3.极大似然估计法 123
4.参数的区间估计 127
习题五 135
第六章 假设检验 137
1.假设检验的基本思想和方法 137
2.U检验 140
3.t检验 144
4.X2检验和F检验 149
习题六 152
第七章 一元线性回归 154
1.回归方程的概念 154
2.最小二乘法 157
3.相关分析 162
4.预测和控制 167
习题七 170
习题答案 172
附录 182
表一 泊松分布表 182
表二 标准正态分布表 185
表三 t分布表 187
表四 X2分布表 189
表五 F分布表 191
表六 相关系数检验表 193
参考书目 194