目 录 1
序言 1
参考文献 38 4
第一章数字信号处理机的组成及其功能 4
§1-1低通滤波器（抗混淆滤波器） 12
§1-2输入放大器 15
§1-3采样系统 18
§1-4处理与计算系统 21
第二章信号处理技术的几个问题 24
§2-1采样问题 24
§2-2平均计算（Average） 27
§2-3窗函数的应用 30
§2-4细化（ZOOM）或可选频带傅里叶变换（BSFA） 37
§2-5平滑处理技术 41
§2-6物理量的换算 43
第三章概率统计的应用 47
§3-1概率分布图及其数学特征 47
§3-2定时间间隔采样的幅值概率统计法（PDF法）的 50
应用 50
§3-3峰值概率统计法（AH法）的应用 53
§3-4雨流法（RF法）及其应用 55
§4-1自相关函数及其应用 58
第四章相关分析的应用 58
§4-2互相关函数及其应用 62
§5-1频谱分析的基本概念 66
第五章频谱分析的应用 66
§5-2自功率谱的应用 69
§5-3功率谱场的应用 76
§5-4倍频程分析及其应用 78
§5-5倒频谱及其应用 91
§5-6瞬态冲击谱分析 94
§6-1传递函数的基本特性 99
第六章传递函数及其应用 99
§6-2相干函数 104
§6-3传递函数的测定方法 107
§6-4振动台或激振器激振法 108
§6-5脉冲法激振 109
§6-6随机输入法 116
§6-7传递函数在一些方面的应用 121
第七章二次处理与曲线拟合 129
§7-2一般的数据二次处理 137
§7-3线性回归拟合 152
§7-4傅里叶回归拟合 161
§7-5高斯-牛顿最小二乘法非线性曲线拟合 171
§7-6麦夸尔特（MARQUARDT）最小二乘法非线性 184
曲线拟合 184
§7-7三次方样条（SPLINE）拟合 198
第八章模态分析技术的应用 208
§8-1模态分析试验 209
§8-2设置阶段 215
§8-3测量阶段 217
§8-4模态参数识别阶段 221
§8-5打印阶段 229
§8-6显示阶段 239
§8-7模态分析应用实例 245
§8-8模态分析应用技术的新发展 258
§8-9摄动灵敏度分析与结构动特性修改 271
第九章ITD时域模态分析法 281
§9-1 ITD方法基本理论推导 281
§9-2虚拟测点信号 288
§9-3虚拟模态 289
§9-4最小二乘拟合特征矩阵 291
§9-5模态置信因子计算 294
§9-6数据矩阵形成方法 297
§9-7数字仿真计算结果 303
第十章随机减量技术 307
§10-1随机减量处理 307
§10-2激励信号的随机减量曲线 309
§10-3响应信号的随机减量曲线 311
§10-4实际信号的随机减量处理 313
§10-5合理选择前导信号 314
§10-6实验验证 315
第十一章时间序列法及其应用 324
§11-1时间序列法概述 324
§11-2 ARMA模型的特性 335
§11-3最佳预测 347
§11-4建立数学模型 354
§11-5模型参数的估计 360
§11-6具有趋向性的时序的建模 376
§11-7 Marple程序 378
§7-1二次处理系统 1129