第一篇 数据 1
第一章 引言 1
第二章 资料的搜集和整理 4
1 资料的搜集 4
2 资料的分类 4
3 资料的整理 6
习题 23
第三章 资料的分析 26
1 引言 26
2 集中趋势的测定数 27
3 离差测定数 46
习题 56
第二篇 概率 61
第四章 基础概率的概念 61
1 基本概念 61
2 概率的定义 68
3 概率分布 72
4 概率的运算法则 78
习题 91
第五章 随机变量 98
1 什么是随机变量 98
2 离散型随机变量 100
3 连续型随机变量 115
4 协方差和相关系数 118
习题 123
第六章 几种常用随机变量的概率分布 129
1 离散型随机变量的概率分布 129
2 连续型随机变量的概率分布 145
3 x2分布、t分布和F分布 162
习题 169
1 总体与样本 175
第三篇 估计与检验(I) 175
第七章 抽样与抽样分布 175
2 样本平均数的分布 180
习题 193
第八章 总体均值的估计 196
1 点估计 196
2 点估计量的特性 197
3 极大似然估计 201
4 总体均值的区间估计 205
习题 215
第九章 总体均值的检验 218
1 统计假设 218
2 假设检验的基本思想 221
3 两类错误 223
4 判别准则与势函数 224
5 对μ的假设检验 230
习题 247
第十章 对总体比例、方差的推断及对两个总体的比较 250
1 对总体比例的估计 250
2 对总体比例p的假设检验 258
3 对总体方差的推断 265
4 两个总体均值间差异的推断(1) 269
5 两个总体均值间差异的推断(2) 275
6 两个总体比例数间差异的推断 281
7 两个总体方差之比的推断 287
习题 291
第十一章 抽样方法 297
1 分层抽样 297
2 分组抽样 305
3 系统抽样 306
4 抽样检验 307
5 控制图 310
习题 313
第四篇 估计与检验(II) 317
第十二章 非参数方法 317
1 一个总体情形 317
2 两个总体情形 325
3 关于随机性的检验 336
4 对标准差的估计 340
习题 343
第十三章 x2拟合优度检验 347
1 引言 347
2 x2检验法 348
3 分布拟合的检验 350
4 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验 354
5 多项总体参数的检验 359
6 列联表的独立性检验 361
习题 365
第五篇 线性模型 375
第十四章 简单线性回归 375
1 引言 375
2 简单线性回归模型 378
3 β0和β1的点估计 381
4 简单线性回归的方差分析 385
5 相关系数 390
6 计算机的使用 394
7 简单线性回归的统计推断 395
8 对模型适用性的评价 411
9 化曲线为直线的回归问题 416
习题 423
第十五章 多元回归 428
1 多元回归模型 428
2 多元回归模型的计算 430
3 多元回归模型的统计推断 439
习题 446
第十六章 方差分析 450
1 引言 450
2 单因子方差分析 452
3 多因子方差分析 465
习题 475
第六篇 时间序列分析与指数 479
第十七章 时间序列 479
1 移动平均法 480
2 时间序列的变动因素 485
3 长期趋势的分析 490
4 季节变动的测度与调整 497
5 循环波动的分析 504
习题 505
1 指数的一般概念 510
第十八章 指数 510
2 质量指数的编制 511
3 数量指数的编制 517
习题 520
附表 524
表-1 标准正态分布的累积概率表 524
表-2 x2分布表 528
表-3 t分布表 531
表-4 F分布表 534
表-5 二项概率分布表 535
表-6 普哇松概率分布表 547
表-7 指数分布的累积概率表 553
表-8 对应于区间Lr≤η≤Ur的置信度 556
表-9 D(n)分布的百分位数 556
参考书目 557
习题解答 558