第一章 负荷预报的意义、内容与方法 1
§1-1 引论 1
目录 1
§1-2 负荷的分类与特性 5
§1-3 供电部门看待负荷预报 7
§1-4 负荷预报的几个原则问题 9
§1-5 中期负荷预报方法综述 12
§1-6 应用于短期负荷预报的模型 15
§1-7 若干基本的数学知识 20
§2-1 引论 33
第二章 关于模型的一般概念 33
§2-2 自回归模型（AR） 34
§2-3 时间序列的差分与时间后移算子 40
§2-4 动平均模型（MA） 43
§2-5 自回归动平均模型（ARMA） 46
§2-6 累积式自回归动平均模型（ARIMA） 49
§2-7 具有周期性的非平稳随机过程的ARIMA模型 54
第三章 模型的基本特性 57
§3-1 引论 57
§3-2 对干扰的基本要求 57
§3-3 残差 62
§3-4 π权与ψ权 65
§3-5 平稳性条件与可逆性条件 69
§3-6 AR模型 74
§3-7 差分方程的解 78
§3-8 Yule-Walker方程 80
§3-9 MA模型 84
§3-10 偏相关函数 89
§3-11 ARMA模型 95
§3-12 AR模型与ARMA模型之间的等值变换 100
§3-13 AR模型中的确定干扰 105
§4-1 引论 108
第四章 模型辨识 108
§4-2 AR模型的参数估计 109
§4-3 ARMA模型的参数估计 113
§4-4 ARIMA模型的反应 117
§4-5 MA模型的参数估计 123
§4-6 IMA模型 126
§4-7 （p、d、q）阶数的决定 129
§4-8 模型参数的初步估计综述 135
§4-9 模型参数的精确估计 142
§4-10 模型适用性的检验 157
§5-1 引论 161
第五章 短期负荷离线预报 161
§5-2 应用条件期望建立预报模型 162
§5-3 建立预报模型的一般方法 166
§5-4 用П权表示的预报模型 169
§5-5 预报值校正 175
§5-6 IMA模型用于预报 176
§5-7 按小时的负荷预报 183
§5-8 按天的负荷预报 191
§5-9 考虑两个变量时模型的确定 195
§5-10 按月的峰值负荷预报 203
§6-1 引论 211
第六章 电力系统负荷在线预报 211
§6-2 有限阶AR模型的辨识 212
§6-3 模型阶数的确定 216
§6-4 ARMA模型的引入 217
§6-5 适用性检验 218
§6-6 预报模型 219
§6-7 实际计算步骤 220
第七章 中期负荷预报的若干问题 231
§7-1 引论 231
§7-2 线性回归 232
§7-3 非线性回归 240
§7-4 指数平滑 248
§7-5 动平均法 255
§7-6 最小二乘法 261
§7-7 峰值负荷预报 267
§7-8 能量－负荷率法预报峰值负荷 273
§7-9 多元线性回归月峰值负荷预报 274
§7-10 峰值负荷与每年用电量的关系 280
§7-11 利用时间与负荷率 283
§7-12 峰值负荷与相符系数 284
§7-13 负荷叠加系数 286
§7-14 负荷延续曲线与不同负荷延续时间的确定 288
§7-15 江苏省需电量的实际预测 292
第八章 中期负荷预报的解析方法 301
§8-1 引论 301
§8-2 气候负荷模型 301
§8-3 不敏感于气候的预报负荷分量（NWSF） 303
§8-4 拟合系数的平均值与方差 307
§8-5 预报方差 308
§8-6 敏感于气候的预报负荷分量（WSF） 309
§8-7 敏感于气候的峰值负荷的平均值与方差 311
§8-8 总负荷预报 315
§8-9 按月的峰值负荷预报 317
参考文献 318