第一章 基本概念 3
1-1 概说 3
1-2 试验设计常用名词和术语 4
一、试验与试验设计 4
二、试验的目标特性与试验指标 4
三、试验因素与水平 5
四、试验的处理与效应 5
五、试验类型 6
1-3 试验误差与试验设计原则 6
一、试验的误差与偏差 6
二、试验的评定标准 9
三、试验的设计原则 10
1-4 试验观测数据的分布 11
一、基本定义 11
二、频率、概率分布 13
三、试验观测数据的统计分布 15
1-5 试验数据的收集整理与表达方式 20
一、试验数据的频数频率直方图 20
二、试验数据统计分布的特征数 22
1-6 试验总体分布的正态性检验 29
一、大样本试验总体正态性的检验 30
二、小样本试验总体正态性的检验 31
1-7 试验观测数据中异常值的取舍 33
复习思考题及习题 36
第二章 统计推断与工业试验基础 38
2-1 概说 38
2-2 正态分布的参数估计与求值试验 38
一、正态分布参数的点估计 38
二、正态分布参数的区间估计 41
三、求值试验 50
2-3正态总体参数统计假设的检验与比较试验 50
一、统计假设检验的基本思想与方法 51
二、统计检验的假设与统计量的选择 52
三、F检验与F分布 53
四、显著性水平α及二类错误 58
五、比较试验 60
2-4 总体分布未知时统计假设的检验 66
一、符号检验法 66
复习思考题及习题 69
第三章 因素的效应试验——单因素 71
3-1 概说 71
3-2 单因素效应试验的计划设计 72
一、一般概念 72
二、秩和检验法 77
二、完全随机设计及随机区组设计 78
一、单因素试验效应分析的两类方法 82
3-3 单因素效应试验的数据分析与处理 82
二、单因素效应试验的方差分析 83
三、使用方差分析法的几点说明 93
四、单因素效应试验示例 93
3-4 单因素效应试验数据的数学模型与μ值估计 95
一、试验数据的线性数学模型 95
二、μ值的点估计与区间估计 99
复习思考题及习题 99
第四章 因素的效应试验——多因素 100
4-1 概说 100
一、传统的试验设计与二元排列法设计 101
4-2 双因素效应试验 101
二、主效应及交互作用 103
三、双因素试验数据的计算与代号 105
四、双因素试验的方差分析 107
五、双因素试验数据的数学模型与μ值估计 115
4-3 多因素效应试验 120
一、多因素效应试验与正交试验设计 120
二、正交试验设计与分析的四个阶段 127
三、试验指标值的预测预报（一）——工程平均及其点估计 134
四、正交试验的方差分析 136
五、试验指标值的预测预报（二）——工程平均的区间估计 140
六、有重复试验的正交试验设计 145
复习思考题及习题 148
第五章 关联函数的回归试验与分析 151
5-1 概说 151
一、问题的提出 151
二、变量间的两种关系 151
三、回归分析与相关分析 152
5-2 一元线性回归 153
一、一元线性回归方程及其求解的基本方法 153
二、一元线性回归分析的具体方法与步骤 155
三、直线回归方程的检验 157
四、回归精度、预报及控制 165
5-3 多元线性回归 167
一、二元线性回归 167
二、多元线性回归 173
5-4 非线性回归 181
5-5 多项式回归与正交多项式 186
一、概说 186
二、正交多项式回归原理简介 186
三、等距点正交多项式回归与计算用表 189
四、正交多项式回归方程及其系数的显著性检验 193
复习思考题及习题 194
附表 197