工业试验设计技术-数理统计在工业技术中的应用PDF电子书下载

第一章 基本概念 3

1-1 概说 3

1-2 试验设计常用名词和术语 4

一、试验与试验设计 4

二、试验的目标特性与试验指标 4

三、试验因素与水平 5

四、试验的处理与效应 5

五、试验类型 6

1-3 试验误差与试验设计原则 6

一、试验的误差与偏差 6

二、试验的评定标准 9

三、试验的设计原则 10

1-4 试验观测数据的分布 11

一、基本定义 11

二、频率、概率分布 13

三、试验观测数据的统计分布 15

1-5 试验数据的收集整理与表达方式 20

一、试验数据的频数频率直方图 20

二、试验数据统计分布的特征数 22

1-6 试验总体分布的正态性检验 29

一、大样本试验总体正态性的检验 30

二、小样本试验总体正态性的检验 31

1-7 试验观测数据中异常值的取舍 33

复习思考题及习题 36

第二章 统计推断与工业试验基础 38

2-1 概说 38

2-2 正态分布的参数估计与求值试验 38

一、正态分布参数的点估计 38

二、正态分布参数的区间估计 41

三、求值试验 50

2-3正态总体参数统计假设的检验与比较试验 50

一、统计假设检验的基本思想与方法 51

二、统计检验的假设与统计量的选择 52

三、F检验与F分布 53

四、显著性水平α及二类错误 58

五、比较试验 60

2-4 总体分布未知时统计假设的检验 66

一、符号检验法 66

复习思考题及习题 69

第三章 因素的效应试验——单因素 71

3-1 概说 71

3-2 单因素效应试验的计划设计 72

一、一般概念 72

二、秩和检验法 77

二、完全随机设计及随机区组设计 78

一、单因素试验效应分析的两类方法 82

3-3 单因素效应试验的数据分析与处理 82

二、单因素效应试验的方差分析 83

三、使用方差分析法的几点说明 93

四、单因素效应试验示例 93

3-4 单因素效应试验数据的数学模型与μ值估计 95

一、试验数据的线性数学模型 95

二、μ值的点估计与区间估计 99

复习思考题及习题 99

第四章 因素的效应试验——多因素 100

4-1 概说 100

一、传统的试验设计与二元排列法设计 101

4-2 双因素效应试验 101

二、主效应及交互作用 103

三、双因素试验数据的计算与代号 105

四、双因素试验的方差分析 107

五、双因素试验数据的数学模型与μ值估计 115

4-3 多因素效应试验 120

一、多因素效应试验与正交试验设计 120

二、正交试验设计与分析的四个阶段 127

三、试验指标值的预测预报（一）——工程平均及其点估计 134

四、正交试验的方差分析 136

五、试验指标值的预测预报（二）——工程平均的区间估计 140

六、有重复试验的正交试验设计 145

复习思考题及习题 148

第五章 关联函数的回归试验与分析 151

5-1 概说 151

一、问题的提出 151

二、变量间的两种关系 151

三、回归分析与相关分析 152

5-2 一元线性回归 153

一、一元线性回归方程及其求解的基本方法 153

二、一元线性回归分析的具体方法与步骤 155

三、直线回归方程的检验 157

四、回归精度、预报及控制 165

5-3 多元线性回归 167

一、二元线性回归 167

二、多元线性回归 173

5-4 非线性回归 181

5-5 多项式回归与正交多项式 186

一、概说 186

二、正交多项式回归原理简介 186

三、等距点正交多项式回归与计算用表 189

四、正交多项式回归方程及其系数的显著性检验 193

复习思考题及习题 194

附表 197