前言 1
第一部分 导论 3
第1章 导言：统计学的作用和局限性 3
1.1 统计学的作用 4
1.2 统计学的研究过程中的地位 7
1.3 一点忠告 8
第2章 理论、量度和数学 10
2.1 理论和假设：操作性定义 10
2.2 量度层次：定类尺度、定序尺度和定距尺度 14
2.3 量度与统计量 19
2.4 本书的结构 23
第二部分 单变量描述性统计学 31
第3章 定类尺度：比例、百分数、比率 31
3.1 比例 31
3.2 百分数 33
3.3 比率 37
第4章 定距尺度：频数分布和图示法 41
4.1 频数分布：数据分组 41
4.2 累积频数分布 47
4.3 图示法：直方图、频数多边形积和累积频数分布曲线 48
第5章 定距尺度：集中趋势的量度 54
5.1 算术平均值 55
5.2 中位数 58
5.3 从分组数据计算均值和中位数 60
5.4 均值与中位数比较 65
5.5 集中趋势的其他量度 68
5.6 十分位数、四分位数和百分位数 70
第6章 定距尺度：离差的量度 73
6.1 极差 73
6.2 四分位偏差 75
6.3 平均偏差 75
6.4 标准差 76
6.5 变差系数 81
6.6 其他总结性量度 82
第7章 正态分布 84
7.1 有限的与无限的频数分布 84
7.2 正态曲线的一般形式 87
7.3 正态曲线下的面积 89
7.4 使用正态分布表的说明 92
第三部分 归纳性统计学 99
第8章 归纳性统计导论 99
8.1 统计量和参数 99
8.2 假设检验的步骤 100
8.3 以推论结果证实前提的谬误 103
8.4 统计性假设的形式 104
第9章 概率 109
9.1 先验概率 110
9.2 概率的数学性质 114
9.3 排列 125
9.4 期望值和矩 132
9.5 独立性和随机抽样 134
第10章 假设检验：二基分布 144
10.1 二项概率分布 144
10.2 统计检验的步骤 149
10.3 二项分布的应用 163
10.4 二项分布的推广 167
10.5 小结 169
第11章 含均值和比例的单样本检验 174
11.1 均值的抽样分布 174
11.2 已知σ，总体均值检验 182
11.3 学生t分布 186
11.4 关于比例的检验 191
第12章 点估计和区间估计 198
12.1 点估计 199
12.2 区间估计 202
12.3 其他类型问题的置信区间 208
12.4 确定样本容量 210
第四部分 双变量和多变量统计学 219
第13章 双样本检验：均值差和比例差 219
13.1 均值差检验 220
13.2 比例差 227
13.3 置信区间 231
13.4 非独立样本：配对 232
13.5 对实验设计和显著性检验的几点评论 234
第14章 定序尺度：双样本非参数检验 243
14.1 检验效力和检验效率 244
14.2 瓦尔德-沃尔夫维茨链验检 250
14.3 曼-威特尼或威尔柯克森检验 255
14.4 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验 263
14.5 威尔柯克森配对符号-秩检验 266
14.6 小结 270
15.1 卡方检验 275
第15章 定类尺度：列联问题 275
15.2 费舍尔精确检验 287
15.3 卡方分解和其他检验 292
15.4 关系强度的量度 294
15.5 其他变量的控制 311
15.6 有关分类变量的注意事项 321
第16章 方差分析 332
16.1 简单的方差分析 332
16.2 特定均值的比较 343
16.3 双向方差分析 348
16.4 代替方差分析的非参数方法 362
16.5 关系的量度：组内相关 367
第17章 相关和回归 376
17.1 线性回归和最小二乘方 377
17.2 相关 391
18.1 显著性检验和置信区间 408
第18章 相磁和回归(续) 409
18.2 非线性相关和回归 420
18.3 量度误差的影响 426
18.4 定序尺度：秩序-相关 428
18.5 判定量度和分类层次 438
第19章 多重相关与偏相关 446
19.1 多重回归和最小二乘方 446
19.2 偏相关 449
19.3 偏秩-序相关 457
19.4 偏相关和因果解释 464
19.5 多重最小二乘方和β系数 473
19.6 多重相关 478
19.7 多重回归和非线性 484
19.8 显著性检验与置信区间 489
19.9 一般线性模型的矩阵代数表示法 493
第20章 协方差分析、虚构变量、线性模型的其他应用 504
20.1 关联两个定距尺度，控制定类尺度 505
20.2 关联定距和定类尺度，控制定距尺度 521
20.3 协方差分析的推广 527
20.4 虚构变量分析 528
20.5 多重分类分析和自动交互作用检测分析 532
20.6 分类应变量：对数线性模型 535
20.7 小结 539
第五部分 抽样 549
第21章 抽样法 549
21.1 简单随机抽样 550
21.2 系统抽样 555
21.3 分层抽样 557
21.4 整群抽样 565
21.5 非概率抽样 570
21.6 非抽样误差和样本容量 571
附录1 代数运算复习 574
附录2 表 582
附录3 英汉社会统计学术语对照表 620