绪论 1
第一章 统计描述 2
1-1 统计学概述 2
1-2 数据的搜集和整理 3
1-3 频率分布及其图形 4
1-4 中心位置特征值：平均数、中位数和众数 6
1-5 变异程度 8
1-6 分组数据特征值的计算 10
1-7 其它特征值 12
1-8 用计算机整理数据 14
习题一 15
参考文献 16
第二章 抽样与抽样分布 17
2-1 抽样 17
2-2 随机抽样 17
2-3 抽样分布 19
2-4 几个与正态分布有关的概率分布 24
2-5 ？的抽样分布 27
2-6 S2的抽样分布 33
2-7 比率的抽样分布 36
习题二 38
参考文献 39
第三章 参数的点估计 40
3-1 矩法和极大似然法 40
3-2 参数估计量的无偏性和有效性 46
3-3 参数估计量的一致性 49
习题三 50
参考文献 51
第四章 参数的区间估计 52
4-1 置信区间 52
4-2 正态总体均值的区间估计 54
4-3 正态总体方差的区间估计 55
4-4 正态总体均值及方差的置信区域 57
4-5 大样本的区间估计 58
4-6 二项分布的置信区间 60
习题四 62
参考文献 63
5-1 简单假设及两类错误 64
第五章 假设检验 64
5-2 单个正态总体平均值的检验 67
5-3 两个正态总体均值差异的检验 69
5-4 正态总体方差的检验 72
5-5 拟合优度检验 75
5-6 联列表中的独立性检验 80
习题五 82
参考文献 85
第六章 方差分析 86
6-1 一个因素的方差分析 86
6-2 两个因素的方差分析 91
习题 97
参考文献 98
第七章 试验设计 99
7-1 引言 99
7-2 几种试验设计方法简介 99
7-3 正交试验设计的直观分析 103
7-4 正交试验设计的方差分析 115
7-5 正交表的改造与灵活运用 126
习题七 135
参考文献 138
第八章 回归分析与相关分析 139
8-1 概述 139
8-2 一元线性回归与相关 142
8-3 多元线性回归与相关 165
8-4 可化为线性的非线性回归 181
习题八 183
参考文献 184
第九章 非参数方法 185
9-1 引言 185
9-2 符号检验 185
9-3 秩检验 189
9-4 秩和检验 193
9-5 游程检验 196
9-6 等级相关系数 201
9-7 柯尔莫哥洛夫检验与斯米尔诺夫检验 204
习题九 209
参考文献 211
第十章 抽样检验方法 212
10-1 引言 212
10-2 工序控制 213
10-3 一次抽样检验 227
10-4 二次抽样检验 239
10-5 序贯抽样检验 253
习题十 260
参考文献 261
第十一章 经济指数 262
11-1 价比与环比 262
11-2 编制物价指数的方法 264
11-3 指数的连接与基期的移动 268
11-4 核价系统 269
11-5 职工生活费用价格总指数与农副产品收购价格总指数 270
11-6 物量指数 272
习题十一 274
参考文献 276
第十二章 时间序列分序 277
12-1 时间序更 277
12-2 移动平均法 280
12-3 经典乘积模型 284
12-4 指数平滑法 296
习题十二 304
参考文献 307
附录 常用数表 308