第一篇 SPSS for Windows基本概念与基本操作 1
目录 1
第一章 SPSS for Windows概述 3
1.1 SPSS for Windows的特点 3
1.2 SPSS for Windows对环境的要求 3
1.2.1 对硬件环境的要求 3
1.2.2 对软件环境的要求 4
1.3 SPSS for Windows的启动与退出 4
1.4 软件安装方法 5
第二章 系统运行管理方式 8
2.1 系统运行方式 8
2.1.1 完全窗口菜单运行管理方式 8
2.2.1 数据编辑窗口（Newdata） 9
2.2.2 输出窗口（Outputl） 9
2.1.2 程序运行管理方式 9
2.2 窗口及其功能 9
2.1.2 混合运行管理方式 9
2.2.3 语句窗口（Syntax） 11
2.2.4 统计图表转盘窗口（Chart Carousel） 12
2.2.5 统计图形编辑窗口（Chart） 13
2.2.6 帮助窗口（Help） 14
2.3 对话框及其使用方法 14
2.4 系统参数设置 17
2.4.1 设置运行记录的文件与写入方式 18
2.4.4 设置显示变量表的顺序 19
2.4.5 新变量的显示格式 19
2.4.2 设定内存工作区 19
2.4.3 转换与合并生效时间选择 19
2.4.6 语句窗的初始显示形式设置 20
2.4.7 统计图输出参数设定 20
2.4.8 数值型变量自定义格式的设置 21
2.4.9 设置输出窗状态 22
2.5 Windows菜单项的功能与屏幕画面状态设置 23
第三章 SPSS入门——数据统计处理实例 25
3.1 建立数据文件 25
3.1.1 制定数据文件结构 25
3.1.2 录入数据 26
3.1.3 编辑数据文件 26
3.2.1 数据处理前的准备工作 27
3.2.2 统计处理 27
3.2 数据的统计处理 27
3.3 结果输出 28
3.4 保存文件 28
第四章 数据文件的建立与编辑 30
4.1 数据编辑器与数据文件 30
4.1.1 数据编辑器 30
4.1.2 数据文件 31
4.2 常量、变量、观测量、操作符和表达式 31
4.2.1 常量与变量 31
4.2.2 操作符与表达式 35
4.2.3 定义一个变量 36
4.2.4 变量模板的应用、定义与修改 42
4.2.5 概率事件（观测量） 43
4.3 数据的录入 44
4.3.1 数据录入方法 44
4.3.2 输入带有值标号的数据 45
4.3.3 文件信息（File Info） 46
4.4 编辑数据文件 47
4.4.1 在单元格中编辑数据 47
4.4.2 变量的插入与删除 48
4.4.3 观测量的插入与删除 49
4.4.4 数据的剪切、复制与粘贴 49
4.4.5 在一个区域中修改数据 50
4.4.6 恢复删除或修改前的数据 51
4.5 根据已存在的变量建立新变量 51
4.5.1 SPSS函数 51
4.5.2 建立新变量 55
4.6 数据文件操作 58
4.6.1 打开与保存数据文件 58
4.6.2 清数据窗 62
4.6.3 从ASCII码数据文件读入数据 63
第五章 为分析作好准备 65
5.1 进一步整理数据文件 65
5.1.1 观测量的排序 65
5.1.2 给变量值排序 66
5.1.3 数据文件的转置 69
5.1.4 数据文件的拆分与合并 70
5.2 对数据进行分类汇总 76
5.2.1 汇总的概念 76
5.2.2 进行分类汇总的方法 77
5.3 对观测量进行加权处理 79
5.4 选择与分析数据 80
5.4.1 选择观测量 80
5.4.2 定义变量集与使用变量集 83
5.5.2 字体与字形选择 85
5.5 其他准备工作 85
5.5.1 查看有关的命令语句 85
5.5.3 打印输出页标题 86
第六章 文件操作与文本文件编辑 87
6.1 新文本文件的建立、打开、保存与关闭 87
6.1.1 新文件的建立 87
6.1.2 打开已经存在的文本文件 87
6.1.3 保存文本文件 88
6.1.4 关闭文件 89
6.2 文本文件的编辑 89
6.2.1 文本内容的移动、拷贝与删除 89
6.2.2 在窗口文件中指定内容的查询与替换 90
6.3 文件之间的操作 92
6.3.1 数据文件之间的操作 92
6.2.3 文本中的小数位处理 92
6.3.2 图形文件之间的操作 93
6.4 文件的打印 94
6.4.1 打印前的准备工作 94
6.4.2 打印文件 96
第七章 帮助Help 98
7.1 帮助菜单中某一菜单项的具体使用方法 98
7.2 帮助信息窗口中各菜单项所包含的具体内容 99
7.2.1 文件（File） 99
7.2.2 编辑（Edit） 101
7.2.3 书签（Bookmark） 102
7.2.4 帮助（Help） 103
7.3 帮助信息窗口图标按钮功能介绍 104
8.2.1 Summarize包含的分析功能 109
8.2 SPSS for Windows数值分析过程 109
第二篇 统计分析 109
8.1 SPSS for Windows统计分析功能概述 109
第八章 统计分析概述 109
8.2.2 Compare Means包含的分析功能 110
8.2.3 AVONA Models包含的分析功能 111
8.2.4 Correlate包含的功能 112
8.2.5 Regression包含的功能 113
8.2.6 Loglinear菜单项包括的功能 114
8.2.7 Classify包括的功能 115
8.2.8 Data Reduction包含的功能 116
8.2.9 Conjoint包含的功能 116
8.2.10 Scale包含的功能 116
8.2.11 Nonparametric Tests包含的功能 117
8.2.12 Time Series包含的功能 118
8.2.13 Survival包含的功能 119
8.2.14 Multiple Response包含的功能 120
第九章 基本统计分析 121
9.1 Summarize与单变量的基本统计分析 121
9.2 一维频数分布（Frequencies） 121
9.3 求描述统计量的过程（Descriptives） 126
9.4 考察数据的过程（Explore） 128
9.4.1 考察数据 128
9.4.2 考察数据的过程 129
9.5 多维频数分布分析Crosstabs 133
9.6 List Cases对观测量列表 139
9.6.1 报告结果 141
9.6.2 如何获得行形式输出报告（Report Summaries in Rows） 146
9.6.3 如何获得列形式输出报告（Report Summaries in Columns） 151
第十章 相关分析 155
10.1 相关分析的概念与相关分析过程 155
10.1.1 相关分析的概念 155
10.1.2 相关分析的SPSS过程 155
10.2 两个变量的相关分析 156
10.2.1 使用系统默认设置进行相关分析 156
10.2.2 二元变量相关分析的选择项 158
10.2.3 二元变量相关分析实例 159
10.2.4 二元变量相关分析的过程语句 169
10.3 偏相关分析 172
10.3.1 偏相关分析的概念 172
10.3.2 使用系统默认值进行偏相关分析 173
10.3.3 偏相关分析的选择项 174
10.3.4 偏相关应用实例 175
10.3.5 偏相关分析的过程语句 180
10.4 距离分析 181
10.4.1 距离分析的概念 181
10.4.2 使用系统默认值进行观测量间不相似性分析 181
10.4.3 距离分析过程的选择项 183
第十一章 均值比较与检验 189
11.1 均值比较与均值比较的检验过程 189
11.1.1 均值比较的概念 189
11.1.2 进行均值比较及检验的过程 189
11.2 MEANS过程 190
11.2.1 使用MEANS过程的系统默认选择项 190
11.2.2 MEANS过程的选择项 195
11.2.3 MEANS过程语句 198
11.3 独立样本的T检验 199
11.3.1 使用系统默认值进行独立样本T检验 200
11.3.2 独立样本T检验的选择项 203
11.3.3 独立样本的T检验的过程语句 205
11.4 配对样本T检验 206
11.4.1 配对样本T检验的概念 206
11.4.2 使用系统默认值的配对样本T检验 207
11.4.3 配对样本T检验过程的选择项及实例 209
11.4.4 配对样本T检验的过程语句 212
第十二章 方差分析 214
12.1 方差分析概念与方差分析过程 214
12.1.1 方差分析的概念 214
12.1.2 方差分析中的术语 214
12.1.3 方差分析过程 216
12.2.1 使用系统默认值进行一维方差分析 217
12.2 单因素方差分析 217
12.2.2 单因素方差分析的选择项 220
12.2.3 使用选择项的单因素方差分析实例 223
12.2.4 One-Way ANOVA过程命令语句 232
12.3 简单方差分析过程ANOVA 233
12.3.1 使用系统默认值进行随机区组设计资料的方差分析 233
12.3.2 ANOVA过程的选择项 237
12.3.3 析因实验方差分析实例 238
12.3.4 协方差分析实例 245
12.3.5 ANOVA过程语句 249
12.4 多元方差分析过程MANOVA 250
12.4.1 通用多元方差分析General Factorial 251
12.4.1.1 通用多元方差分析的菜单和选择项 251
12.4.1.2 通用多元方差分析实例 259
12.4.2 多因变量线性模型的方差分析 272
12.4.2.1 多因变量线性模型方差分析的菜单与选择项 272
12.4.2.2 多因变量线性模型方差分析实例 277
12.4.3 重复测量设计的方差分析Repeated Measures 290
12.4.3.1 重复测量方差分析的设计文件结构 291
12.4.3.2 组内因素的指定与重复测量方差分析选择项 292
12.4.3.3 重复测量方差分析实例 299
12.4.4 多元方差分析过程的命令语句 305
12.4.4.1 多元方差分析过程的命令语句 305
12.4.4.2 常用子命令 307
12.4.4.3 重复测量方差分析程序语句举例 314
第十三章 回归分析 318
13.1 线性回归（Iiner） 318
13.2 曲线估计（Curve Estimation） 330
13.3 逻辑分析（logistic） 335
13.4 概率分析（Probit） 339
13.5 权重估计（Weight Estimation） 345
13.6 最小二乘法（2-stageLeast Square） 349
13.7 非线性回归（Nonliner） 351
第十四章 聚类与判别 358
14.1 聚类、判别分析及其分析过程 358
14.1.1 聚类分析 358
14.1.2 判别分析 358
14.1.3 Classify的功能 359
14.2 快速样本聚类过程（Quick Cluster） 359
14.2.1 快速聚类的基本概念 359
14.2.2 使用系统默认值进行快速聚类 360
14.2.3 快速聚类分析的选择项及实例分析 362
14.2.4 Quick Cluster命令语句 368
14.3 分层聚类（Hierarchical Cluster） 371
14.3.1 分层聚类的概念与Cluster过程 371
14.3.2 选择项含义与分层聚类的步骤 372
14.3.3 用Cluster过程进行观测量聚类的实例 379
14.3.3.1 基本使用系统默认值进行观测量聚类 379
14.3.3.2 使用更丰富的选择项进行观测量聚类 382
14.3.4 用CLUSTER过程进行变量聚类 393
14.3.4.1 关于变量聚类 393
14.3.4.2 变量聚类实例 393
14.3.5 与分层聚类分析有关的命令语句 398
14.3.5.1 PROXIMITIES过程语句 398
14.3.5.2 CLUSTER过程的命令语句 400
14.4.1 判别分析的概念与判别分析过程 403
14.4 判别分析 403
14.4.2 判别分析的步骤及Discriminent过程的选择项 405
14.4.3 判别分析实例 410
14.4.3.1 使用系统默认值的判别分析 410
14.4.3.2 使用选择项的判别分析过程实例 416
14.4.4 逐步判别分析 425
14.4.4.1 逐步判别分析与方法和判据的选择 425
14.4.4.2 逐步判别分析实例 427
14.4.5 与判别分析有关的命令语句 439
第十五章 因子分析 444
15.1 因子分析与因子分析过程 444
15.1.1 因子分析的概念 444
15.2.1 使用系统默认值进行最简单的因子分析 445
15.2 因子分析Factor 445
15.1.2 因子分析过程 445
15.2.2 FACTOR过程的选择项 449
15.2.3 因子分析实例 453
15.3 FACTOR过程的命令语句 463
15.3.1 FACTOR过程命令 463
15.3.2 FACTOR过程子命令 464
第十六章 非参数检验 468
16.1 卡方检验 469
16.1.1 卡方检验的基本概念 469
16.1.2 进行卡方检验的基本步骤 469
16.1.3 实例运行 470
16.2.1 二项分布检验的基本概念 473
16.2.2 进行二项分布检验的基本步骤 473
16.2 二项分布检验 473
16.2.3 实例运行 474
16.3 游程检验 475
16.3.1 游程检验的基本概念 475
16.3.2 进行游程检验的基本步骤 475
16.3.3 实例运行 476
16.4 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 477
16.4.1 一个样本柯尔 477
16.4.2 进行柯尔莫洛夫-斯米诺夫检验的基本步骤 477
16.4.3 实例运行 479
16.5 两个独立样本检验 479
16.5.1 两个独立样本检验的用途 479
16.5.2 进行两个独立样本检验的基本步骤 479
16.5.3 实例运行 481
16.6.2 进行多个独立样本检验的基本步骤 483
16.6 多个独立样本检验 483
16.6.1 多个独立样本检验的用途 483
16.6.3 实例运行 484
16.7 两个相关样本检验 485
16.7.1 两个相关样本检验的用途 485
16.7.2 进行两个相关样本检验的基本步骤 485
16.7.3 实例运行 486
16.8 多个独立样本检验 487
16.8.1 多个独立样本检验的用途 487
16.8.2 进行多个独立样本检验的基本步骤 487
16.8.3 实例运行 488
第十七章 统计图形的生成与编辑 490
17.1 图形与数据文件结构 490
17.2.1 条形图类型选择 491
17.2 条形图（BarChares） 491
17.2.2 各种条形图参数选择与图形生成 493
17.2.2.1 观测量分类模式简单条形图参数定义方法（Simple bar：Summaries of groups of cases） 493
17.2.2.2 变量模式简单条形图参数定义方法（Simple Bar：Summaries of Separate Variables） 496
17.2.2.3 观测值模式简单条形图参数定义方法（Simple Bar：Variables of Individual Cases） 497
17.2.2.4 观测量分类模式分组条形图参数定义方法（Clustered Bar：Summaries for Groups of Cases） 498
17.2.2.5 变量模式分组条形图参数定义方法（Clustered Bar：Summaries of Separate Variables） 498
17.2.2.6 观测值模式分组条形图参数定义方法（Clustered Bar：Variables of Individual Cases） 501
17.2.2.7 观测量分类模式分段条形图参数定义方法（Stacked Bar：Summaries for Groups of Cases） 501
17.2.2.8 变量分段条形图参数定义方法（Stacked Bar：Summaries of Separate Variables） 502
17.2.2.9 观测值模式分段条形图参数定义方法（Stacked Bar：Variables of Individual Cases） 502
17.3 线图（LineCharts） 502
17.3.2.2 变量模式单线图参数定义方法（Simple Line：Summaries of Separate Variables） 503
17.3.2.1 观测量分类模式单线图参数定义方法（Simple Line：Summaries for Groups of Cases） 503
17.3.2 各种线图参数选择与图形生成 503
17.3.1 线图类型选择 503
17.3.2.3 观测值模式单线图参数定义方法（Simple Line：Variables of Individual Cases） 504
17.3.2.4 观测量分类模式多线图参数定义方法（Multiple Line：Summaries for Groups of Cases） 504
17.3.2.5 变量模式多线图参数定义方法（Multiple Line：Summaries of Separate Variables） 504
17.3.2.6 观测值模式多线图参数定义方法（Multiple Line：Variables of Individual Cases） 504
17.3.2.7 观测量分类模式垂线图参数定义方法（Drop-line：Summaries for Groups of Cases） 505
17.3.2.8 变量模式垂线图参数定义方法（Drop-line：Summaries of Separate Variables） 506
17.3.2.9 观测值描述垂线图参数定义方法（Drop-line：Variables of Individual Cases） 506
17.4 面积图（AreceCharts） 507
17.4.1 面积图类型选择 507
17.4.2.1 观测量分类模式简单面积图参数定义方法（Simple Area：Summaries for Gruops of Cases 508
17.4.2.2 变量模式简单面积图参数定义方法（Simple Area：Summaries of Separate Variables） 508
17.4.2 各种面积图参数选择与图形生成 508
17.4.2.3 观测值模式简单面积图参数定义方法（Simple Area：Variables of Individual Cases） 509
17.4.2.4 观测量分类模式堆栈面积图参数定义方法（Stacked Area：Summaries for Gruops of Cases） 509
17.4.2.5 变量模式堆栈面积图参数定义方法（Stacked Area：Summaries of Separate Variables） 509
17.4.2.6 观测值模式堆栈面积图参数定义方法（Stacked Area：Variables of Individual Cases） 510
17.5 圆图（Piecharts） 510
17.5.1 圆图类型选择 510
17.5.2 各种圆图参数选择与图形生成 511
17.5.2.1 观测量分类模式圆图参数定义方法（Summaries for Groups of Cases） 511
17.5.2.2 变量描述圆图参数定义方法（Summaries of Separate Variables） 511
17.5.2.3 观测值模式圆图参数定义方法（Variables of Individual Cases） 511
17.6 高低图（High-lou Charts） 512
17.6.1 高低图类型选择 512
17.6.2.1 观测量分类描述简单高低收盘图参数定义方法（Simple High-Low-Close：Summaries for Groups of Cases） 514
17.6.2.2 变量模式简单高低收盘图参数定义方法（Simple High-Low-Close：Summaries of Separate Variables） 514
17.6.2 各种高低图参数选择与图形生成 514
17.6.2.3 观测值模式简单高低收盘图参数定义方法（Simple High-Low-Close：Variables of Individual Cases） 515
17.6.2.4 观测量分类模式简单极差图参数定义方法（Simple Range Bar：Summaries for Groups of Cases） 515
17.6.2.5 变量模式简单极差图参数定义方法（Simple Range Bar：Summaries of Separate Variables） 516
17.6.2.6 观测值模式简单极差图参数定义方法（Simple Range Bar：Variables of Individual Cases） 516
17.6.2.7 观测量分类模式分组高低收盘图参数定义方法（Clustered High-Low-Close：Summaries for Groups of Cases） 516
17.6.2.8 变量模式分组高低收盘图参数定义方法（Clustered High-Low-Close：Summaries of Separate Variables） 517
17.6.2.9 观测值模式分组高低收盘图参数定义方法（Clustered High-Low-Close：Variables of Individual Cases） 518
17.6.2.10 观测量分类模式分组极差图参数定义方法（Clustered Range Bar：Summaries for Groups of Cases） 518
17.6.2.11 变量模式分组极差图参数定义方法（Clustered Range Bar：Summaries of Separate Variables） 518
17.6.2.12 观测量值分类分组极差图参数定义方法（Clustered Range Bar：Variables of Individual Cases） 519
17.6.2.13 观测量分类模式距限图参数定义方法（Difference Line：Summaries for Groups of Cases） 519
17.6.2.14 变量模式距限图参数定义方法（Difference Line：Summaries of Separate Variables） 519
17.6.2.15 观测值距限图参数定义方法（Difference Line：Variables of Individual Cases） 520
17.7 帕累托图（Pareto Charts） 521
17.7.1 帕累托图类型选择 522
17.7.2 各种帕累托图参数选择与图形生成 522
17.7.2.1 观测量分类数目或数值模式累加简单帕累托图参数定义方法（Simple Pareto：Counts or Sums for Groups of Cases） 522
17.7.2.2 变量累加模式简单帕累托图参数定义方法（Simple Pareto：Sums of Separate Variables） 523
17.7.2.3 观测值模式简单帕累托图参数定义方法（Simple Pareto：Variables of Individual Cases） 523
17.7.2.4 观测量数目或数值累加模式堆栈帕累托图参数定义方法（Stacked Pareto：Counts or Sums for Groups of Cases） 524
17.7.2.5 变量累加模式堆栈帕累托图参数定义方法（Stacked Pareto：Sums of Separate Variables） 525
17.7.2.6 观测值模式堆栈帕累托图参数定义方法（Stacked Pareto：Variables of Individual Cases） 525
17.8 控制图（Control Charts） 525
17.8.1 控制图类型选择 526
17.8.2 各种控制图参数选择与图形生成 527
17.8.2.1 同类观测值排列于同一变量的平均值、极差、标准差控制图（X-Bar，R，s charts with cases as units） 527
17.8.2.2 同类观测值排列于同一变量的单值-移动极差控制图（Individuals，Moving with cases as units） 528
17.8.2.3 同类观测值排列于同一变量的不合格品率、不合格品数控制图（p，np：cases as units） 529
17.8.2.4 同类观测值排列于同一变量的缺陷数，单位缺陷数控制图（c，u：cases as units） 530
17.8.2.5 各观测量排列于不同变量的平均值、极差、标准差控制图（X-Bar，R，s：Cases Are Subgroups） 530
17.8.2.6 各观测量排列于不同变量的不合格品率，不合格品数控制图（p，np：Cases Are Subgroups） 531
17.8.2.7 各观测值排列于不同变量的缺陷数，单位缺陷数控制图（c，u：Cases Are Subgroups） 531
17.9 箱图（Boxplots） 532
17.9.1 箱图类型选择 532
17.9.2 各种箱图参数选择与箱图生成 533
17.9.2.1 观测量分类模式简单箱图参数定义方法（Simple Boxplot：Summaries for groups of cases） 533
17.9.2.2 变量模式简单箱图参数定义方法（Simple Boxplot：Summaries of separate variables） 534
17.9.2.3 观测量分类模式分组箱图参数定义方法（Clustered Boxplot：Summaries for groups of cases） 534
17.9.2.4 变量模式分组箱图参数定义方法（Clustered Boxplot：Summaries of separate variables） 534
17.10.1 误差条图类型选择 535
17.10 误差条图（Frror Bar Charts） 535
17.10.2 各种误差条图参数选择与图形生成 536
17.10.2.1 观测量分类模式简单误差条图参数定义方法（Simple Error Bar：Summaries for groups of cases） 536
17.10.2.2 变量模式简单误差条图参数定义方法（Simple Error Bar：Summaries of separate variables） 536
17.10.2.3 观测量分类模式分组误差条图参数定义方法（Clustered Error Bar：Summaries for groups of cases） 537
17.10.2.4 变量模式分组误差条图参数定义方法（Clustered Error Bar：Summaries of separate variables） 537
17.11 散点图（Scatterplots） 538
17.11.1 散点图图式类型 538
17.11.2 各种散点图参数选择与图形生成 539
17.11.2.1 简单散点图参数定义方法（Simple Scatterplot） 539
17.11.2.2 重叠散点图参数定义方法（Overlay Scatterplot） 539
17.11.2.3 矩阵散点图参数定义方法（Scatterplot Matrix） 540
17.11.2.4 三维散点图参数定义方法（3-D Scatterplot） 541
17.12 直方图（Histogram） 541
17.13.1 P-P正态概率图参数选择与图形生成 542
17.13 P-P正态概率图（P-P Normal Probability Plots） 542
17.12.1 直方图参数选择与图形生成 542
17.14 Q-Q正态概率图（Q-Q Normal Probability Plot） 544
17.14.1 Q-Q正态概率图参数选择与图形生成 544
17.15 序列图（Sequence Charts） 544
17.15.1 各种序列图参数选择与图形生成 545
17.16 时间序列图（Time Series） 548
17.16.1 自相关图和偏自相关图参数选择与图形生成 548
17.16.2 互相关图参数选择与图形生成 549
17.17 图形转盘窗口（Chart Carsouel） 550
17.17.1 图形转盘窗口菜单 550
17.17.1.1 文件菜单（File） 550
17.18.1 定义 552
17.18 图形编辑窗口（Chart） 552
17.17.2 图形转盘窗口图标 552
17.17.1.2 图形转盘菜单（Carousel） 552
17.18.2 图形转换菜单（Gallery） 553
17.18.2.1 转换图形的几点说明 553
17.18.2.2 条形图、线图、面积图图形转换（Bar Line Area Charts） 554
17.18.2.3 组合图图形转换（Mixed Charts） 555
17.18.2.4 圆图图形转换（Pie Charts） 555
17.18.2.5 高低图图形转换（High-low Charts） 555
17.18.2.6 散点图图形转换（Scatterplots） 556
17.18.2.7 直方图图形转换（Histogrms） 556
17.18.3 图形要素菜单（Chart） 556
17.18.3.1 要素选择（Options） 556
17.18.3.2 坐标轴（Axis） 563
17.18.3.3 条间距（Bar Spacing） 569
17.18.3.6 图例（Legends） 570
17.18.3.5 脚注（Footnotes） 570
17.18.3.4 图题（Title） 570
17.18.3.7 图列注释（Annotation） 571
17.18.3.8 参照线（Reference Lines） 571
17.18.3.9 内框Inner Frames） 572
17.18.3.10 外框（Outer Frames） 572
17.18.3.11 更新画面（Refresh） 572
17.18.4 图列（Series） 572
17.18.4.1 有关图形选择项的几个问题 572
17.18.4.2 展示图列（Displayed） 573
17.18.4.3 转置数据（Transpose Data） 576
17.18.4.4 系统菜单（System menu） 577
17.18.5 图形属性（Attributes） 577
17.18.5.1 填充方式（Fill Pattern） 577
17.18.5.2 图形颜色（Colour） 578
17.18.5.3 标记符号（Marker） 579
17.18.5.4 图线样式（Line Style） 579
17.18.5.5 条图样式（Bar Style） 579
17.18.5.6 条图标签样式（Bar Label Style） 580
17.18.5.7 连线插入（Interpolation） 580
17.18.5.8 字体字号（Text） 582
17.18.5.9 立体图形旋转（3-D Rotation） 582
17.18.5.10 坐标轴交换（Swap） 582
17.18.5.11 分离圆图（Explode Slice） 583
17.18.5.12 分断线图中缺失值（Break Line at Missing） 583
17.18.5.13 旋转模式（Spin Mode） 583
17.18.6 图形编辑窗口图标 584
附录 585
参考文献 591