第一章 统计资料的整理 1
一、标准正态分布曲线的面积及纵坐标 1
附录目录 1
1 总体、个体与样本 1
2 穿孔卡片 1
二、t分布数值 5
3 统计资料的分组作图 5
三、F分布数值 6
4 算术平均数 9
5 中位数与众数 11
四、X2分布数值 12
6 极差、离差、平均差、方差与方根差 13
五、x=sin-1？变换 13
六、阶乘和阶乘的对数 15
7 矩 17
七、一万个随机数字 17
8 变异系数、偏度、峰度 18
八、符号检验表 21
九、秩和检验的显著界限 22
1 随机事件与概率 22
第二章 概率与随机变量 22
十、柯尔莫哥洛夫分布的概率 24
十一、WSD？表 25
2 概率运算法则 25
十二、正交拉丁方 26
3 排列组合与二项式系数 28
十三、平衡不完全区组(BIB) 29
4 随机变量及其概率密度 30
5 随机变量的数字特征 32
十四、尧敦方 33
1 二项分布 35
第三章 随机变量的分布 35
十五、常用正交表 36
2 波松(Poisson)分布 37
3 正态分布 39
4 负指数分布 43
5 随机变量的函数的分布 46
6 大数定律与中心极限定理 49
第四章 统计推断理论 52
1 统计推断的含义 52
2 差异显著性水平的选择 53
十六、r作z转换表 54
十七、Г函数表 55
3 两类错误问题 55
十八、正交多项式表(N=2～30) 56
4 点估计的协调性与无偏性 58
十九、负指数R=e-F值(F=λt) 60
5 区间估计与假设检验的关系 60
1 大样本的统计假设检验 62
第五章 t检验的应用 62
参考文献 65
一、国内文献 65
二、翻译文献 65
2 用大样本对总体作区间估计 65
三、国外文献 66
3 检验小样本是否来自平均数已知的正态总体 67
4 检验两个小样本是否来自平均数相等的正态总体 68
5 t检验应取多大的样本 71
6 t检验应用总结 73
第六章 属性资料的统计检验 76
1 属性统计引论 76
2 理论频数与实测频数是否相符的检验 76
3 两个属性样本的同质性检验 80
4 计数小于5的四格列联表的精确检验 83
5 ɑ×b列联表的X2检验 85
6 X2的可加性 88
7 X2检验的其他问题 90
第七章 其他统计检验方法 92
1 F检验的应用 92
2 符号检验 93
3 秩和检验 95
4 R检验 97
5 柯尔莫哥洛夫(Колмогоров)检验 101
6 方差非齐性平均数的比较 103
第八章 方差分析初步 105
1 试验设计的几个问题 105
2 试验单元相等的单因素方差分析 110
3 试验单元不等的单因素方差分析 114
4 几点说明 116
第九章 多因素方差分析 120
1 无交互作用的方差分析 120
2 有交互作用的方差分析 125
3 重复数不等的完全分析 132
4 方差分析总结 138
第十章 考虑区组因素的试验设计 141
1 试验设计及其误差 141
2 重复与随机化 143
3 随机区组与拉丁区组 145
4 正交拉丁区组 148
5 平衡不完全区组 151
6 尧敦区组(Youden)与平衡格子方 154
第十一章 用正交表做试验设计 157
1 正交表的概念 157
2 表头设计 159
3 不考虑交互作用的两水平试验 161
4 考虑交互作用的两水平试验 165
5 多水平试验 168
6 缺失数据的估计 172
第十二章 正交表的改造 178
1 并列 178
2 并列应用实例 180
3 拟水平法 183
4 拟因子法 188
5 组合法 193
1 直和法 198
第十三章 正交表的灵活应用 198
2 部份追加法 206
3 直积法 209
4 分割(裂区)法 213
5 灵活应用正交设计一例 216
第十四章 一元回归分析 223
1 相关关系 223
2 用最小二乘法配回归方程 225
3 回归系数与相关系数 229
4 加权回归(相关)实例 233
5 回归方程的方差分析 237
6 回归系数的统计检验与区间估计 238
7 两条回归直线的比较和检验 240
8 回归方程的预报与精度分析 242
第十五章 一元相关分析与一元非线性回归 245
1 二元正态分布、经验相关系数的分布 245
2 相关分析问题 247
3 常用的线性化曲线 251
4 非线性回归实例 253
5 相关指数 256
1 最小二乘法的应用 261
第十六章 多元回归分析与相关分析 261
2 二元回归实例 264
3 用逆矩阵求回归系数 265
4 用逆矩阵解回归方程的实例 268
5 相关的密切性 272
6 偏回归差方和 274
7 经验偏相关系数 276
8 偏相关系数的差异显著性检验及其他 279
9 一个完整的回归分析实例 280
第七章 逐步回归与多项式回归 288
1 逐步回归分析 288
2 多项式回归与多元非线性回归 295
3 抛物线回归的合理幂次选择 298
4 正交多项式回归 302
5 两个正交多项式回归实例 304
第八章 经验分布曲线的选配 310
2 皮尔逊(Pearson)曲线族及其Ⅲ型分布 310
1 概述 310
3 对数正态分布与韦勃(Weiball)分布 315
4 经验频率的计算 318
5 概率坐标纸法 319
6 峰度、偏度检验 326
7 韦勃分布配线实例 328
8 分布曲线选配的应用 330
1 质量评估图 334
第十九章 质量评估与寿命评估方法 334
2 ？图和R图 335
3 P评估图和m评估图 339
4 寿命的分布函数与故障率 343
5 以完全寿命作评估 345
6 以不完全寿命作评估 346
7 以最低寿命作评估 350
1 统计运算的根本出路 353
第二十章 用计算机作统计运算 353
2 单因素方差分析程序 354
3 多因素方差分析程序 356
4 多功能一元回归分析程序 361
5 多项式逐步回归程序 365
6 正态分布配线检验程序 370
7 韦勃分布配线检验程序 372