第一章 计算机模拟和蒙特卡洛方法基础 1
第一节 引言 1
第二节 系统与模型 4
第三节 连续系统模拟 6
第四节 离散系统模拟 19
第五节 蒙特卡洛方法 59
第六节 计算机模拟的步骤 69
第七节 计算机模拟的优缺点 72
习题 75
第二章 模拟中的概率统计概念 77
第一节 随机事件与概率 77
第二节 随机变量与概率分布 81
第三节 随机向量与随机变量的独立性 91
第四节 数字特征与特征函数 95
第五节 极限定理 102
第六节 参数估计 104
第七节 假设检验 111
习题 115
第三章 系统输入过程的建模 116
第一节 引言 116
第二节 经验分布 117
第三节 概率分布类型的选择 123
第四节 参数估计 137
第五节 拟合性检验 142
第六节 时间序列模型 151
第七节 时间序列模型的参数估计与检验 163
第八节 非正态过程的时序模型 173
习题 180
第四章 均匀随机数的产生和检验 183
第一节 引言 183
第二节 线性同余法 186
第三节 线性同余法的实现 189
第四节 其他方法 201
第五节 一些特殊均匀随机数序列的产生 204
第六节 独立性检验 208
第七节 均匀性检验 211
第八节 参数检验 214
第九节 其他经验检验 216
习题 220
第五章 非均匀随机数的产生 223
第一节 反变换法 223
第二节 舍选抽样法 228
第三节 复合法 234
第四节 变换法 237
第五节 查表法 241
第六节 多维随机数的产生 247
第七节 连续随机数的产生 251
第八节 离散随机数的产生 281
习题 285
第六章 相关随机数列的产生 287
第一节 多维随机向量法 287
第二节 线性滤波器对正态平稳过程的响应 289
第三节 有理谱正态随机数列的产生 293
第四节 高斯谱正态随机数列的产生 297
第五节 ARMA谱正态随机数列的产生 303
第六节 相关对数正态随机数列的产生 307
第七节 相关非正态随机数列的产生 309
习题 312
第七章 减小试验方差的方法 314
第一节 蒙特卡洛积分 314
第二节 减小试验方差方法的特性 321
第三节 重要抽样法 324
第四节 分层抽样法 329
第五节 控制变数法 334
第六节 对偶变数法 337
第七节 相关抽样法 340
第八节 定积分计算举例 342
第九节 系统模拟举例 344
习题 351
第八章 模拟程序设计 353
第一节 模拟程序设计的特点 353
第二节 通用程序设计语言FORTRAN 77 355
第三节 模拟语言GASP Ⅳ 365
第四节 模拟语言SIMSCRIPT Ⅱ.5 373
第五节 模拟语言GPSS 381
第六节 模拟语言的选择 384
第七节 模拟程序设计 386
习题 387
第九章 模拟数据分析 389
第一节 引言 389
第二节 终点模拟与稳态模拟 390
第三节 终点模拟的置信区间 394
第四节 稳态模拟的置信区间 402
第五节 多参量的置信区间 410
第六节 两个系统参量之差的区间估计 411
第七节 最优系统的选择 416
习题 422
第十章 模拟模型正确性的确认 424
第一节 引言 424
第二节 模拟模型的验证 424
第三节 模拟模型的确认 425
第四节 比较模拟数据与实际数据的统计方法 427
习题 430
附录 431
参考文献 457