第1章 引言 1
1.1 为什么写这本书？ 1
1.1.1 ICT已经长大 1
1.1.2 一种实践方法 1
1.1.3 手头的争议、问题和方法 2
1.1.4 数字不能解释所有事物 3
1.1.5 “商务智能”指的是什么——从决策支持到信息民主 3
1.1.6 一个定义 4
1.1.7 本书的范围 5
1.2 BA4BI做什么 5
1.2.1 定义“商务智能的商务分析人员”的概念 6
1.3 本书的结构 11
1.3.1 主要方面 11
1.4 本书各章简介 17
1.4.1 商务智能的宏观观点 17
1.4.2 商务分析和管理领域 18
1.4.3 商务分析和项目寿命周期 19
1.4.4 商务分析人员的工具箱 19
1.4.5 附录概述 21
第2章 提高增长的周期速度及其定律 22
2.1 引言 22
2.1.1 增长是有代价的 22
2.1.2 三个Delta 22
2.1.3 商务分析方面有争议的问题 24
2.2 第一条定律：知识、增长和战略过程的三角关系 24
2.2.1 知识交换过程 26
2.2.2 度量回报 27
2.2.3 商务分析有争议的问题 28
2.3 第二条定律：你在两个选项之间的无奈选择 28
2.3.1 聚焦 29
2.3.2 征服 29
2.3.3 衰退 30
2.3.4 重新部署 31
2.3.5 战略连续体 31
2.3.6 商务分析有争议的问题 32
2.4 第三条定律：任何组织都优化两极 33
2.4.1 再论价值链 35
2.4.2 商务分析有争议的问题 35
2.5 第四条定律：做力所能及的度量和权衡，除此之外 36
2.5.1 试验 37
2.5.2 商务分析有争议的问题 38
2.6 第五条定律：总是存在一个主导源 39
2.6.1 战略顶点层 39
2.6.2 功能管理层 39
2.6.3 运营层 40
2.7 第六条定律：IT不可或缺 43
2.7.1 IT可创建竞争性的优势 44
2.7.2 调整运动 44
2.7.3 商务分析有争议的问题 45
第3章 平衡战略管理的5个“P” 47
3.1 引言 47
3.2 5个“P”及其相互作用 48
3.3 管理战略 49
3.3.1 三种战略管理风格 49
3.3.2 战略管理风格和计划-模式-策略 51
第4章 调整BI适应组织的状况 53
4.1 引言 53
4.2 明茨伯格的构型 53
4.3 明茨伯格就商务智能方面的教训 54
4.3.1 商务分析有争议的问题 55
第5章 理解4个“C” 57
5.1 引言 57
5.2 将4个“C”方面应用到功能上 58
5.3 4个“C”：平衡计分卡的基础 59
5.3.1 商务分析有争议的问题 60
第6章 商务智能的商务案例 61
6.1 引言 61
6.2 信息经济学基础 62
6.3 采用一个商务案例形象地说明IE 62
6.3.1 从一个过程到一种营销文化 63
6.4 商务智能的通用优势 67
6.4.1 改进的通信有效性 67
6.4.2 改进的数据质量 67
6.4.3 可用数据的较好理解 68
6.4.4 数据的智能抽取和交换 68
6.4.5 商务过程的更好理解 69
第7章 BI和成本结算 71
7.1 使用BI建立一个ABC系统 71
7.1.1 汇集成本登记的所有来源 71
7.1.2 确认一致性 71
7.1.3 以一种有意义的方式分配各来源 72
7.1.4 表述假设 73
7.1.5 沟通结果并现场确认结果 74
7.1.6 ABC的优点和缺点 74
7.2 近距离地考察ABC源系统 75
7.2.1 会计系统 75
7.2.2 企业资源计划系统 75
7.2.3 产品数据管理系统 76
7.2.4 预算系统 76
7.2.5 时间登记和门禁系统 76
7.2.6 工资表系统 77
7.2.7 仓库管理系统 77
7.2.8 存货管理系统 77
7.2.9 文档管理系统 77
7.3 在数据仓库中建立ABC分析 77
7.4 小结 79
第8章 BI和财务管理 80
8.1 有关财务BI可交付物的基础知识 80
8.2 使你的SOX保持打开状态！ 80
8.2.1 数据家族 81
8.2.2 双向调整 82
8.2.3 理解商务过程流 82
8.3 财务报告的商务分析 83
8.3.1 会计报表 83
8.3.2 所要求的报表 84
8.3.3 慢变维度的特别关注 86
8.3.4 展示选项的特别关注 87
8.3.5 商务分析有争议的问题 87
第9章 BI和运营管理 89
9.1 关于运营管理的基础知识 89
9.1.1 用户订货点 89
9.1.2 预测 89
9.1.3 供应链的优化 91
9.1.4 质量管理 91
9.1.5 建立外包分析 92
9.2 生产管理和信息架构 92
9.2.1 MRPⅡ软件 93
9.2.2 容量管理软件 94
9.2.3 网络规划软件 94
9.2.4 面向生产管理的IS基本概念 94
9.3 测量内容 95
9.3.1 第一个实例：物理货物运输 95
9.3.2 第二个实例：库存管理系统 97
9.4 基本供应链报告需求 98
9.4.1 介绍 98
9.4.2 整个周期和优化变量代价 99
9.5 使用BI的预测系统的构建 101
9.5.1 一般的建议 101
9.5.2 定义预测系统的KPI 102
9.5.3 预测的代价调整 103
9.6 商务分析问题 106
9.6.1 总体评论 106
9.6.2 需要进一步解决的疑问和问题 107
第10章 BI和营销管理 108
10.1 简介 108
10.2 我们借助“CRM”达到什么目的？ 108
10.3 我们借助“行为分析”达到什么目的？ 109
10.4 我们能从过去的失败中学到什么？ 109
10.4.1 当运营主导一切时 110
10.4.2 当财务领导一切时 110
10.4.3 当过于复杂的销售模式成为规则时 110
10.4.4 错误地使用BI的时候 111
10.5 BI如何对市场营销有贡献 112
10.5.1 市场研究 113
10.5.2 亲和度分析 113
10.5.3 直接产品利润 114
10.5.4 产品开发 114
10.5.5 销售 115
10.5.6 销售推广 116
10.5.7 客户服务 116
10.5.8 销售渠道管理 116
10.5.9 零售市场营销 117
10.5.10 行业市场营销 117
10.5.11 专业服务市场营销 117
10.5.12 快速消费品市场营销 118
10.5.13 消费者投资商品市场营销 118
10.5.14 医药市场营销 119
10.5.15 商务分析问题 119
第11章 BI和人力资源管理 124
11.1 人才战争是怎么输掉的 124
11.1.1 战略规划过程——能力管理的隔离 125
11.2 管理缺勤 126
11.2.1 简介 126
11.2.2 缺勤衡量 126
11.2.3 BI如何有帮助 127
11.2.4 商务分析问题 130
第12章 启动一个BI项目 131
12.1 综述 131
12.1.1 一个迭代的过程 132
12.1.2 映射商务分析问题的处理阶段 132
12.2 创建需要 133
12.2.1 期望：寻找商业价值 134
12.2.2 资助商务智能项目 135
12.2.3 探索动机 136
12.2.4 整个项目中期望上的焦点 136
12.2.5 客户想要的正式的事务 137
12.2.6 客户想要的非正式的事务 138
12.2.7 处理队列 138
12.2.8 关闭循环 139
12.3 收集信息 139
12.3.1 研究地形 139
12.3.2 你需要知道谁 140
12.3.3 你需要知道什么 140
12.4 分析决策程序 141
12.4.1 介绍 141
12.4.2 工作上的决策，团队和小组 141
12.4.3 机构组织的变化 149
12.4.4 明茨伯格的管理神话 150
12.4.5 结论 151
12.4.6 商务分析问题 152
12.5 产生文档 152
12.5.1 项目方向文档 153
12.5.2 访谈总结 153
12.5.3 商业需求 153
12.5.4 商务案例 153
12.5.5 项目章程 153
12.6 验证结果 154
12.6.1 “我想要绩效！” 154
12.6.2 “为什么我需要全部客户？” 154
12.6.3 “现在我看到了结果…” 154
12.6.4 检查商务案例 155
12.7 支持和维护 155
12.7.1 验证 155
12.7.2 愿景支持 155
第13章 项目生命周期管理 156
13.1 商务分析与项目规划 157
13.2 商业需求收集 157
13.2.1 访谈CEO 158
13.2.2 用户组调查 159
13.2.3 访谈与研讨会 159
13.2.4 需求挑战 160
13.2.5 坚持它 163
13.2.6 维度建模 164
13.2.7 BI应用说明（规范） 169
13.2.8 商务分析及增长——维护 171
第14章 掌控数据管理 178
14.1 数据管理的主要组成部分 178
14.1.1 概述 178
14.1.2 主数据 178
14.1.3 来源分析 180
14.1.4 数据剖析 180
14.1.5 源到目标的映射 181
14.1.6 商务分析人员的元数据管理 182
14.2 数据管理框架 183
14.2.1 DUBLIN CORE（都柏林核心） 183
14.2.2 Zachman框架 185
14.2.3 结构化写作 186
14.2.4 三个部分如何互动 186
第15章 掌握数据质量 189
15.1 哪种质量？ 189
15.2 数据质量的投资回报率（ROI）方法 190
15.2.1 源系统数据质量 190
15.2.2 数据仓库系统数据质量 191
15.2.3 建立商务案例 192
15.2.4 数据质量检查单 195
第16章 商务分析人员的工具箱 197
16.1 概述 197
16.2 项目方向的文档模板 197
16.2.1 导言 197
16.3 文件记录内容 198
16.3.1 项目背景 198
16.3.2 项目语境 199
16.3.3 商务案例 199
16.3.4 项目定义 199
16.3.5 项目组织结构 199
16.3.6 项目方法 199
16.4 访谈总结模板 199
16.4.1 背景信息 199
16.5 商务案例文档模板 200
16.5.1 导论 200
16.5.2 效率经济学 201
16.5.3 收入提高 201
16.6 战略机遇 202
16.6.1 你的顾客信息价值 202
16.7 商务分析成果模板 203
16.7.1 简介和概述 203
16.7.2 成果概述 203
16.8 项目章程文档模板 219
16.8.1 概述 219
16.9 最佳实践分享模板 223
16.9.1 概述 223
16.10 一般性访谈指引 226
16.10.1 引言 226
16.10.2 一般访谈列表 226
16.10.3 一般性问题 227
16.10.4 最后 227
16.11 每一功能领域的访谈指南 228
16.11.1 战略决策制定 228
16.11.2 财务和控制 229
16.11.3 市场营销 230
16.11.4 销售 230
16.11.5 物流与运营 231
16.12 元数据检查单 231
16.12.1 元数据集成 231
16.12.2 元数据转换 232
16.13 通用商务对象定义 232
16.13.1 概述 232
16.14 定义组织的主要资产：客户 233
16.14.1 引言 233
16.14.2 客户分类 233
16.14.3 客户的通用定义 234
16.14.4 客户的具体定义 234
16.15 组织，一个有意义的概念？ 235
16.15.1 组织的多种定义 236
16.16 职员还是伙伴？ 236
16.17 产品 237
16.18 疆域 238
16.18.1 疆域的地理方位 239
附录 240
0 概述 240
0.1 你如何成为一个BA4BI？ 240
附录A 在你的工作面试中，问什么 242
附录B 从1960年至今的商务智能 243
附录C 数据仓库的基础知识 245
附录D 一个采购部门的BI项目调研 251
参考文献 253