序 1
第1章 导论 1
1.1 认识统计 2
1.2 统计学简史 4
1.3 统计精神就是科学研究的精神 7
1.4 统计在现代社会所扮演的角色 8
1.5 现代统计学的发展 9
摘要 15
习题 15
第2章 统计资料的整理与描述 17
2.1 统计资料的收集 18
2.2 数据处理与展示—统计图表 20
2.3 统计数据的特征数 31
摘要 37
习题 37
第3章 概率导论 41
3.1 概率的概念 42
3.2 统计独立与条件概率 46
3.3 概率分布函数及其特征值 51
3.4 联合概率密度与边际概率密度 55
3.5 概率不等式 60
摘要 62
习题 63
第4章 常用的概率与统计分布 66
4.1 离散型概率分布 67
4.2 连续型概率分布 75
4.3 常用的统计分布 80
4.4 中央极限定理 84
摘要 88
习题 88
第5章 抽样方法与抽样分布 91
5.1 抽样方法 92
5.2 样本比率β的抽样分布 95
5.3 样本平均数?的抽样分布 97
5.4 样本变异数S2的抽样分布 100
摘要 102
习题 103
第6章 统计估计 106
6.1 点估计 107
6.2 如何评估点估计的优良性 110
6.3 区间估计 113
6.4 常态总体变异数a2的区间估计 119
6.5 总体比例P的估计 122
6.6 决定样本数 123
摘要 126
习题 127
第7章 统计检验 132
7.1 统计检验的概念 133
7.2 总体平均数μ的检验 138
7.3 总体变异数σ2的假设检验 144
7.4 总体比例p的假设检验 147
摘要 150
习题 151
第8章 变异数分析 155
8.1 由实验设计谈起 156
8.2 一因子变异数分析 159
8.3 集区随机化设计 164
8.4 二因子变异数分析 168
摘要 173
习题 174
第9章 相关分析与回归模型 179
9.1 资料散布图与相关程度 180
9.2 单变量回归模型 185
9.3 多变量回归模型 193
9.4 回归模型的诊断 200
摘要 205
习题 205
第10章 非参数统计检验 210
10.1 非参数统计的特性 211
10.2 符号检验 212
10.3 威克生符号等级检验 216
10.4 威克生等级和检验 219
10.5 科莫果夫—史迈诺夫检验 223
10.6 克洛斯可—瓦力士检验 227
10.7 随机性检验 230
10.8 斯皮尔曼等级相关检验 233
摘要 236
习题 237
第11章 指数 242
11.1 指数的意义与性质 243
11.2 物价指数 244
11.3 指数编制要点与应用 249
摘要 254
习题 254
第12章 时间数列分析与预测 256
12.1 预测概论 257
12.2 时间数列的古典分析方法 261
12.3 应用平滑法做预测 263
12.4 ARIMA模型 266
12.5 模型的认定与检验 275
12.6 时间数列模型的预测 277
摘要 281
习题 282
第13章 类别数据分析一列联表与卡方检验 285
13.1 类别数据分析 286
13.2 卡方适合度检验 288
13.3 卡方齐一性检验 292
13.4 卡方独立性检验 296
摘要 300
习题 300
参考书目 303
索引 308
附录A 统计表 318
附录B 习题参考解答 346