第一章 科学研究介绍 1
一、什么是科学研究 1
二、定性研究与定量研究 1
三、科学研究的过程 7
第二章 研究问题与研究准备 10
一、如何寻找一个研究问题 10
二、文献综述 12
三、研究中的伦理道德问题 14
四、准备研究计划 15
第三章 变量、效度和信度 21
一、研究变量 21
二、测量的效度与信度 22
三、实验效度（Experimental Validity） 31
第四章 取样、样本大小与数据分析 35
一、取样（Sampling） 35
二、样本大小和效能分析（Sample Sizeand Power Analysis） 45
三、数据分析（Data Analysis） 47
第五章 研究设计 54
一、准备研究设计 54
二、无关变量的控制 55
三、设计构思 57
四、实验设计的控制（Control of Experimental Design） 64
五、研究设计类型（Types of Design） 68
第六章 假设检验 75
一、假设检验中的基本概念 75
二、假设检验的过程 78
第七章 描述统计 85
一、数据的统计图 86
二、集中趋势（Central tendency） 92
三、离散趋势（Dispersion） 95
四、数据分布（The Distribution） 100
第八章 差异检验 112
一、单样本T检验（One Sample T-test） 112
二、双样本T检验（Two Sample T-test） 113
三、Mann-Whitney检验 116
四、Wilcoxon检验 117
五、SPSS示例 117
第九章 方差分析 125
一、介绍方差分析与协方差分析 125
二、单因素被试内方差分析（One-way within-subjectANOVA） 128
三、单因素被试内方差分析 158
第十章 交叉表和卡方检验 162
一、卡方检验介绍 162
二、SPSS示例 166
第十一章 相关 170
一、皮尔逊相关 170
二、斯皮尔曼等级相关 179
三、偏相关 180
四、SPSS示例 180
第十二章 简单线性回归（一元线性回归） 186
一、什么是简单线性回归 186
二、回归分析的基本假设 186
三、SPSS示例 186
第十三章 多元回归 191
一、多元回归 191
二、SPSS示例 196
第十四章 逻辑回归 207
一、逻辑回归 207
二、逻辑回归模型 207
三、SPSS示例 210
第十五章 多元方差分析 215
一、简介 215
二、假设检验 216
三、MANOVA分析 217
四、多元协方差分析 218
五、重复测量 218
六、SPSS示例 219
第十六章 因素分析 232
一、介绍因素分析 232
二、SPSS示例 238
三、如何撰写报告 243
第十七章 结构方程模型 244
一、概念回顾 244
二、结构方程模型的基本思想 245
三、结构方程模型和路径图 247
四、如何在AMOS中运行结构方程模型 248
参考文献 257